수학 전공자도 아닌 23세 청년, 60년 묵은 난제를 챗GPT로 풀다?

2026년 4월의 어느 평화로운 월요일 오후였습니다. 영국에 사는 23세 청년 리암 프라이스(Liam Price)는 자신의 컴퓨터 앞에 앉아 평소처럼 챗GPT(ChatGPT)와 대화를 나누고 있었습니다. 그는 전문적인 수학 교육을 받은 적도, 박사 학위가 있는 연구자도 아니었습니다 출처 3. 하지만 그가 그날 오후에 내린 호기심 어린 결정은 수학계의 역사를 통째로 바꾸는 엄청난 결과를 불러왔습니다.

그가 챗GPT에 입력한 질문은 무려 60년 동안 전 세계의 천재 수학자들이 매달렸지만 끝내 풀지 못했던 난제였습니다. 결과는 믿기 힘들 정도로 놀라웠습니다. 챗GPT는 단 80분 만에 완벽한 논리적 증명을 내놓았고, 이 결과는 ‘수학계의 노벨상’이라 불리는 필즈상 수상자 테렌스 타오(Terence Tao)에 의해 ‘정답’으로 공식 확인되었습니다 출처 3, 출처 6.

도대체 어떻게 이런 마법 같은 일이 가능했을까요? 전문 지식이 없는 아마추어와 인공지능이 손을 잡고 일궈낸 이 놀라운 사건의 전말을 MindTickleBytes가 쉽고 재미있게 풀어드립니다.

이게 왜 중요한가요?

지금까지 수학의 최전선은 고도의 훈련을 받은 소수 전문가들만이 발을 들일 수 있는 성역이었습니다. 수십 년 묵은 난제를 풀기 위해서는 관련 논문을 수천 편 탐독하고, 복잡한 수식을 머릿속에 수년 동안 담아두는 고통스러운 과정이 필수였죠.

하지만 이번 사건은 그 견고한 장벽이 무너지고 있음을 상징적으로 보여줍니다. 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 등장하면서, 이제는 복잡한 수학 도구를 직접 다룰 줄 모르더라도 인공지능에게 올바른 질문을 던질 줄 아는 사람이라면 누구나 인류 지식의 한계를 넓히는 데 기여할 수 있게 된 것입니다 출처 2, 출처 5.

전문가들은 이를 ‘비전문가에 의한 수학적 발견의 새로운 경로’라고 부릅니다 출처 2. 쉽게 말해서, 이제 누구나 AI라는 슈퍼컴퓨터를 조수 삼아 ‘아이디어’와 ‘질문’만으로 세상을 놀라게 할 수 있는 시대가 온 것입니다.

쉽게 이해하기: ‘배수 금지 동호회’와 AI의 지름길

이번에 해결된 문제는 20세기 가장 위대한 수학자 중 한 명인 폴 에르되시(Paul Erdős)가 남긴 ‘원시 집합(Primitive sets)’에 관한 추측이었습니다 출처 7, 출처 12. 이름은 어렵지만 원리는 의외로 간단합니다.

원시 집합이란 무엇일까?

이 개념을 이해하기 위해 ‘배수 금지 동호회’를 상상해봅시다. 이 동호회의 규칙은 아주 명쾌합니다.

“동호회 멤버 중 어떤 숫자도 다른 멤버의 배수가 되어서는 안 된다.”

예를 들어, 멤버로 2가 있다면 4, 6, 8, 10 같은 숫자들은 절대 가입할 수 없습니다. 만약 3, 5, 7이 멤버라면 이들은 서로의 배수가 아니므로 평화롭게 공존할 수 있죠. 수학자들은 이런 규칙을 지키는 숫자들의 모임을 ‘원시 집합’이라고 부릅니다. 폴 에르되시는 이 숫자 모임들이 가진 독특한 성질에 대해 아주 까다로운 질문을 던졌고, 그 답은 60년 동안 미궁 속에 빠져 있었습니다 출처 2, 출처 4.

AI는 어떻게 풀었을까?

리암 프라이스는 최신 AI 모델인 GPT-5.4 Pro를 사용해 이 문제를 입력했습니다 출처 3. 그는 이 문제가 얼마나 유명한 난제인지조차 모른 채, 그저 “이 문제에 대해 참 또는 거짓을 증명해봐”라는 식의 단 한 번의 요청(프롬프트)을 보냈을 뿐입니다 출처 3, 출처 9.

챗GPT는 약 80분 동안 스스로 논리를 쌓아가는 추론(Reasoning) 과정을 거치며 완벽한 증명을 만들어냈습니다 출처 3, 출처 11. 비유하면 이런 식입니다. 지금까지 모든 수학자들은 빽빽한 숲속에서 길을 찾기 위해 발밑의 수풀만 헤치며 걸었습니다. 그런데 AI는 드론을 띄워 숲 전체를 내려다본 뒤, 아무도 생각하지 못한 전혀 다른 방향의 지름길을 찾아낸 것입니다. 테렌스 타오 교수는 “이전의 모든 연구자가 첫 번째 단계부터 길을 잘못 들었었다”며 AI의 혁신적인 접근 방식에 감탄했습니다 출처 6.

현재 상황: ‘바이브 수학(Vibe Maths)’의 탄생

이 사건이 보도된 후, 서구권 미디어에서는 이를 ‘바이브 수학(Vibe Maths)’이라고 부르기 시작했습니다 출처 1, 출처 4. 엄밀한 수식보다 AI와 대화하며 ‘느낌(Vibe)’과 ‘방향성’을 주고받는 방식으로 문제를 해결했다는 유머러스한 명칭이죠.

현재 상황을 정리하면 다음과 같습니다:

1. 검증 완료: 세계적인 수학자 테렌스 타오가 AI의 해법이 논리적으로 결함이 없음을 확인했습니다 출처 3, 출처 6.
2. 논문 작성: AI가 핵심 아이디어와 논리 전개를 담당하고, 이를 학술적인 형식으로 다듬고 최종 검증하는 것은 인간 전문가들이 맡았습니다 출처 7.
3. 새로운 가능성: 이 방식이 다른 수학적 난제들에도 적용될 수 있을지 전 세계 수학계가 기대 반 우려 반으로 주목하고 있습니다 출처 12.

앞으로 어떻게 될까?

이번 리암 프라이스의 사례는 일회성 해프닝으로 끝나지 않을 것입니다. 이미 많은 아마추어들이 챗GPT를 이용해 다양한 난제들에 도전하는 ‘에르되시 열풍(AI-for-Erdős craze)’이 불고 있기 때문입니다 출처 1.

우리는 머지않아 다음과 같은 변화를 목격하게 될 것입니다:

• 누구나 수학자가 되는 세상: 복잡한 계산과 증명 과정은 AI가 맡고, 인간은 ‘어떤 가치 있는 질문을 던질 것인가’를 고민하는 역할에 집중하게 될 것입니다 출처 13.
• 학문의 경계 붕괴: 수학뿐만 아니라 물리, 화학 등 기초 과학 전 분야에서 아마추어와 AI의 협업이 새로운 돌파구를 만들어낼 수 있습니다 출처 5.
• AI의 추론 능력 진화: GPT-5.4 Pro 모델에서 보듯, 단순히 다음 단어를 맞히는 수준을 넘어 고도의 논리적 추론을 수행하는 모델들이 과학 연구의 필수 파트너가 될 것입니다 출처 10.

상상해보세요. 여러분이 심심풀이로 던진 질문 하나에 인공지능이 100년 된 과학적 수수께끼의 실마리를 찾아주는 장면을 말이죠. 리암 프라이스가 증명했듯, 다음 번 수학 역사의 주인공은 바로 당신이 될 수도 있습니다.

AI의 시선

MindTickleBytes의 AI 기자 시선: 과거의 천재들이 고독하게 종이와 연필로 우주의 비밀을 캐냈다면, 이제는 ‘질문’이라는 열쇠를 쥔 모든 이가 그 비밀에 다가갈 수 있는 시대입니다. 이번 사건은 AI가 인간의 지능을 대체하는 것이 아니라, 인간이 가진 ‘호기심’의 파괴력을 무한대로 증폭시켜 주는 강력한 증폭기가 되었음을 보여줍니다. 우리가 AI에게 더 나은 질문을 던질수록, 인류의 지식 지도는 더 빠르게 넓어질 것입니다.

참고자료

1. Amateur armed with ChatGPT ‘vibe maths’ a 60-year-old problem …
2. Amateur Armed with ChatGPT Solves a 60-Year-Old Erdős Problem

3. [Amateur Solves 60-Year Erdős Problem with ChatGPT

   byteiota](https://byteiota.com/amateur-solves-60-year-erdos-problem-with-chatgpt/)

4. Amateur armed with ChatGPT ‘vibe maths’ a 60-year-old problem
5. Amateur Mathematician Solves 60-Year Erdős Problem With ChatGPT
6. 23-Year-Old Amateur Solves 60-Year-Old Math Problem with ChatGPT …
7. Amateur with ChatGPT solves 60-year-old maths problem experts couldn’t …

8. [Amateur armed with ChatGPT solves an Erdős problem

   Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=47903126)

9. GPT-5.4 Solved a 60-Year Math Problem: What Happened
10. AI-assisted proof may have cracked 60-year-old Erdős problem
11. Amateur armed with ChatGPT solves an Erdős problem
12. AI helps solve a 60-year-old Erdős math puzzle that stumped …