銀行和航空公司的老舊電腦系統,AI將全面取代? (feat. Claude)

以3D插畫呈現明亮現代的人工智慧光芒穿透巨大老舊伺服器電腦之間,並將系統重新連結的模樣
AI Summary

保守的銀行和航空公司正與DXC、TCS等全球IT企業攜手合作,將人工智慧「Claude」導入核心系統,全面改造老舊的基礎設施。

想像一下,為了重要的海外出差,您一大早匆忙趕到機場。然而,電子看板上所有的航班時刻表突然全變成了紅色的「延誤」。詢問原因後得知是「航空公司中央電腦系統發生不明錯誤,所有航班均已停飛」。又或者,在急需支付全租房(傳貰)尾款的緊迫早晨,銀行手機應用程式卻只顯示白畫面完全當機,讓您經歷無法匯款的崩潰狀況,您有過這樣的經驗嗎?

在讓我們社會安全運轉的最龐大且重要的企業(銀行、航空公司、保險公司、電信公司)背後,穩固地存在著數十年前所建立的巨大「遺留系統(Legacy System,指過去建置且至今仍在使用中的老舊電腦系統)」。這些系統因為太過重要,無法隨意關閉電源或更動;同時也因為太過老舊,很難像最新的手機應用程式那樣輕鬆地加入新功能。業界將這種攸關企業生存的必要核心系統稱為「關鍵任務(Mission-Critical)」基礎設施。

然而最近,接連發布了令人驚訝的消息:最尖端的人工智慧正被導入這個如鐵壁般保守系統的心臟地帶。世界頂尖的IT基礎設施管理企業們,正帶著由Anthropic開發的人工智慧「Claude」,親自進入銀行和航空公司的伺服器機房。到底在我們看不見的地方,正發生什麼樣的事情呢?

這為什麼重要? (Why It Matters)

我們在日常生活中已經能與ChatGPT或Claude等人工智慧親切地對話並獲得幫助。我們會請它代寫電子郵件,或要求總結冗長複雜的文件。然而,我們個人在智慧型手機上使用AI,與大型銀行將AI全面導入管理客戶數兆韓元資產的核心系統,完全是不同層次的事情。

金融、醫療、電信、航空、政府機關等領域被稱為所謂的「受監管產業(Regulated Industries)」。這些地方必須嚴格遵守國家法律和規則。一直以來,他們對於將「生成式人工智慧(Generative AI,能自行生成文字或圖片的AI)」應用於實際系統中感到極度排斥。原因是什麼呢?因為對他們而言,相比AI單純「有多聰明」,能完美通過對準確性(Accuracy)、可審計性(Auditability)以及監督(Oversight)的嚴格要求,要重要得多。TCS與Anthropic合作將Claude推廣至企業

打個比方,如果AI不小心在我的個人電子郵件裡拼錯了字,頂多就是「哎呀!」覺得有點尷尬就過去了。但如果是導入銀行的AI,在貸款審批系統中因不明原因發生計算錯誤,或做出偏頗的決定呢?這不僅會引發數百億韓元的訴訟,更會導致國家整體經濟的混亂。此外,當問題發生時,還必須能夠逆向追蹤並仔細審計(Audit)其過程,查明「AI究竟為什麼會做出那樣的決定」。塔塔集團旗下TCS與Anthropic合作,提供5萬名員工存取Claude AI

因此,過去AI一直只停留在企業外圍的聊天機器人或單純的文件摘要等功能。然而現在,全球IT企業正以名為Claude的人工智慧為先鋒,宣布將直接進軍企業的心臟地帶——「最重要的核心系統」。這是一個巨大的轉捩點,意味著人工智慧技術終於成熟到足以通過最嚴苛、最多疑的專家們的嚴格測試。

輕鬆理解 (The Explainer):被派往老舊管網的天才機器人水管工

讓我們用更容易的方式來理解這個情況。想像一下,大城市的地底埋藏著50年前建造的老舊巨大自來水管網。水(數據)每天源源不絕地流動,但管線已經嚴重生鏽,連最初的設計圖也因為年代久遠,難以掌握哪裡是怎麼連接的。儘管如此,如果完全斷水並更換新管線,將會引發整座城市癱瘓的災難。

因此,銀行和航空公司一直將這項複雜且危險的管線管理工作,全權委託給全球IT服務企業(DXC Technology、TCS、Infosys等)。然而,當累積數十年的維護工作已達人力極限時,這些IT企業開始破格聘用名為「Claude」的天才機器人水管工。簡單來說,Claude的角色就是能一口氣讀懂數十年的複雜設計圖(老舊的電腦程式碼),並在系統不停機的狀態下,準確指出應該如何修復哪個部位。

讓我們透過3個具體案例,來看看實際正發生什麼令人驚訝的事情。

1. DXC:培養數萬名「Claude專門特種部隊」

全球最大的IT系統營運企業之一DXC Technology,與人工智慧安全專業企業Anthropic簽署了為期多年的全球合作夥伴關係。DXC與Anthropic宣布建立多年期全球聯盟,將AI引入關鍵任務企業系統

他們並非只是購買Claude的程式介面(API)來使用的程度而已。DXC計畫為全球大型銀行、航空公司、保險公司、製造商及政府機關,密集訓練數萬名獲得Claude認證的前線部署工程師(forward-deployed engineers)DXC與Anthropic宣布建立多年期全球聯盟,將AI引入關鍵任務企業系統 這裡的「前線部署工程師」,是指直接進駐客戶(如大型銀行)內部,在最前線將人工智慧深度植入系統的最高階專家,宛如特種部隊一般。DXC將把Claude整合進銀行、航空公司的系統中…

當這支特種部隊與Claude一起出動時,會發生什麼樣的魔法呢?DXC的發表令人驚豔。若善用Claude,軟體開發速度將加快高達10倍,且95%的電腦程式碼將由AI而非人類直接編寫DXC押注Claude:軟體開發快10倍,95%程式碼由AI編寫 這意味著原本需要耗時10個月的枯燥系統改版工作,可以在短短一個月內完成。過去必須由人工逐行審查數百萬行老舊程式碼並熬夜修改,現在則由Claude作為一個代理(Agentic,無需人類指示即可自行判斷並行動)編碼系統,代勞這項艱難又辛苦的工作。[Claude Code Anthropic的代理編碼系統 \ Anthropic](https://www.anthropic.com/product/claude-code)

2. TCS:5萬名員工率先進行「AI試用」體驗測試

另一家大型IT顧問企業塔塔諮詢服務公司(TCS)也與Anthropic簽署了全球卓越合作夥伴關係。他們的目的也相同:向金融服務、公共服務、生命科學、醫療、航空、電信等監管最嚴格且最棘手的產業銷售AI解決方案。TCS與Anthropic合作,將Claude AI引入企業

不過,TCS的方法非常獨特且謹慎。在貿然向客戶的敏感系統推薦AI之前,他們率先賦予了自家5萬名員工Claude AI的特別使用權限TCS與Anthropic簽署全球卓越合作夥伴協議——5萬名TCS員工將使用Claude AI 這是一個足以擠滿大型體育場還有剩的龐大員工人數,每天都在工作中使用Claude。

這就像是高級餐廳的主廚在將新開發的菜餚端給貴賓之前,先和廚房所有員工一起充分品嚐並驗證其安全性一樣。透過先在內部廣泛部署Claude,親身體驗可能發生的問題與實際營運經驗,再以此累積的專業知識為基礎,最安全地革新客戶公司的巨大系統,這是一項徹底且實用的策略。TCS與Anthropic合作,在全球範圍內擴展企業AI

3. Infosys:瞄準世界上最複雜的「電信網路」

最後,Infosys正猛烈推動專為我們每天使用的電信產業量身打造的AI導入方案。雖然肉眼看不見,但電信網路是將全球數億支智慧型手機、巨大基地台與海底電纜如蜘蛛網般交織在一起的網絡,是世界上營運最複雜且受最嚴格監管的基礎設施之一。Anthropic與Infosys合作,為電信及其他受監管產業打造AI代理 \ Anthropic

將陳舊的老式電信系統基礎設施升級為最新現代化設備,伴隨著天文數字的成本與可怕的風險。Infosys計畫將自家的獨立技術平台(Topaz)與Claude卓越的推理能力相結合,讓這個令人頭痛的遷移(Migration,將資料從老舊系統搬遷至新系統的過程)變得更加快速且安全。如此一來,就能大幅降低更新老舊基礎設施的成本。進一步來說,為電信公司客製化打造的「AI代理」,將能輕鬆完成複雜網路營運的現代化,並完美扮演一個聰明且不知疲倦的秘書角色,甚至簡化客戶管理服務。Anthropic與Infosys合作,為電信及其他受監管產業打造AI代理 \ Anthropic

目前狀況 (Where We Stand)

我們常常以為AI時代才剛學會走路,處於起步階段,但企業實際導入的速度卻遠遠超出我們的想像。根據2026年5月發布的最新資料顯示,Anthropic的Claude以高達34.4%的壓倒性市占率,主導著美國企業的AI導入現場Claude AI在各產業的應用案例:2026年解析

特別是在保守的銀行與金融服務領域,極為顯著的巨大變化正成為日常。就在不久前,人工智慧在這個領域還只是帶著強烈的測試或實驗性質,大家都在探問「或許我們也能用嗎?」。但現在它已經完全跳脫實驗室等級的測試,正毫無煞車地快速進入真正的整合階段,直接深根於支撐銀行的脊椎與根基——「核心營運系統整合(Core Operational Integration)」之中。Anthropic AI為銀行業帶來革命:Claude模型如何…

如今,大型IT服務企業(DXC、TCS、Infosys)正帶頭緊握著Claude這個強大又聰明的武器,將過去緊閉的受監管產業大門一把推開。可以肯定的是,這場技術創新的體感速度,未來將會在我們眨眼之間變得更加陡峭迅猛。DXC將利用Anthropic的Claude於關鍵任務企業系統 - Reinsurance News

未來會如何發展? (What’s Next)

讓我們再次回想一下文章開頭提到的,機場突如其來的大規模航班延誤事件,或是阻擋了緊急匯款的銀行手機應用程式發生不明原因的當機現象。

我們經常透過新聞看到並經歷的許多大型IT災難,其根本原因大多在於「太過老舊以至於連開發者都不敢碰觸的巨大系統」本身。因為如果是要由人類逐一修改,幾十年來累積的程式碼數量龐大且複雜到超乎想像。它們就像是一旦觸碰,不知會在哪裡引爆的定時炸彈。

但現在,像Claude這樣具備卓越邏輯推理能力的人工智慧,已成為數萬名受過高度訓練的專業工程師手中最確實的工具。這些最精銳的「前線部署工程師」將在安全處理客戶最敏感數據、滴水不漏的嚴格規則(可審計性與監督體系)下,訓練這些AI。他們將讓AI自行分析並編寫高達95%的程式碼,以比人類過去快上10倍的驚人速度,一步步將老舊系統的血管替換成強韌的新血管。

在不久的將來,我們將理所當然地享受更快速且絕不出錯的銀行匯款,不容許延誤1分鐘的完美舒適航班調度,以及無法想像會斷話或數據延遲的穩定電信網路。因為在我們平時不知不覺中,人工智慧正將支撐著這個世界的老舊骨架,重新組裝得更加堅固與精密。DXC與Anthropic宣布建立多年期全球聯盟,將AI引入關鍵任務企業系統

如今,人工智慧已經遠遠超越了我們無聊時用來開玩笑的有趣聊天機器人等級。它正進化為承載著全球資本、人力與資訊運作的銀行、航空、保險與政府基礎設施中,「看不見的巨大基石與心臟」本身。[Claude新聞 最新Claude新聞 - NewsNow](https://www.newsnow.com/us/Science/AI/Claude)

AI的觀點 (AI’s Take)

AI全面進入最保守產業的深處心臟地帶,是人工智慧技術如今已完全超越單純「有趣實驗」的巨大證明。這強烈暗示著,它已經順利成為必須通過嚴格法律與規範審查的「核心基礎設施」。

過去,許多人擔憂人工智慧會取代人類從事具創造力的職業(如藝術、寫作等)。但現在工業現場最深處正在發生的真正革命,是AI反而正扮演著卓越「外科醫生」的角色,針對人類肉眼已難以掌握的巨大機械裝置神經網(老舊遺留程式碼),進行精密的的手術與修復。

Claude在絕對不容許失誤的關鍵任務環境中所證明的準確性與穩定性,將成為未來世上所有企業該如何信任並導入AI最完美的教科書。人工智慧不僅能讓世界變得更快速、更華麗,現在它更將成為堅固支撐世界不致崩塌,最安靜卻也最強大的技術,長伴在我們身邊。

參考資料

  1. DXC與Anthropic宣布建立多年期全球聯盟,將AI引入關鍵任務企業系統
  2. DXC與Anthropic宣布建立多年期全球聯盟,將AI引入關鍵任務企業系統
  3. DXC押注Claude:軟體開發快10倍,95%程式碼由AI編寫
  4. DXC將利用Anthropic的Claude於關鍵任務企業系統 - Reinsurance News
  5. Anthropic與Infosys合作,為電信及其他受監管產業打造AI代理 \ Anthropic
  6. TCS與Anthropic合作,在全球範圍內擴展企業AI
  7. TCS與Anthropic合作,將Claude AI引入企業
  8. TCS與Anthropic合作將Claude推廣至企業
  9. 塔塔集團旗下TCS與Anthropic合作,提供5萬名員工存取Claude AI
  10. TCS與Anthropic簽署全球卓越合作夥伴協議——5萬名TCS員工將使用Claude AI
  11. [Claude Code Anthropic的代理編碼系統 \ Anthropic](https://www.anthropic.com/product/claude-code)
  12. DXC將把Claude整合進銀行、航空公司的系統中…
  13. DXC與Anthropic宣布建立多年期全球聯盟…
  14. [Claude新聞 最新Claude新聞 - NewsNow](https://www.newsnow.com/us/Science/AI/Claude)
  15. 新聞中心 \ Anthropic
  16. Claude AI在各產業的應用案例:2026年解析
  17. Anthropic AI為銀行業帶來革命:Claude模型如何…
測試你的理解
Q1. 監管嚴格的產業(銀行、航空公司等)過去對導入人工智慧猶豫不決的最大原因是什麼?
  • 人工智慧模型的訂閱費用太昂貴
  • 必須滿足對準確性、可審計性和監督的嚴格要求
  • 員工不願意學習新技術
銀行或電信公司等受監管的產業,即使是小失誤也可能導致重大事故,因此AI專案必須精確、日後可供審計,並能進行嚴格監督才能導入。
Q2. IT企業TCS在向客戶提案Claude AI之前,經歷了什麼獨特的過程?
  • 先讓自家5萬名員工使用Claude,累積實戰經驗。
  • 無條件與競爭對手的AI模型進行為期1年的比較測試。
  • 全面暫停AI開發,直到獲得政府許可。
TCS在將AI應用於客戶公司之前,採取了先賦予內部5萬名員工Claude存取權限,親自累積營運經驗的方式。
Q3. 全球IT企業DXC期望透過將Claude整合到系統中,能將軟體開發速度提升多少?
  • 約2倍
  • 約5倍
  • 約10倍
DXC表示,透過與Claude的合作,軟體開發速度將加快10倍,且95%的程式碼將由AI編寫。