화면 밖으로 나온 AI? 알리바바가 로봇에게 '세상'을 가르치는 방법

화면 속에서 빠져나와 물리적 세계의 사물들과 상호작용하기 시작하는 인공지능 로봇의 모습을 부드러운 색감으로 표현한 이미지
AI Summary

알리바바의 큐원 로봇 스위트는 하나의 거대한 시스템에 의존하는 대신, 길 찾기, 사물 조작, 물리적 환경 예측이라는 세 가지 전문적인 모델로 역할을 나누어 로봇이 현실 세계와 직접 상호작용할 수 있도록 돕는 혁신적인 AI 세트입니다.

상상해보세요. 이른 아침에 일어나서 스마트폰이나 스마트 스피커를 향해 “오늘 아침은 따뜻한 드립 커피 한 잔과 잼을 바른 바삭한 토스트를 준비해줄래?”라고 말하는 상황을 말입니다. 우리가 요즘 흔히 접하는 챗GPT 같은 대화형 인공지능(AI)이라면 아마도 “네, 맛있는 커피 내리는 비율과 토스트 굽는 최적의 온도를 화면에 띄워드릴게요”라며 유창한 텍스트로 대답할 것입니다. 화면 속에서는 세상에서 가장 똑똑한 비서지만, 결국 커피를 내리고 빵을 굽는 육체적인 일은 우리가 직접 해야만 하죠.

그런데 만약, 이 똑똑한 인공지능이 스마트폰 화면이라는 감옥을 벗어나, 실제 팔과 다리가 달린 기계 로봇의 몸속으로 들어간다면 어떨까요? 인공지능이 스스로 부엌으로 걸어가서 머그잔을 부서지지 않게 조심스럽게 집어 들고, 커피머신의 전원 버튼을 누르며, 우유가 넘치지 않게 붓는 모습을 우리 눈앞에서 보게 된다면 말입니다.

단순히 인터넷 세상의 글자나 그림을 다루는 것을 넘어, 우리가 사는 물리적인 현실 세계에서 직접 몸을 움직이며 사물과 상호작용하는 인공지능을 기술 업계에서는 ‘체화된 지능(Embodied Intelligence)’ 혹은 ‘체화된 AI(Embodied AI)’라고 부릅니다. 쉽게 말해서, ‘몸을 가지게 된 똑똑한 두뇌’라고 할 수 있죠. 그리고 2026년 6월 16일, 거대 기술 기업 알리바바(Alibaba)는 이런 공상 과학 영화 같은 상상을 현실로 한 걸음 성큼 앞당기는 매우 중요한 성과를 공식 발표했습니다 Qwen.

알리바바가 세상에 공개한 새로운 기술의 이름은 바로 ‘큐원 로봇 스위트(Qwen-Robot Suite)’입니다. 이는 알리바바가 기존에 육성하던 거대 언어 모델 패밀리인 ‘큐원(Qwen)’의 능력을 활용하여, 기계가 물리적인 세계를 제대로 인지하고 예측할 수 있도록 탄생시킨 물리적 세계 지능을 위한 파운데이션 모델 세트(Foundation Model Suite for Physical World Intelligence)입니다 Qwen-RobotSuite: A Foundation Model Suite for Physical World…. 이 발표는 챗봇 형태로만 머물러 있던 지능형 AI가 물리적 세계의 로봇 제어로 나아가는 핵심적인 분기점이 될 것입니다 Alibaba Unveils Qwen Robot Suite, Moving AI From Chatbots Into the Physical World.

이게 왜 중요한가요? (Why It Matters)

지금까지 AI 산업의 주요 관심사는 인간의 언어를 자연스럽게 이해하고 글을 써주는 ‘챗봇(Chatbots)’ 형태에 집중되어 있었습니다. 여러분의 질문에 답해주고, 어려운 문서를 요약해주며, 심지어 코딩까지 도와주는 훌륭한 비서였지만 그들은 실체가 없는 디지털 데이터에 불과했습니다. 언론과 전문가들은 알리바바의 이번 큐원 로봇 스위트 출시는 AI 산업의 전략적 무게 중심이 화면 속 챗봇에서 물리적 하드웨어로 행동을 옮기는 ‘체화된 AI 에이전트’ 쪽으로 크게 이동(Strategic Pivot)하고 있음을 보여주는 강력한 신호라고 분석하고 있습니다 Alibaba Launches Qwen-Robot Suite, Marking Strategic Pivot from….

이 거대한 기술적 변화가 일반인인 우리 일상에 의미하는 바는 생각보다 훨씬 더 큽니다. 이제 컴퓨터 모니터 앞에서만 맴돌던 AI 기술이 점차 우리의 거실, 주방, 혹은 공장이나 물류 창고로 물리적인 형태를 띠고 걸어 들어오게 된다는 뜻이니까요. 비유하자면, 도서관에서 책만 읽던 헛똑똑이 학자가 드디어 작업복을 입고 현장에 뛰어들어 직접 망치질을 시작한 것과 같습니다.

특히 이번 기술이 주목받는 이유는 접근 방식에 있습니다. 과거의 AI 로봇 연구들은 보통 머리부터 발끝까지 모든 상황을 혼자 판단하고 처리하는 ‘거대한 단일 시스템(Monolithic system)’을 구축하려 애썼습니다. 하지만 세상은 너무 복잡해서 한 가지 뇌만으로는 수십만 가지의 물리적 예외 상황을 모두 대처하기가 불가능에 가까웠죠. 알리바바의 큐원 로봇 스위트는 이 낡은 방식을 과감히 버렸습니다. 단일 시스템 대신, 체화된 지능이 직면하는 핵심 문제들을 각자 전담해서 해결하는 서로 다르고 보완적인 세 개의 전문 모델로 시스템을 영리하게 쪼개놓았습니다 Alibaba Launches Qwen-Robot Suite, Marking Strategic Pivot from….

이를 우리의 일상생활에 빗대어 설명해보겠습니다. 여러분이 처음 가는 복잡한 대형 마트에서 장을 본다고 상상해보세요. 카트를 끌고 사람들 사이를 요리조리 피해 목적지인 과일 코너를 찾아가는 ‘발걸음과 시선’의 역할이 있고, 진열대에서 무른 복숭아를 상하지 않게 살며시 집어 드는 ‘섬세한 손길’의 역할이 있습니다. 그리고 카트에서 캔 음료가 떨어질 것 같으면 본능적으로 바닥에 떨어져 터질 것을 예상하고 미리 손을 뻗어 막아내는 ‘상황 예측 능력’이 존재합니다. 알리바바 역시 실제 로봇 시스템이 산업 현장에서 생산성을 낼 때 필요한 과정을 공간 탐색 레이어, 세밀한 조작 레이어, 환경 예측 레이어라는 세 가지 구조로 철저하게 나누어 마치 대형 식당 주방의 철저한 분업화처럼 설계한 것입니다 [Alibaba’s Qwen-Robot Suite Targets Physical AI… Awesome Agents](https://awesomeagents.ai/news/alibaba-qwen-robot-suite-embodied-ai/).

쉽게 이해하기 (The Explainer)

알리바바의 이번 기술이 어떤 원리로 작동하는지 조금 더 깊숙하게, 하지만 아주 쉽게 분해해 보겠습니다. 알리바바는 이미 챗봇, 이미지 및 비디오 이해, 문서 처리, 웹 검색 등 폭넓은 기능을 제공하는 Qwen Studio를 성공적으로 운영해 왔습니다 A Foundation Model Suite for Physical World Intelligence. 이번에 공개된 로봇 스위트의 눈과 귀가 되어주는 기반 역시 이미 강력한 시각 및 언어 이해 능력을 검증받은 ‘Qwen2.5-VL’이라는 똑똑한 대규모 시각-언어 모델(Vision-Language Model)을 바탕으로 만들어졌습니다 The suite’s physical world model is built on Qwen2.5-VL..

알리바바는 이 천재적인 기본 뇌를 바탕으로, 로봇의 인공지능을 서로 긴밀하게 연결된 세 개의 핵심 레이어로 정교하게 쪼개놓았습니다 Alibaba eyes physical world with its first suite of AI models for robots. 이 세 개의 모델이 바로 Qwen-RobotNav, Qwen-RobotManip, 그리고 Qwen-RobotWorld입니다 [Alibaba Unveils Qwen’s First Suite of AI Models for Robots eWeek](https://www.eweek.com/news/alibaba-qwen-first-suite-ai-models-robots-apac/). 하나씩 그 정체를 살펴볼까요?

1. 거침없이 걷는 두 발과 길잡이 눈, ‘Qwen-RobotNav’

첫 번째 전문 부서는 ‘큐원-로봇내브(Qwen-RobotNav)’입니다. 모델 이름에 내비게이션(Navigation)이 들어간 것에서 알 수 있듯, 이 모델은 확장 가능한 비전-언어 탐색 전용 모델입니다 Alibaba Launches Robotics AI Models as It Ramps Up Physical AI…. 기계가 사람의 도움 없이 스스로 주변의 물리적 공간을 입체적으로 이해하고 부딪힘 없이 이동할 수 있도록 설계된 길 찾기 전문가입니다 Alibaba eyes physical world with its first suite of AI models for robots.

예를 들어 우리가 기계에게 “서재 책상 밑에 있는 쓰레기통 비워줘”라고 명령하면, 이 모델은 로봇의 카메라를 통해 복도와 방문, 가구의 위치를 파악하고 장애물을 요리조리 피해 목적지까지 안전하게 도착하는 동선을 머릿속으로 계산해냅니다. 로봇이 현실의 물리적 3차원 공간을 어떻게 돌아다녀야 할지를 완벽하게 이해하게 돕는 아주 핵심적인 역할이죠 [PYMNTS Alibaba Debuts Suite of AI Models for Robots](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/alibaba-debuts-suite-ai-models-robots/).

2. 깨지기 쉬운 물건도 조심스레 쥐는 손, ‘Qwen-RobotManip’

물건이 있는 곳까지 걸어갔다고 끝나는 게 아니죠. 로봇이 사물을 집어 올리거나 조작해야 진짜 일이 성사됩니다. 여기서 두 번째 영웅인 ‘큐원-로봇매닙(Qwen-RobotManip)’이 활약합니다. 조작(Manipulation)이라는 뜻을 가진 이 모델은 정교하고 세밀한 사물 통제에 초점을 맞춘 범용 비전-언어-행동(Vision-Language-Action) 모델입니다 Alibaba Launches Robotics AI Models as It Ramps Up Physical AI….

비전-언어-행동 모델이라는 말이 조금 어렵게 느껴지시나요? 쉽게 말해서, 인간의 말(언어)을 듣고, 카메라로 사물의 재질과 모양을 파악(비전)한 뒤, 모터에 어느 정도의 전력을 보내 손가락을 구부릴지 결정(행동)하는 일련의 과정을 하나의 매끄러운 반사 신경처럼 연결해주는 기술입니다 [Alibaba’s Qwen-Robot Suite Targets Physical AI… Awesome Agents](https://awesomeagents.ai/news/alibaba-qwen-robot-suite-embodied-ai/). 생계란을 집을 때와 무거운 망치를 꽉 쥘 때는 손아귀에 들어가는 힘과 각도가 완전히 달라야 합니다. Qwen-RobotManip은 이런 미세한 손의 감각과 힘 조절을 학습하여, 처음 보는 낯선 사물 앞에서도 당황하지 않고 물건을 파손 없이 능숙하게 다루도록 도와줍니다.

3. 직감으로 미래를 예측하는 마음의 눈, ‘Qwen-RobotWorld’

마지막 세 번째는 기술적으로 가장 놀랍고 흥미로운 ‘큐원-로봇월드(Qwen-RobotWorld)’입니다. 이것은 단순히 글자나 그림을 겉핥기식으로 분석하는 것을 넘어, 수많은 비디오 데이터를 기반으로 현실의 물리 법칙을 깊이 있게 통달한 특별한 ‘세계 모델(World Model)’입니다 Alibaba Launches Robotics AI Models as It Ramps Up Physical AI….

이 세계 모델이 무엇인지 앞서 마트 비유에서 잠시 설명했지만, 한 가지 예를 더 들어보겠습니다. 만약 테이블 모서리에 유리 머그잔이 반쯤 아슬아슬하게 걸쳐진 것을 본다면 인간은 굳이 중력 가속도를 계산하지 않아도 ‘저 잔은 1초 뒤에 바닥으로 떨어져 산산조각이 나겠구나’라는 시나리오를 본능적으로 직감합니다. 우리가 일평생 세상을 관찰하며 머릿속에 ‘물리 법칙에 대한 이해’를 세워두었기 때문입니다. 예전의 로봇들은 이런 본능이 없어서 컵이 떨어져 깨지고 나서야 문제를 알아챘지만, Qwen-RobotWorld는 비디오 데이터를 폭넓게 학습하여 눈앞의 상황이 1초 뒤, 혹은 5초 뒤에 어떻게 전개될지 스스로 예측할 수 있게 해줍니다 [PYMNTS Alibaba Debuts Suite of AI Models for Robots](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/alibaba-debuts-suite-ai-models-robots/). 행동을 시작하기 전에 결과를 미리 상상해보는 ‘마음의 눈’을 가지게 된 셈입니다.

현장 소장님 역할을 하는 지휘자, ‘Qwen-RobotClaw’ 프레임워크

이처럼 뛰어난 세 명의 전문가 모델이 준비되었다 해도, “저녁 식사 준비 좀 도와줄래?”처럼 1시간이 넘어가는 복잡하고 긴 작업에는 이들을 조화롭게 지휘해 줄 총괄 매니저가 필수적입니다. 이를 위해 알리바바는 내부적으로 ‘큐원-로봇클로(Qwen-RobotClaw)’라는 로봇 에이전트 프레임워크(로봇을 제어하는 관리 시스템)도 함께 개발해 도입했습니다 Alibaba (09988) launched its first embodied Qwen-Robot series of large models, establishing a closed-loop capability for physical-world interaction..

우리가 방을 대청소할 때 ‘먼저 쓰레기를 줍고, 그 다음 청소기를 돌린 후, 마지막으로 창문을 열어 환기를 한다’는 일련의 긴 순서를 잊어버리지 않듯, Qwen-RobotClaw는 로봇 모델 에이전트가 앞서 설명한 길 찾기(Nav), 조작(Manip), 예측(World)이라는 세 가지 도구를 필요할 때마다 자유자재로 꺼내어 쓰도록 지휘합니다. 더욱이 수십 분에 걸쳐 진행되는 긴 호흡의 작업(long-horizon tasks) 도중 로봇이 “내가 아까 무슨 요리를 하고 있었지?”라며 길을 잃지 않도록 전체 문맥(Context)과 과거의 기억을 철저하게 유지하고 관리해 줍니다. 덕분에 로봇은 일상에서 주어지는 복잡한 다단계 업무를 끝까지 완벽하게 수행할 수 있는 믿음직한 일꾼으로 거듭나게 됩니다 Alibaba (09988) launched its first embodied Qwen-Robot series of large models, establishing a closed-loop capability for physical-world interaction..

현재 상황 (Where We Stand)

그렇다면 이렇게 엄청난 기술은 알리바바 연구소의 깊숙한 금고 속에 꽁꽁 숨겨져 있는 그들만의 비밀 병기일까요? 놀랍게도 아닙니다. 큐원 로봇 스위트는 단일 모델이 아닌 세 가지 독립적인 모델의 연합체이며, 알리바바는 이 중 공간을 이동하는 RobotNav와 손으로 조작하는 RobotManip 두 모델을 대중이 무료로 다운받아 사용할 수 있는 깃허브(GitHub) 공개 저장소를 통해 과감하게 배포하는 결단을 내렸습니다 Meet Qwen-Robot Suite: Three Embodied AI Models… - MarkTechPost. 전 세계 수많은 로봇 연구자와 개발자들이 다운로드하여 각자가 연구 중인 기계에 직접 접목해보고 실험할 수 있도록 발전의 문을 활짝 열어준 것입니다.

하지만 냉정하게 현재의 한계점도 짚어볼 필요가 있습니다. 체화된 AI 로봇 산업이 직면한 가장 크고 심각한 장벽은 바로 ‘데이터와 껍데기의 파편화’입니다 Meet Qwen-Robot Suite: Three Embodied AI Models… - MarkTechPost. 우리가 매일 쓰는 스마트폰은 제조사나 화면 크기가 조금 달라도 구동 방식이나 앱 생태계가 비슷합니다. 반면 로봇은 바퀴가 두 개 달린 것, 개처럼 네 다리로 걷는 것, 기계팔만 덩그러니 있는 것 등 하드웨어의 생김새가 수천 가지에 달합니다. 조립 공장에서 나사를 조이는 로봇과 카페에서 커피를 내리는 로봇 등 수행하는 작업의 종류도 완전히 극과 극으로 갈라져 있죠.

아직은 하나의 AI가 이 세상 모든 종류의 로봇 몸체와 다채로운 작업을 빈틈없이 완벽하게 포용하는 꿈의 단계에는 도달하지 못했습니다. 그러나 알리바바의 이번 모델 공개는 각자의 연구실에 뿔뿔이 흩어져 있던 각양각색의 로봇 하드웨어들을 ‘Qwen’이라는 공통된 시각-언어 인공지능 지식으로 묶어보려는 아주 중대한 시도라는 점에서, 현재 상황을 매우 희망적으로 바라볼 수 있게 해줍니다.

앞으로 어떻게 될까? (What’s Next)

알리바바의 이 과감한 행보는 그들 혼자만의 뜬금없는 돌출 행동이 아닙니다. 해외 주요 기술 언론들은 이번 알리바바의 로봇 모델 스위트 출시를 두고, 글로벌 IT 업계 전체가 단순히 모니터 너머로 글자를 주고받는 채팅 중심의 모델 개발에서 벗어나 ‘물리적 AI(Physical AI)’ 또는 ‘체화된 지능’ 분야의 주도권을 선점하기 위해 넓게 이동하고 있는 거대한 시대적 흐름의 한 부분으로 분석하고 있습니다 [Alibaba Unveils Qwen Robot Suite for Embodied AI Let’s Data Science](https://letsdatascience.com/news/alibaba-unveils-qwen-robot-suite-for-embodied-ai-d7c90c5a).
특히 이러한 모듈화된 접근법은 현재 전 세계 인공지능 시장을 이끄는 다른 빅테크 거인들과의 치열한 경쟁을 예고합니다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 꾸준히 발표하고 있는 로봇 공학 관련 연구 결과들이나, 엔비디아(Nvidia)가 막대한 자본을 쏟아붓고 있는 물리적 기반의 AI 개발 플랫폼과 나란히 서서, 시각 정보를 이해하고 행동으로 옮기는(Vision-Language-Action) 알고리즘 분야에서 본격적인 진검승부가 펼쳐질 것입니다 [Alibaba Unveils Qwen Robot Suite for Embodied AI Let’s Data Science](https://letsdatascience.com/news/alibaba-unveils-qwen-robot-suite-for-embodied-ai-d7c90c5a).
이제 머지않은 미래에, 우리는 단지 화면 속에만 갇혀 존재하던 디지털 지식들이 실제 철과 플라스틱으로 이루어진 물리적 현실 세계로 성큼 넘어와 활약하는 마법 같은 광경을 일상적으로 목격하게 될 것입니다 Alibaba Unveils Qwen Robot Suite, Moving AI From Chatbots Into the Physical World. 아시아 태평양 시장을 무대로 첫선을 보인 알리바바의 이번 로봇 전용 모델 스위트가 [Alibaba Unveils Qwen’s First Suite of AI Models for Robots eWeek](https://www.eweek.com/news/alibaba-qwen-first-suite-ai-models-robots-apac/), 앞으로 거대한 공장의 생산 라인부터 작고 소박한 우리 집안의 일상 풍경까지 어떻게 놀라운 모습으로 바꾸어 나갈지 전 세계의 기대어린 시선이 집중되고 있습니다.

AI의 시선 (AI’s Take)

MindTickleBytes의 AI 기자 시선: 어린아이가 책에서 ‘축구공 차는 법’이라는 글자만 뚫어져라 읽어서는 운동장에서 진짜 축구를 잘할 수 없듯, 아무리 AI 기술이 발전했어도 수십억 장의 인터넷 문서 텍스트만 읽어서는 진짜 세상의 차가운 금속의 촉감이나 물건이 떨어질 때의 무게감을 완벽히 이해할 수 없었습니다. 이번 알리바바의 큐원 로봇 스위트는 마침내 AI라는 영혼에게 공간을 가로지르는 두 발, 섬세하게 깨지기 쉬운 물건을 쥐는 두 손, 그리고 물리 법칙이 만들어낼 1초 뒤의 미래를 예측하는 마음의 눈을 달아준 혁명적인 사건과도 같습니다.

단지 화면 속에 갇혀서 우리가 타이핑하는 질문에 놀랍도록 똑똑한 답변을 내놓는 대화형 챗봇의 지식에 감탄하던 시기를 지나, 이제 우리는 세상의 물리 법칙을 스스로 통달하고 우리가 숨 쉬는 일상 공간을 우리와 함께 걸어 다니는 ‘체화된 인공지능’의 역동적인 진화를 맞이하고 있습니다. 이는 단순한 기술의 발전을 넘어, 인류와 기계가 물리적 세계를 공유하는 새로운 시대의 서막이 될 것입니다. 두려움보다는 호기심 가득하고 신중한 시선으로 이 놀라운 변화의 첫걸음을 지켜봐야 할 때입니다.

참고자료

  1. Qwen
  2. The suite’s physical world model is built on Qwen2.5-VL.
  3. [Alibaba’s Qwen-Robot Suite Targets Physical AI… Awesome Agents](https://awesomeagents.ai/news/alibaba-qwen-robot-suite-embodied-ai/)
  4. Alibaba eyes physical world with its first suite of AI models for robots
  5. [PYMNTS Alibaba Debuts Suite of AI Models for Robots](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/alibaba-debuts-suite-ai-models-robots/)
  6. Alibaba Launches Robotics AI Models as It Ramps Up Physical AI…
  7. Qwen-RobotSuite: A Foundation Model Suite for Physical World…
  8. Alibaba Launches Qwen-Robot Suite, Marking Strategic Pivot from…
  9. Meet Qwen-Robot Suite: Three Embodied AI Models… - MarkTechPost
  10. Alibaba (09988) launched its first embodied Qwen-Robot series of large models, establishing a closed-loop capability for physical-world interaction.
  11. [Alibaba Unveils Qwen’s First Suite of AI Models for Robots eWeek](https://www.eweek.com/news/alibaba-qwen-first-suite-ai-models-robots-apac/)
  12. Alibaba Unveils Qwen Robot Suite, Moving AI From Chatbots Into the Physical World
  13. A Foundation Model Suite for Physical World Intelligence
  14. [Alibaba Unveils Qwen Robot Suite for Embodied AI Let’s Data Science](https://letsdatascience.com/news/alibaba-unveils-qwen-robot-suite-for-embodied-ai-d7c90c5a)
이 글을 얼마나 이해했나요?
Q1. 알리바바의 큐원 로봇 스위트에서 로봇이 사물을 세밀하고 부드럽게 조작하는 역할을 담당하는 전용 모델의 이름은 무엇인가요?
  • Qwen-RobotNav
  • Qwen-RobotManip
  • Qwen-RobotWorld
Qwen-RobotManip은 언어 지시와 시각 정보를 결합하여 사물의 조작(Manipulation)을 담당하는 비전-언어-행동 모델입니다.
Q2. 다음 중 큐원 로봇 스위트(Qwen-Robot Suite)의 시스템 구조에 대한 설명으로 올바른 것은 무엇인가요?
  • 하나의 거대하고 단일한 모델이 로봇의 모든 작업을 혼자서 처리한다.
  • 길 찾기, 정밀한 조작, 환경 변화 예측이라는 세 가지 전문 레이어로 철저히 분업화되어 있다.
  • 아직 연구 단계라 대중이나 개발자가 접근할 수 있는 오픈소스 모델은 전혀 없다.
이 스위트는 단일 모놀리식 시스템이 아니라 세 가지 다른 상호보완적 전용 모델로 역할을 나누어 현실 세계의 복잡한 문제를 해결합니다.
Q3. 로봇이 길고 복잡한 작업을 연달아 수행할 때, 필요한 기억력과 전체 흐름(문맥)을 놓치지 않고 관리하여 도구를 적재적소에 사용할 수 있게 해주는 알리바바 내부 프레임워크의 이름은 무엇인가요?
  • Qwen2.5-VL
  • Qwen-RobotClaw
  • Qwen Studio
Qwen-RobotClaw는 로봇 요원(Agent)이 모델들을 하나의 도구처럼 호출하면서, 긴 호흡의 작업에 필요한 기억과 문맥을 효과적으로 통제하고 관리하게 해줍니다.
화면 밖으로 나온 AI? 알리바바가 로봇에게 '세...
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