AI会变得像‘康宝莱’一样传销化吗?生成式AI令人不安的真相

华丽的AI技术图像与对比鲜明的经济问号组成的图形
AI Summary

随着生成式AI在各行各业被盲目引入,对其缺乏价格透明度和技术局限性的批评日益增多,有人指出其运作方式类似于传销销售。

想象一下。今天早上你命令AI助手“帮我总结会议资料”。AI瞬间读取了文档并整理出了核心内容。但如果之后收到账单时看到一个意想不到的金额,你会作何感想?最近在硅谷,针对生成式AI出现了一种相当刺激的批评,称其就像“康宝莱(Herbalife)”。这到底是为什么呢?

这为什么重要?

生成式AI(Generative AI,指生成文本、图像、视频等新内容的AI技术)最近正在迅速改变我们的日常生活。参考资料 IBM 即使只有少数人,也能在瞬间完成以前需要花费数小时的工作。参考资料 Oracle 韩国 企业正争先恐后地将该技术引入业务中。

但我们忽略了一点。那就是“成本的不透明性”。哪怕是传销公司康宝莱,也会明确告知起始成本是多少,但生成式AI工具在执行特定任务时,我们很难预先知道会消耗多少“代币(Token,AI处理数据的基本单位及计费标准)”。参考资料 What We Lost

简单理解:AI是“统计学模仿者”

首先,我们来定义一下什么是生成式AI。简单来说,这项技术是“统计学模仿者”参考资料 Red Hat 它学习了人类创造的海量数据,以概率方式将最合理的后续单词或图像连接在一起的模型。参考资料 Cloudflare

打个比方,想象有一位画家研究了海量的拼图碎片。当我们说“帮我画一片大海”时,他就像通过概率选择看起来与以前见过的“大海”颜色和形状相似的拼图碎片来完成图画一样。问题是,这位画家不会预先告诉我们画作完成时总共会使用多少个碎片。即使是让它写一段代码,根据AI是一次性解决,还是在经过数千次试错后才给出答案,账单金额都会大相径庭。参考资料 The Radical Blog

我们现在处于什么位置?

目前的科技行业正处于“什么都想尝试一下”的热潮期。参考资料 AOL 英伟达CEO黄仁勋将当前的情况评价为巨大的平台转型期。参考资料 Crescendo AI

然而,在这华丽技术背后,其局限性也十分明显。一些专家指出,当前的AI模型不过是“概率性的骗局”,并指出了AI构建方式本身存在的本质局限性。参考资料 InfoWorld

更大的问题是市场的集中现象。目前企业级市场正被少数巨头企业所垄断。参考资料 Menlo Ventures 包括谷歌在内,仅3家公司就占据了企业级AI API使用量的88%,生态系统正呈现出一边倒的趋势。参考资料 Menlo Ventures

未来会怎样?

生成式AI未来将变得更加聪明。它已不再仅仅局限于回答用户的问题,正进化为能够自主设定长期目标、穿梭于各种应用程序之间并自主处理复杂任务的“代理(Agent)”模型。参考资料 Forbes

我们在享受该技术带来巨大生产力的同时,必须思考如何控制技术的不透明性和成本问题。在技术发展的速度与我们使用技术时所需的批判性视角同样重要的时刻。

AI的观点:MindTickleBytes记者的视角

生成式AI不是魔法盒子。我们不能沉溺于技术创新的幻想中,而将这种成本结构视为理所当然。不要忘记,真正的技术创新是在透明的基础上完成的。当将AI作为工具使用时,需要始终保持审慎的智慧,去审视该工具是如何运作的,以及为此付出了什么代价。

参考资料

  1. Generative AI Is Having Its Herbalife Moment
  2. Herbalife AI – Powered by Nowsite
  3. Generative AI is having a throw-everything-at-the-wall moment
  4. [Is the generative AI bubble about to burst? InfoWorld](https://www.infoworld.com/article/4041556/is-the-generative-ai-bubble-about-to-burst.html)
  5. Patent Landscape Report - Generative Artificial Intelligence (GenAI)
  6. CES: Generative AI Is Having Its ‘War of the Worlds’ Moment
  7. What is Generative AI? - Gen AI Explained - AWS
  8. [What is Generative AI? IBM](https://www.ibm.com/think/topics/generative-ai)
  9. [What is Generative AI? Databricks](https://www.databricks.com/discover/generative-ai)
  10. [What is Generative AI? How Does It Work? Oracle 韩国](https://www.oracle.com/kr/artificial-intelligence/generative-ai/what-is-generative-ai/)
  11. What is generative AI?
  12. What is generative AI?
  13. [What does the future hold for generative AI? MIT News](https://news.mit.edu/2025/what-does-future-hold-generative-ai-0919)
  14. The radical Blog - Generative AI Is Having Its Herbalife Moment
  15. [Global AI Adoption in 2025 – AI Economy Institute Microsoft](https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025/)
  16. [2025: The State of Generative AI in the Enterprise Menlo Ventures](https://menlovc.com/perspective/2025-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/)
  17. The Latest AI News + Breakthroughs in Healthcare and Medical
  18. 10 Generative AI Trends In 2026 That Will Transform Work And Life
测试你的理解
Q1. 生成式AI模型生成用户问题答案的方式是什么?
  • 完全理解人类意图
  • 从学习数据中找到统计相关性较高的模式
  • 自主思考并进行逻辑推理
生成式AI通过学习海量数据,生成与输入信息在统计上相关性较高的响应。
Q2. 最近一些批评家将生成式AI工具与‘康宝莱’进行比较的原因是什么?
  • 因为技术的创新性
  • 因为代币消耗带来的成本不透明性
  • 因为它像传销一样运作
LLM(大语言模型)工具因在执行特定任务时难以预知会消耗多少代币(成本单位)而受到关于成本不透明性的批评。
Q3. 占据企业级LLM API使用量88%的群体是几家公司?
  • 1家
  • 3家
  • 12家
报告显示,3家主要公司占据了企业级LLM API使用量的88%。