编码AI的进化？Grok 4.5隐藏的秘密

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By Gi Pyeong Lee
AI Grok xAI 伊隆·马斯克 编程AI
预示Grok 4.5模型正在SpaceX和Tesla进行测试的数字艺术图
AI Summary

拥有1.5万亿参数的Grok 4.5已在SpaceX和Tesla开启闭门测试。

当你编写复杂的编程代码陷入困境时，如果身边有一位顶尖软件工程师同事能立刻为你指点迷津，那该多好？这不仅是搜索互联网信息，而是指一个能完全理解你当前项目背景并提供协助的AI。

最近，伊隆·马斯克（Elon Musk）旗下的AI公司xAI发布的新模型“Grok 4.5”正是为了描绘这样的未来。2026年6月28日，伊隆·马斯克宣布，这一强大的新型AI模型目前已在SpaceX和Tesla进入闭门测试阶段 [출처: Grok 4.5 Enters Private Beta at SpaceX and Tesla — Built …, 출처: Grok 4.5 enters private beta at SpaceX and Tesla with 1.5 …].

为什么这很重要？

我们已经习惯了日常使用的AI变得越来越聪明，但Grok 4.5受到关注的原因不仅仅是因为它“能说会道”。该模型专注于在编程这一专业领域内，显著提高人类工程师的生产力。

特别是此次模型利用了辅助实际编程工作的AI工具“Cursor”的数据进行了补充学习 [출처: Grok 4.5, based on our 1.5T V9 foundation model, with Cursor …]。简单来说，它不仅是一名基础知识扎实的学生，更是额外掌握了在实战中处理过海量代码的“老手”经验。受此影响，AI开发工具市场的竞争预计将愈发激烈。

浅显易懂：什么是参数？

AI的性能通常用“参数（Parameter）”这一数值来衡量。打个比方，参数就像AI理解世界时的“脑细胞连接点”。这些连接点越多，AI就能进行更复杂的推理。

Grok 4.5使用名为“V9”的基础模型（Foundation Model，即负责AI基础知识的庞大大脑），拥有高达 1.5万亿个参数 [출처: Grok 4.5 Enters Private Beta at SpaceX and Tesla — Built …, 출처: Grok 4.5, based on our 1.5T V9 foundation model, with Cursor …]。这比目前使用的前一代模型（约5000亿个参数）的规模 大出3倍 [출처: Grok V9-Medium Arrives as SpaceX Seals Cursor: Developers …, 출처: Grok 4.5 enters private beta at SpaceX, Tesla: Elon Musk].

打个比方：

  • 如果前一代模型是背下了几千页百科全书的学生，
  • 那么 Grok 4.5 就是不仅背下了整本百科全书，还亲自参与过数万个实际项目案例的专家。

凭借如此庞大的大脑容量，再加上编码数据的加持，AI现在不仅能传递信息，还能熟练地解决需要复杂逻辑结构的编程问题。

目前状况如何？

目前Grok 4.5尚未向公众开放。SpaceX和Tesla的内部工程师正在对其进行闭门测试并持续优化性能 [출처: Grok 4.5 Enters Private Beta at SpaceX and Tesla — Built …, 출처: Grok 4.5 enters private beta at SpaceX and Tesla with 1.5 …]. 有趣的是，初步评估显示，它有潜力与Anthropic的“Claude Opus”相媲美甚至实现超越 [출처: Grok 4.5, based on our 1.5T V9 foundation model, with Cursor …, 출처: Grok 4.5 enters private testing at SpaceX, Tesla: Elon Musk].

此外，SpaceX以600亿美元巨资收购“Cursor”的消息，也充分显示了xAI对这些编码数据的重视程度 [출처: Grok 4.5 enters private beta at SpaceX, Tesla: Elon Musk].

未来前景如何？

当Grok 4.5结束内部测试并走向大众时，最大的改变将是“专家型AI”的普及。如果说迄今为止的AI主要扮演了总结文章或代写邮件的“秘书”角色，那么现在它正在向直接设计软件和修复错误的“工程师同事”进化。

未来，我们不仅要看AI如何回答简单问题，更要观察它是如何攻克我们曾经无法解决的技术难题的。

MindTickleBytes的AI记者视角

Grok 4.5不仅仅是一个参数规模扩大的模型。通过学习“编码数据”这一特化经验，它将AI的实战能力提升到了一个新的台阶。这表明技术的发展已不再仅仅是增加知识量的博弈，而是进入了比拼 “究竟学习了哪些宝贵经验（数据）” 的时代。

参考资料

  1. Grok AI New Model Triples Parameter Count, Targets Coding Lead: Release Expected Mid-June
  2. Grok V9-Medium Arrives as SpaceX Seals Cursor: Developers Face Model Choice Risk
  3. Grok 4.5 Enters Private Beta at SpaceX and Tesla — Built on xAI’s 1.5T V9 foundation model with Cursor IDE coding data added in supplemental training
  4. Grok 4.5 Leak: 1.5T Cursor Model Deep Dive
  5. Grok 4.5, based on our 1.5T V9 foundation model, with Cursor data added in supplemental training (X Post)
  6. Grok 4.5 Private Beta: 1.5 Trillion Parameters at SpaceX
  7. Grok 4.5 enters private beta at SpaceX, Tesla: Elon Musk
  8. Grok 4.5 enters private beta at SpaceX and Tesla with 1.5 Trillion Parameters
  9. Grok V9 Medium Completes Training at 1.5T Parameters
  10. xAI’s Grok V9-Medium Completes Training — 1.5T-Parameter Coding Model
  11. Elon Musk says Grok 4.5 enters private testing at SpaceX and Tesla
  12. Grok V9-Medium Is Not Grok 5: A Builder’s Guide to xAI’s Mid-June 2026 Coding Model
  13. Musk Says Grok 4.5, Based On Our 1.5T V9 Foundation Model, With Cursor Data Added In Supplemental Training, Now In Private Beta At SpaceX & Tesla
  14. Grok 4.5 enters private testing at SpaceX, Tesla: Elon Musk
  15. Musk teases Grok 4.5 release
  16. Elon Musk leaks Grok 4.5 launch inside Tesla and SpaceX
  17. Grok 4.5 enters private testing at SpaceX, Tesla: Elon Musk
测试你的理解
Q1. Grok 4.5使用了哪些数据进行补充学习？
  • 图像生成数据
  • Cursor开发者编码数据
  • 法律专业文档数据
Grok 4.5利用AI编程工具Cursor的开发者数据，最大限度地提升了学习效果。
Q2. Grok 4.5的参数规模是多少？
  • 5000亿个
  • 1.5万亿个
  • 6万亿个
Grok 4.5拥有1.5万亿个参数，规模较前代模型扩大了3倍。
Q3. 目前Grok 4.5在哪里进行测试？
  • 全体普通用户
  • SpaceX和Tesla内部
  • 谷歌实验室
目前Grok 4.5正面向SpaceX和Tesla的内部工程师进行闭门Beta测试。