AI 也要講究「性價比」？企業縮減 AI 預算的原因

想像一下，如果你們公司野心勃勃導入的 AI 助理，每個月索取高達數千萬韓元的費用，你會怎麼想？起初可能覺得很新奇、能代勞工作而感到滿意，但現在經營層開始詢問：「這真的值這麼多錢嗎？」

就在不久前，許多企業還沉浸在不計成本導入 AI 的「盲目投資」熱潮中。然而到了 2026 年 6 月，這波熾熱的 AI 市場氛圍已悄然改變。即便是 AI 業界的兩大巨頭 OpenAI 與 Anthropic，現在也面臨著「不再是看消耗了多少 token（AI 讀寫資訊的單位），而是看營運有多具成本效益」的新課題 [出處: CNBC, 出處: CNBC]。

為什麼這很重要？

這項變革不僅僅是 IT 企業的問題，從智慧型手機的語音助理到辦公用的翻譯工具、各式自動化服務，都將受到影響。

企業開始講究「效率」而非揮霍資金，意味著 AI 已不再是追逐潮流的玩具，而是必須創造實質獲利的「驗證過的工具」。結果，服務提供商將面臨必須推出更廉價、更聰明模型的壓力，長期來看，這將為我們一般的消費者創造出更具性價比的 AI 服務環境 [出處: Let’s Data Science, 出處: Progressino].

輕鬆理解：什麼是「AI token」？

簡單來說，當我們與 AI 對話時，AI 處理資訊的基本單位就稱為「token」。例如，當你對 AI 說「蘋果」這個詞時，這個詞會被拆解成一個片段，這就是一個 token。

以前，企業對這些片段的消耗量並不特別在意，就像使用無限流量方案一樣使用 AI。但現在，每一個 token 都是成本。以前詢問 AI「今天天氣如何？」即便花費 100 韓元也不以為意，現在則是為了省下 1 韓元，會要求「請用最短的方式回答」[出處: Let’s Data Science]。

打個比方，就像原本在頂級餐廳每天享用無限量全套料理的企業，現在開始尋找能在維持餐點品質的同時，將成本減半的「高性價比餐廳」。

現狀：巨頭們的煩惱

當然，OpenAI 與 Anthropic 依然是 AI 業界的領航者。以 2026 年為基準，OpenAI 預計營收約為 250 億美元（約合 35 兆韓元），Anthropic 也看向約 190 億美元的營收，展現出驚人的成長勢頭 [出處: 24/7 Wall St.].

然而，現場的聲音卻相當冷靜。新創公司 Lindy 的執行長 Flo Crivello 表示，他們已放棄原先使用的 Anthropic 高性能模型，完全更換為更便宜的其他替代方案（如 DeepSeek 等），藉此大幅減輕成本負擔 [出處: Let’s Data Science]。Anthropic 也為因應此趨勢，將原本的定額制改為依照實際用量計費，以追求務實的獲利模式 [出處: CNBC]。

未來會如何發展？

未來，比起單純「無條件聰明的 AI」，選擇「最符合工作需求的高性價比 AI」將成為企業的競爭力。開發者們將會投入更多努力比較各式模型，找出效能相當但價格低廉的選項，並嘗試直接整合輕量化（提升資料處理效率）的模型 [出處: Let’s Data Science]。

AI 革命不會停歇 [出處: YouTube]。只是它的型態正從絢爛的煙火轉變為穩定燃燒的營火。身為消費者的我們，未來也將能在更多樣化的選擇中，遇見符合各自需求的效率 AI 服務。

MindTickleBytes AI 記者觀點

AI 產業跨越了「盲目投資」階段，進入重視實質效率的階段，這意味著 AI 已進入必須證明商業本質——即「成本效益」的成熟期。現在，比起華麗的宣傳語句，實際在我們生活與工作中能有多俐落的運作，將成為決定企業成敗的關鍵。

參考資料

1. OpenAI and Anthropic face new AI reality as companies shift from tokenmaxxing to efficiency - CNBC
2. OpenAI, Anthropic new AI spending reality as users shift to efficiency - Livdose
3. OpenAI’s Sam Altman Talks ChatGPT, AI Agents and - YouTube
4. OpenAI vs. Anthropic: The Race to IPO Before the AI Hype Peaks is on - 24/7 Wall St.
5. Anthropic captures 73%+ of new AI spend, up from 50/50 with OpenAI - LinkedIn
6. OpenAI and Anthropic face new AI spending reality as users shift to efficiency - CNBC
7. OpenAI and Anthropic face spending-driven growth slowdown - Let’s Data Science
8. OpenAI and Anthropic face new AI reality as companies shift from tokenmaxxing - Progressino
9. Perspective: AI demand is inflated, and only Anthropic is being realistic - CNBC
10. Anthropic tops OpenAI as most valuable AI startup, nears $1 trillion valuation in latest round - CNBC
11. Anthropic takes aim at OpenAI’s ad push in Super Bowl commercial - CNBC
12. OpenAI’s Anthropic enterprise problem is growing - The Rundown AI