AI 也要开始讲究“性价比”了？企业缩减 AI 预算的原因

想象一下，如果公司重金引入的 AI 助手每个月都要花费数万元，会怎样？起初觉得它很神奇，又能分担工作，心里还挺高兴，但现在管理层开始质疑：“这真的值这个价吗？”

就在不久前，许多企业还在跟风进行所谓的“盲目投资”，即不计成本地引入 AI。然而到了 2026 年 6 月，AI 市场那种狂热的氛围正在发生转变。即便是 OpenAI 和 Anthropic 这两位 AI 行业的巨头，现在也不得不面对一个新的难题：不再是“消耗多少 Token（AI 读取和处理信息的单位）”，而是“如何高效地运营” [出处: CNBC, 出处: CNBC]。

为什么这很重要？

这种变化不仅仅是 IT 企业的问题。从智能手机的语音助手到办公翻译工具，再到各种自动化服务，它影响着我们生活的方方面面。

企业开始讲究“效率”而非大肆挥霍，意味着 AI 不再是追逐潮流的玩具，而是必须产生实际利益的“经验证工具”。最终，服务提供商将面临推出更廉价、更智能模型的压力，从长远来看，这将为我们普通消费者创造一个能够使用更高性价比 AI 服务的环境 [出处: Let’s Data Science, 出处: Progressino].

通俗理解：什么是“AI Token”？

简单来说，当我们与 AI 对话时，AI 处理信息的最小单位被称为“Token”。例如，当我们对 AI 说“苹果”这个词时，这个词会被拆解成一个片段，这就是一个 Token。

在此之前，企业并不太在意到底消耗了多少个片段，就像用不限量套餐一样使用 AI。但现在，每一个 Token 都是真金白银。过去问 AI “今天天气怎么样”花掉 1 元钱可能毫不在意，但现在大家会要求“请用最短的话回答”，试图省下哪怕一分钱 [出处: Let’s Data Science]。

打个比方，这就好比起初在顶级餐厅每天享受不限量套餐的企业，现在开始寻找既能保持菜品质量，又能将成本减半的“性价比餐厅”了。

现状：巨头的烦恼

当然，OpenAI 和 Anthropic 依然是 AI 行业的领跑者。截至 2026 年，OpenAI 预计收入约为 250 亿美元，Anthropic 也以 190 亿美元左右的预期收入保持着惊人的增长态势 [出处: 24/7 Wall St.]。

但现场的声音很冷淡。初创公司 Lindy 的 CEO Flo Crivello 表示，他们已经完全放弃了之前使用的 Anthropic 高性能模型，转投更便宜的其他替代品（如 DeepSeek 等），从而大幅降低了成本负担 [出处: Let’s Data Science]。Anthropic 也顺应这一趋势，将计费方式从原有的包月定额改为根据实际用量计费，从而追求更务实的收入模式 [出处: CNBC]。

未来会怎样？

未来，比起“无条件强大的 AI”，能够“最适合我工作任务的性价比 AI”将成为企业的核心竞争力。开发者们为了寻找性能相当但价格更低的模型，会投入更多精力去比对不同模型，并亲自进行轻量化（提高数据处理效率）模型的集成 [出处: Let’s Data Science]。

AI 革命不会停止 [出处: YouTube]，只是它的形态正在从绚丽的烟花转变为持续燃烧的篝火。作为消费者的我们，未来也将在更丰富的选择中，遇见最符合各自需求的高效 AI 服务。

MindTickleBytes AI 记者的观点

AI 产业跨越“盲目投资”阶段进入重视实际效率的阶段，意味着 AI 已步入成长期，必须证明其商业的本质——“性价比”。现在，比起华丽的宣传词汇，实际在生活和工作中能干练高效运行的 AI，才能决定企业的成败。

参考资料

1. OpenAI and Anthropic face new AI reality as companies shift from tokenmaxxing to efficiency - CNBC
2. OpenAI, Anthropic new AI spending reality as users shift to efficiency - Livdose
3. OpenAI’s Sam Altman Talks ChatGPT, AI Agents and - YouTube
4. OpenAI vs. Anthropic: The Race to IPO Before the AI Hype Peaks is on - 24/7 Wall St.
5. Anthropic captures 73%+ of new AI spend, up from 50/50 with OpenAI - LinkedIn
6. OpenAI and Anthropic face new AI spending reality as users shift to efficiency - CNBC
7. OpenAI and Anthropic face spending-driven growth slowdown - Let’s Data Science
8. OpenAI and Anthropic face new AI reality as companies shift from tokenmaxxing - Progressino
9. Perspective: AI demand is inflated, and only Anthropic is being realistic - CNBC
10. Anthropic tops OpenAI as most valuable AI startup, nears $1 trillion valuation in latest round - CNBC
11. Anthropic takes aim at OpenAI’s ad push in Super Bowl commercial - CNBC
12. OpenAI’s Anthropic enterprise problem is growing - The Rundown AI