韓語是親切朋友,英語是冷靜分析師?AI Claude 的有趣價值觀實驗

呈現 Claude 在不同語言與模型間性格變化的概念性視覺資料。
AI Summary

根據 Anthropic 的研究結果,AI Claude 根據其使用的語言與模型,表現出的溫暖度、嚴謹度等價值觀權重會有所不同。

試著想像一下:一個平時在韓語對話中非常禮貌且親切、耐心傾聽你煩惱的 AI 朋友,換成英語對話時,突然變成了極其邏輯且冷靜的分析師,你會是什麼樣的感覺?這可能會讓你感到驚慌,同時也會讓你好奇,機器真的能像人一樣根據語言改變性格嗎?

我們通常相信 AI 給出的答案是基於客觀且一致的數據。然而,根據人工智慧公司 Anthropic 近期發布的研究結果,AI 模型 Claude 所展現出的「性格」或「價值觀」,會根據使用的語言 (Language)模型 (Model,決定 AI 智慧的設計版本) 而產生微妙的差異 [參考資料:Anthropic, 參考資料:Decrypt]。

這為什麼重要?

AI 表現出的價值觀可能會直接影響我們的日常生活。例如,當用戶向 AI 尋求重要建議時,AI 是給予溫暖的安慰,還是提出以結果為導向的冷靜執行方案,會導致用戶獲得的資訊性質完全不同 [參考資料:Gizmodo]。

這項研究顯示,隨著 AI 從單純的資訊搜尋工具轉變為與人類溝通的「社交夥伴」,其傾向如何影響實際用戶體驗變得至關重要 [參考資料:Anthropic]。換句話說,這提出了關於我們該如何信任並運用 AI 的根本性問題。

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簡單理解:AI 的價值觀濾鏡

為了理解 Claude 的性格差異,請試著聯想「照片修圖濾鏡」。同一張風景照,套用不同的濾鏡,有時會顯得溫暖,有時又會呈現鮮豔而冷酷的感覺。

Anthropic 的研究正是測量當「語言」這一層濾鏡套用在 AI 這張照片上時,結果會有什麼變化 [參考資料:Tech Times]。

Anthropic 分析了 309,815 筆去識別化的實際用戶對話數據 [參考資料:Gizmodo]。這裡專注於「我的貓討厭我嗎?」這類需要主觀價值判斷的問題,而非「法國的首都在哪裡?」這類單純的資訊型提問。

分析結果顯示,Claude 在以下價值觀軸向上,於不同語言間展現了不同的權重 [參考資料:Gizmodo]:

  • 溫暖 vs. 嚴謹:對話處理得有多親切,或是多麼嚴格地遵守規則與邏輯。
  • 誠實 vs. 執行力:為了照顧對方的感受而誠實表達,或是立即提出解決問題所需的結果。

根據研究,使用英語對話時,Claude 傾向於強調謹慎、嚴謹、深度與誠實。相反地,使用阿拉伯語對話時,禮貌、溫暖、簡潔與執行力顯得更為突出 [參考資料:Shadowfetch]。此外,研究也確認了印尼語傾向於引導 Claude 以結果為導向的執行力來進行回答 [參考資料:Tech Times]。

簡單來說,根據所使用的語言,AI 所擁有的「親切感」與「邏輯嚴謹度」比例會進行微調。當然,並非所有價值觀都會改變。像是「禮貌與謹慎」這類價值觀,即便更換語言,也能維持相對穩定 [參考資料:Tech Times]。

現狀:可測量的性格

目前 Claude 應用了 Anthropic 開發的「憲法人工智慧 (Constitutional AI,設定 AI 應遵守的原則如憲法般,並以此進行安全訓練的技術)」,使其在訓練狀態下能以安全、準確且誠實的方式回答 [參考資料:Claude]。然而,這項研究的重大意義在於,它首次大規模觀察到訓練過程中意圖達成的「安全」或「有幫助」等抽象價值,如何在實際對話情境與語言這項現實條件中,以不同的方式表現出來 [參考資料:Anthropic]。

請別誤解。這項研究並不意味著「AI 使用其他語言就會給出糟糕的建議」。目前沒有證據表明在任何語言下,回答品質或可靠性存在致命問題 [參考資料:Resultsense]。這僅是科學地揭示了由於文化脈絡或語言結構,AI 回答的「細微差別」會產生差異而已。

未來會如何發展?

Anthropic 的這次發表暗示了在 AI 開發過程中,維持「價值觀的一致性」是一項多麼艱鉅的任務。就像我們在對待他人時,也會根據對方的文化背景或語言改變對話方式一樣,AI 也在其學習的龐大數據中,微妙地吸收了各語言不同的文化細微差別。

未來,用戶在選擇 AI 模型時,可能不僅要考慮模型本身的傾向,還需考量該 AI 在自己所使用的語言中會有什麼樣的反應 [參考資料:Tech Times]。

Anthropic 計畫繼續研究這類性格檔案對用戶幸福感或信任度的實際影響 [參考資料:Resultsense]。繪製出隨語言而改變的 AI 價值觀地圖,將成為未來與 AI 建立更深層信任關係的必經過程。


MindTickleBytes AI 記者的觀點

AI 價值觀隨語言而變的事實,反過來證明了人類語言不僅僅是資訊傳遞工具,更是決定思維方式與態度的強大「文化容器」。我們需要認識到 AI 正在學習隱藏在語言語法背後的價值,並細心觀察語言多樣性融入 AI 技術的過程。這是因為未來 AI 將不僅是輸出答案的機器,而是成長為能與我們的語言與文化共同呼吸的存在。


參考資料

  1. How Claude’s values vary by model and language \ Anthropic (https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages)
  2. Values in the wild: Discovering and analyzing values in real-world language model interactions \ Anthropic (https://www.anthropic.com/research/values-wild)
  3. Anthropic Says Claude’s Values Are Different Depending on Which Language You’re Using (https://gizmodo.com/anthropic-says-claudes-values-are-different-depending-on-which-language-youre-using-2000785113)
  4. Claude’s Personality Changes Depending on the Model—And the Language You Speak - Decrypt (https://decrypt.co/373422/anthropic-claude-personality-changes-model-language)
  5. Your AI gives different advice in different languages - Resultsense (https://www.resultsense.com/insights/2026-07-15-ai-value-consistency-across-models-and-languages/)
  6. Claude Values Differ by Language: Anthropic Study Maps Warmth, Rigor Gaps (https://www.techtimes.com/articles/320517/20260714/claude-values-differ-language-anthropic-study-maps-warmth-rigor-gaps.htm)
  7. Claude AI Values Variation: Insights from Anthropic Models (https://en.cryptonomist.ch/2026/07/13/claude-ai-values-variation/)
  8. Claude (https://claude.com/)
  9. Anthropic’s new Claude values study makes model personality… (https://www.shadowfetch.com/blog/daily-ai-anthropic-s-new-claude-values-study-makes-model-personality)
  10. Claude Values Change Across Models And Languages (https://www.techbooky.com/anthropic-claude-values-models-languages/)
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測試你的理解
Q1. 在本研究中,Claude 價值觀表現差異最大的項目是什麼?
  • 溫暖 vs 嚴謹
  • 禮貌 vs 謹慎
  • 深度 vs 簡潔
研究顯示,在「溫暖 vs 嚴謹」與「誠實 vs 執行力」軸向上,語言間的差異最為顯著。
Q2. Anthropic 為此次研究分析了約多少筆實際對話數據?
  • 約 3 萬筆
  • 約 31 萬筆
  • 約 300 萬筆
Anthropic 分析了 309,815 筆去識別化的實際用戶對話,以衡量 Claude 的價值表現。
Q3. 關於 AI 性格會隨語言而改變的現象,下列敘述何者正確?
  • 所有模型與語言都維持相同的價值觀。
  • 根據模型選擇與使用的語言,會一致地表現出不同的價值觀。
  • 與語言無關,僅由模型版本決定。
研究結果顯示,AI 根據用戶選擇的模型與對話語言,會一致地表現出彼此不同的價值觀。