AI가 짠 코드는 안 받겠다고? 코드버그(Codeberg)의 파격적인 선언

상상해보세요. 여러분이 공들여 만든 가구들이 가득한 공방에 어느 날부터인가 기계가 찍어낸 수만 개의 똑같은 의자가 쏟아져 들어온다면 어떤 기분이 들까요? 물론 기계가 만든 의자가 더 빠르고 저렴할 수는 있겠지만, 공방 특유의 손맛과 장인 정신은 찾아보기 힘들 것입니다. 최근 소프트웨어 개발 커뮤니티인 ‘코드버그(Codeberg)’에서 벌어지는 논쟁이 딱 이와 같습니다.

코드버그는 최근 ‘LLM-익스트루전(LLM-extrusions, 대규모 언어 모델(LLM, 인공지능이 방대한 데이터를 학습해 문장이나 코드를 생성하는 기술)이 무분별하게 생성한 코드 덩어리)’을 금지하는 이용약관 개정안을 제안했습니다. 단순히 AI의 도움을 받는 것을 넘어, AI가 프로젝트의 대부분을 만들어낸 경우를 아예 플랫폼에서 퇴출하겠다는 파격적인 선언입니다. 도대체 왜 비영리 개발 플랫폼인 코드버그가 이런 강수를 둔 것일까요?

이게 왜 중요한가요?

이 소식은 개발자뿐만 아니라 AI 기술이 우리의 일상에 깊숙이 들어온 지금, 모든 사람에게 중요한 질문을 던집니다. 바로 ‘AI가 만든 창작물을 어디까지 인간의 성과물로 인정할 것인가’ 하는 점입니다.

코드버그는 2025년 기준 22만 개 이상의 프로젝트와 15만 명의 사용자를 보유한, 나름 규모 있는 소프트웨어 커뮤니티입니다[Source 5]. 이곳이 AI 생성물을 ‘증오 표현이나 폭력 조장’과 같은 금지된 범주로 분류하겠다는 것은, AI를 단순한 도구 이상으로 경계하고 있다는 강력한 신호입니다[Source 2]. 우리가 매일 사용하는 앱이나 서비스의 근간이 되는 ‘코드(컴퓨터가 실행하는 명령어)’가 모두 AI에 의해 만들어진다면, 과연 그 코드의 안전성과 책임은 누가 질 수 있을까요?

쉽게 이해하기: ‘LLM-익스트루전’이란?

쉽게 말해서 ‘LLM-익스트루전’은 AI가 마치 치약을 짜내듯 무분별하게 생성해낸 코드 덩어리를 말합니다.

비유하자면 이렇습니다. 요리사가 요리를 할 때 AI의 도움을 받아 레시피를 확인하거나 재료의 영양 성분을 분석하는 것은 ‘보조’입니다. 하지만 요리사 없이 AI가 혼자서 1분 만에 100인분의 냉동식품을 조리해 식당에 내놓는다면 어떨까요? 그것은 요리사의 철학이나 맛의 깊이를 담기 어렵습니다. 마찬가지로, 인간 개발자가 코드의 구조를 이해하고 논리적으로 고민하는 과정 없이, AI에게 명령어 몇 개만 입력해 찍어낸 코드는 소프트웨어로서의 가치와 품질이 낮을 수밖에 없습니다.

코드버그의 기여자 ‘gedankenstuecke’와 이사회 멤버 ‘Gusted’가 제안한 이 개정안은 바로 이러한 ‘생각 없는 코드 생성’이 플랫폼의 질을 떨어뜨리는 것을 막겠다는 취지입니다[Source 2].

현재 상황: 커뮤니티의 반응은?

이번 제안을 두고 개발자들 사이에서도 의견이 엇갈리고 있습니다.

일부 개발자들은 코드버그의 결정을 환영하며 인간 개발자의 노력이 존중받아야 한다고 주장합니다. 실제로 ‘지그(Zig)’와 같은 유명 프로젝트는 이미 깃허브(GitHub)의 기업 중심적인 AI 전략에 반발하여 코드버그로 이주한 전례가 있습니다[Source 4].

반면, 다른 일각에서는 지나치게 편협한 조치라는 비판도 나옵니다. 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 머지않은 미래에는 모든 코드가 AI의 도움을 받아 작성될 것이기 때문입니다. AI가 인간보다 더 빠르게 버그를 수정하고 더 효율적인 코드를 짜는 시점이 오면, 이런 규제는 시대에 뒤떨어진 것이 될 수 있다는 우려도 존재합니다[Source 3].

앞으로 어떻게 될까?

코드버그의 이번 움직임은 일시적인 현상이 아니라, AI 시대에 소프트웨어 생태계가 겪게 될 거대한 진통의 시작일 것입니다.

우리는 앞으로 두 가지 측면을 함께 고민해야 합니다.

1. 기술적 효율성: AI를 활용해 더 빠르고 안전하게 코드를 작성하는 능력을 어떻게 확보할 것인가[Source 1].
2. 인간적 창의성: AI 시대에 인간 개발자가 가질 수 있는 독창적인 가치와 책임감은 무엇인가.

앞으로 코드버그가 이 약관을 실제 어떻게 적용할지, 그리고 다른 커뮤니티들이 이를 따라갈지 아니면 다른 대안을 제시할지 지켜봐야 할 것입니다.

어디서 우리는 서 있을까?

AI가 인간의 능력을 확장해 주는 시대에 ‘무엇을 만들었느냐’보다 ‘어떻게 고민해서 만들었느냐’가 더 중요해지고 있습니다. 단순히 결과물만을 생산하는 것이 아니라, 그 과정에 담긴 인간의 논리와 철학을 증명해야 하는 과제가 우리 앞에 놓였습니다.

AI의 시선

기술이 발전할수록 ‘창작’의 본질에 대해 다시금 생각하게 됩니다. 코드버그의 이번 조치는 단순히 기술을 막겠다는 것이 아니라, 개발이라는 행위가 가진 인간적인 고민의 가치를 지키려는 일종의 방어 기제로 읽힙니다. 효율성만이 전부는 아닌 세상에서, 우리는 인간과 AI가 각자의 영역에서 어떻게 조화롭게 공존할 수 있을지 진지하게 고민해야 할 시점입니다.

참고자료

1. [Codeberg Bans Vibe-Coded Projects: ToU Explained

   explainx](https://www.explainx.ai/blog/codeberg-bans-vibe-coded-projects-llm-tou-2026)

2. [Codeberg: ToU extension to prohibit LLM-extrusions

   Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49003465)

3. [Codeberg prohíbe código IA: qué significa para tu startup en 2026

   ecosistemastartup.com](https://ecosistemastartup.com/codeberg-prohibe-codigo-ia-que-significa-para-tu-startup-en-2026/)

4. [Zig migrates from GitHub to Codeberg amid CI concerns and AI backlash

   windowsforum.com](https://windowsforum.com/threads/zig-migrates-from-github-to-codeberg-amid-ci-concerns-and-ai-backlash.391770/)

5. [[Tech] 2026-03-20 기술 동향: LLM

   Gyu Hwan](https://sghman.github.io/posts/2026-03-20-llm-digest/)