AI가 도구 사용법에 특허를? 118일 만에 통과된 Mistral의 특허가 논란인 이유

상상해보세요. 여러분이 매일 아침 AI 비서에게 “오늘 날씨를 확인해서 메모장에 적어줘”라고 말합니다. AI는 날씨 웹사이트에서 정보를 가져와 스마트폰의 메모장 앱에 글을 씁니다. 이때 AI는 마치 사람이 직접 코드를 짜듯 스스로 도구(날씨 확인, 메모 저장)를 사용하는 법을 학습했죠. 그런데, 이렇게 누구나 당연하게 여기는 ‘AI 도구 사용 방식’에 특정 기업이 특허를 냈다면 어떨까요?

최근 프랑스의 AI 기업 Mistral AI가 바로 이 논란의 중심에 섰습니다. 무려 118일이라는 파격적으로 짧은 기간 안에 미국 특허청(USPTO)으로부터 ‘코드 기반 도구 호출(Code implemented tool calls)’ 기술에 대한 특허를 따낸 것입니다 [출처 9].

이게 왜 중요한가요?

우리가 일상에서 사용하는 AI 서비스들이 갑자기 ‘특허 침해’라는 굴레에 갇힐 위험이 생겼기 때문입니다. 현재 AI 에이전트(인간의 요청에 따라 스스로 도구를 사용하는 AI)는 단순히 답변만 하는 것을 넘어, 이메일을 보내거나 파일을 수정하는 등 ‘행동’하는 단계로 진화하고 있습니다 [출처 11].

Mistral AI가 이번 특허로 이 연결 고리를 독점하려는 것이 아니냐는 우려가 나옵니다. 만약 이 방식이 특허로 보호받게 되면, 다른 기업들이 비슷한 기능을 구현할 때 법적 분쟁에 휘말리거나 기술 개발에 제동이 걸릴 수 있기 때문입니다 [출처 10].

쉽게 비유하면 이렇습니다

이렇게 생각해보면 쉽습니다. 요리사가 요리를 할 때 칼을 사용하는 것은 너무나 당연한 행동입니다. 그런데 누군가 갑자기 “칼을 잡고 재료를 썰어서 도마 위에 놓는 구체적인 동작”에 대해 특허를 냈다고 가정해 봅시다. 앞으로 다른 요리사들은 칼을 쓸 때마다 그 사람에게 사용료를 내거나, 혹은 법적 문제를 피하기 위해 아예 다른 방식을 고민해야 할지도 모릅니다. 지금 AI 업계에서 벌어지는 일이 딱 이와 같습니다.

기술의 핵심은 무엇인가요?

기술적인 내용을 조금 더 자세히 들여다볼까요? 이번 특허(US 12,670,045 B1)의 핵심은 LLM(거대언어모델, 방대한 데이터를 학습해 문장을 생성하는 AI)이 도구를 사용해야 할 때, 직접 도구 사용 코드를 생성한다는 점입니다 [출처 8, [출처 14].

작동 방식은 크게 세 단계로 이루어집니다.

1. AI가 코드를 생성합니다. AI는 “메모장에 글을 써라”는 명령을 받으면, 메모장 앱을 실행하는 파이썬 코드를 스스로 작성합니다.
2. 샌드박스(Sandbox, 외부와 격리된 안전한 공간)에서 실행합니다. AI가 만든 코드가 혹시나 사용자의 컴퓨터에 해를 끼치지 않도록 안전한 가상 공간에서 실행합니다.
3. 결과를 확인하고 다시 돌아옵니다. 도구 실행 중에 필요한 값이 있다면 잠시 멈췄다가 외부의 결과를 받아 다시 AI에게 전달합니다 [출처 13].

이 방식은 기존의 방식보다 신뢰도가 높고 안전하기 때문에 최근 AI 업계에서 널리 활용되고 있는 표준적인 기술입니다.

업계와 전문가들의 반응

많은 전문가와 개발자들은 당혹감을 감추지 못하고 있습니다. 이미 Cloudflare나 Anthropic, OpenAI 같은 기업들은 물론, 2024년에 발표된 여러 학술 논문에서도 이와 유사한 개념들이 충분히 다뤄져 왔기 때문입니다 [출처 8].

보통 미국에서 유틸리티 특허를 받으려면 평균 2년 이상의 시간이 걸리는 것이 일반적입니다. 하지만 Mistral AI는 불과 118일 만에 이를 해냈습니다 [출처 9]. 이 때문에 일각에서는 “이미 공기처럼 쓰이던 기술을 누가 먼저 깃발을 꽂느냐의 싸움이 된 것 아니냐”는 날 선 비판이 나오고 있습니다 [출처 14, [출처 15].

앞으로의 전망

이번 사건은 앞으로 AI 기업들이 기술을 어떻게 공개하고 보호할지에 대한 중요한 선례가 될 것입니다. Mistral AI 측은 이번 특허가 혁신을 위한 정당한 노력의 결과라고 설명하지만, 기술 커뮤니티는 이번 특허가 AI 생태계의 자유로운 발전을 가로막는 ‘지뢰밭’이 될까 봐 주시하고 있습니다 [출처 1, [출처 12].

우리는 이제 AI가 무엇을 할 수 있는지를 넘어, 그 기술을 누가 소유하고 제어하는지를 지켜봐야 합니다. 오늘 여러분이 사용하는 AI 비서가 내일도 자유롭게 도구를 사용할 수 있을까요? 그 답은 앞으로 전개될 특허 분쟁과 업계의 대응에 달려 있습니다.

참고자료

1. [Mistral Patent for “Code implemented tool calls”

   Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49243397)

2. US Patent Process in 2026: Timelines, Rejections, Strategies

3. [Managing a patent

   USPTO](https://www.uspto.gov/patents/basics/manage)

4. [Patent related notices - 2025

   USPTO](https://www.uspto.gov/patents/laws/patent-related-notices/patent-related-notices-2025)

5. [Search for patents

   USPTO](https://www.uspto.gov/patents/search)

6. [Patent Public Search

   USPTO](https://www.uspto.gov/patents/search/patent-public-search)

7. UNITED STATES PATENT AND TRADEMARK OFFICE
8. Mistral CodeAct Patent US 12,670,045 B1 Explained (2026 …
9. Mistral got a US patent on ‘code implemented tool calls’ in …
10. A Mistral patent filing on “code implemented tool calls” is …
11. Mistral’s Patent Gambit: Why Tool-Calling Is the New …
12. Mistral AI’s Patent Sparks Debate on AI Tool Integration and …
13. Mistral Patents Sandboxed Code for Tool Calls - zeli.app
14. Mistralが取得したCode implemented tool calls特許：LLMのコード生成…
15. Agent ‘Basic Operations’ Have Been Patented—Reading Mistral’s …