AI 工具使用權也能申請專利?Mistral AI 在 118 天內通過的專利為何引發爭議

數位圖形,象徵程式碼在電腦螢幕中執行並與外部工具進行互動。
AI Summary

Mistral AI 僅耗時 118 天就取得了關於「程式碼驅動工具調用」方法的美國專利,此舉引發業界批評,認為其試圖壟斷廣泛使用的通用技術。

想像一下,您每天早上對著 AI 助理說:「幫我查詢今天天氣並記錄在筆記本上。」AI 便會從天氣網站獲取資訊,並將其寫入智慧型手機的記事應用程式中。在這個過程中,AI 就像人類親自編寫程式一樣,學會了如何使用工具(查詢天氣、儲存筆記)。然而,若是某家企業針對這種每個人都視為理所當然的「AI 工具使用方式」申請了專利,會發生什麼事呢?

法國 AI 公司 Mistral AI 最近就成了這場爭議的焦點。他們在短短 118 天內,以極快的速度從美國專利商標局 (USPTO) 取得了「程式碼驅動工具調用 (Code implemented tool calls)」技術的專利 [參考資料 9]。

這為何重要?

因為這意味著我們日常使用的 AI 服務突然面臨被指控「侵犯專利」的風險。目前的 AI Agent(能依據人類指令自行使用工具的 AI)正從單純回答問題,進化到能夠寄送郵件、修改檔案等具備「行動力」的階段 [參考資料 11]。

外界擔心 Mistral AI 正試圖透過這項專利壟斷這種連結機制。如果這種方法受到專利保護,其他企業在實作類似功能時,可能會陷入法律糾紛,或是導致技術開發停滯不前 [參考資料 10]。

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用簡單的譬喻來說明

我們可以這樣想:廚師做菜時使用菜刀是非常理所當然的行為。但假設有人突然針對「抓握菜刀、切割食材並放置於砧板上的具體動作」申請了專利。未來其他廚師每次使用菜刀時,可能都得付費給該名人士,或是為了避免法律問題,必須絞盡腦汁想出其他方式。這正是目前 AI 業界發生的情況。

技術的核心是什麼?

深入了解技術細節後,這項專利 (US 12,670,045 B1) 的核心在於:當 LLM(大型語言模型,透過學習龐大數據來生成語句的 AI)需要使用工具時,會直接生成工具使用程式碼 [參考資料 8, [參考資料 14]。

其運作方式大致可分為三個階段:

  1. AI 生成程式碼: 當 AI 收到「在筆記本上記錄文字」的指令時,它會自行編寫一段能夠執行記事 App 的 Python 程式碼。
  2. 在沙盒 (Sandbox,與外部隔離的安全空間) 中執行: 為了確保 AI 產出的程式碼不會對使用者的電腦造成損害,系統會在安全的虛擬空間中執行該程式碼。
  3. 確認結果並返回: 若執行工具過程中需要特定數值,程式會暫停並取得外部結果,再回傳給 AI [參考資料 13]。

由於這種方式比以往的方法更可靠且安全,目前已成為 AI 業界廣泛採用的標準技術。

業界與專家的反應

許多專家與開發者感到相當錯愕。因為 Cloudflare、Anthropic 與 OpenAI 等企業,甚至是 2024 年發表的許多學術論文中,都已經對類似的概念進行了充分的討論與運用 [參考資料 8]。

一般而言,在美國申請實用專利平均需要兩年以上的時間。然而 Mistral AI 僅花了 118 天就完成了 [參考資料 9]。因此,部分人士批評道:「這難道演變成了一場『誰能先插旗搶佔』早已像空氣般普及之技術的戰爭嗎?」[參考資料 14, [參考資料 15]。

未來展望

這起事件將成為未來 AI 企業如何公開與保護技術的重要先例。儘管 Mistral AI 表示這項專利是追求創新的正當努力成果,但技術社群正密切關注這項專利是否會變成阻礙 AI 生態系統自由發展的「地雷區」 [參考資料 1, [參考資料 12]。

我們現在不僅要關注 AI 能做什麼,更要觀察是誰在擁有並控制這些技術。您今天使用的 AI 助理,明天還能自由地使用這些工具嗎?答案將取決於未來展開的專利紛爭以及業界的回應。

參考資料

  1. [Mistral Patent for “Code implemented tool calls” Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49243397)
  2. US Patent Process in 2026: Timelines, Rejections, Strategies
  3. [Managing a patent USPTO](https://www.uspto.gov/patents/basics/manage)
  4. [Patent related notices - 2025 USPTO](https://www.uspto.gov/patents/laws/patent-related-notices/patent-related-notices-2025)
  5. [Search for patents USPTO](https://www.uspto.gov/patents/search)
  6. [Patent Public Search USPTO](https://www.uspto.gov/patents/search/patent-public-search)
  7. UNITED STATES PATENT AND TRADEMARK OFFICE
  8. Mistral CodeAct Patent US 12,670,045 B1 Explained (2026 …
  9. Mistral got a US patent on ‘code implemented tool calls’ in …
  10. A Mistral patent filing on “code implemented tool calls” is …
  11. Mistral’s Patent Gambit: Why Tool-Calling Is the New …
  12. Mistral AI’s Patent Sparks Debate on AI Tool Integration and …
  13. Mistral Patents Sandboxed Code for Tool Calls - zeli.app
  14. Mistralが取得したCode implemented tool calls特許:LLMのコード生成…
  15. Agent ‘Basic Operations’ Have Been Patented—Reading Mistral’s …
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測試你的理解
Q1. Mistral AI 取得的這項專利,其核心內容是什麼?
  • AI 直接創造新 AI 模型的技術
  • LLM 為了使用工具而生成程式碼,並在沙盒中執行的機制
  • 保護使用者個人隱私的新型加密演算法
Mistral AI 的專利 (US 12,670,045 B1) 涵蓋了 LLM 為了使用工具而生成程式碼區塊,並在安全的沙盒環境中執行該技術的方法。
Q2. 這項專利取得為何會引發爭議?
  • 專利費用太過昂貴
  • 這是業界已經廣泛使用的通用技術
  • 會顯著降低 AI 模型的執行速度
由於 Cloudflare、Anthropic、OpenAI 等許多企業都已使用類似技術,因此外界批評其試圖壟斷通用的業界標準技術。
Q3. 這項專利的處理時間與一般情況相比如何?
  • 與一般情況相同
  • 比一般情況耗時更久
  • 比一般情況處理得快得多
一般美國實用專利申請通常需要兩年以上,而此專利僅在 118 天內便獲准。