AI들이 서로 대화하며 일한다고? 구글의 'A2A'가 꿈꾸는 미래

서로 다른 색상의 AI 에이전트들이 디지털 선으로 연결되어 정보를 주고받는 미래지향적인 모습
AI Summary

구글이 AI 에이전트 간 소통 표준인 'A2A' 프로토콜을 '에이전트 AI 재단(AAIF)'으로 이전하며, 서로 다른 AI들이 협력하는 개방형 생태계 조성이 가속화되고 있습니다.

상상해보세요. 아침에 일어나서 스마트폰 AI 비서에게 “오늘 오후 회의 자료를 정리해서 팀원들에게 메일로 보내줘”라고 말합니다. 이전까지의 AI는 비서 역할을 직접 수행할 수는 있었지만, 다른 서비스와 유기적으로 협력하는 데는 한계가 있었습니다. 마치 서로 다른 언어를 사용하는 사람들이 통역사 없이 대화를 시도하는 것과 같았죠. 하지만 이제 AI들은 서로의 능력을 파악하고, 필요한 작업을 스스로 위임하며 한 팀처럼 일하는 시대로 나아가고 있습니다.

최근 구글이 이 변화의 중심에 있는 ‘A2A(Agent-to-Agent)’ 프로토콜을 ‘에이전트 AI 재단(Agentic AI Foundation, 이하 AAIF)’으로 이전한다는 소식을 발표했습니다[Source 1, Source 12]. 이는 단순한 기술 이전이 아니라, AI가 더 똑똑하게 협업할 수 있는 ‘공용 표준’이 마련되고 있다는 강력한 신호입니다[Source 8].

이게 왜 중요한가요?

지금까지 우리가 사용하던 AI는 주로 혼자 생각하고 답하는 형태였습니다. 하지만 이제는 ‘에이전트 AI(Agentic AI)’라 불리는, 스스로 생각하고 실제 업무를 수행하는 AI들이 등장하고 있죠[Source 16]. 에이전트 AI는 단순한 챗봇을 넘어, 인터넷 검색, 문서 작성, 예약 등 복잡한 과정을 스스로 판단하여 실행하는 똑똑한 비서를 떠올리면 됩니다.

문제는 각 AI가 서로 다른 회사에서 개발되었거나, 서로 다른 환경에서 운영된다는 점입니다[Source 1]. 구글이 기증한 A2A 프로토콜은 이러한 AI들이 마치 회사 동료처럼 자연스럽게 대화하고 업무를 나누도록 돕는 ‘통신 규약’입니다[Source 5, Source 10]. 이 기술이 특정 기업의 통제를 벗어나 AAIF라는 중립적인 재단으로 들어갔다는 것은, 앞으로 어떤 회사가 만든 AI든 상관없이 서로 협력하는 세상이 빨라질 것임을 의미합니다[Source 4, Source 8].

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쉽게 이해하기: AI 세상의 ‘공용어’

이렇게 비유해 보겠습니다. 옛날에는 사람들이 각자의 언어와 글자 체계를 가지고 살아서 물건을 교환할 때마다 통역이 필요했습니다. 하지만 ‘공용어’가 생기면서 교역이 비약적으로 늘어났죠. A2A는 바로 AI 세상의 ‘공용어’와 같습니다[Source 11].

쉽게 말해서, 기존에는 ‘구글표 AI’가 ‘타사 AI’에게 일을 시키려면 특별한 연결 장치를 일일이 개발해야 했습니다. 하지만 A2A를 사용하면 별도의 복잡한 개발 과정 없이도, AI끼리 “안녕? 너는 여행 일정을 짜는 능력이 있구나? 그럼 내 대신 비행기표 예약을 좀 부탁해!”라고 말하고 업무를 맡길 수 있게 됩니다[Source 1, Source 10].

또한, 에이전트 AI 재단은 이미 AI와 정보를 연결하는 ‘MCP(Model Context Protocol)’ 같은 기술도 관리하고 있습니다[Source 9, Source 12]. MCP가 AI에게 필요한 데이터를 가져오는 도구라면, A2A는 AI끼리 대화하는 방법이죠. 이번에 A2A까지 같은 재단 아래로 모이면서, 마치 스마트폰의 앱들이 서로 데이터를 주고받듯 AI 에이전트들이 자유롭게 연결되는 ‘에이전트 생태계’가 더욱 탄탄해지고 있습니다[Source 2, Source 12].

어디까지 왔을까?

현재 A2A 프로토콜은 이미 실전 투입을 준비하고 있습니다. 특히 A2A v1.0 버전은 이미 .NET 환경에서 구동될 만큼 기술적으로 성숙한 상태입니다[Source 3]. 구글은 이미 이 기술을 리눅스 재단(Linux Foundation)에 기증하며 오픈 소스로 공개한 바 있고[Source 9, Source 13], 이번 AAIF 이전을 통해 더 넓은 생태계 확장을 꾀하고 있습니다[Source 12].

물론 고민도 있습니다. 자율적으로 협업하는 AI들이 많아질수록, 인간이 어디까지 통제해야 하는지에 대한 고민도 커지고 있습니다[Source 7]. 지금의 관리 모델은 인간이 모든 과정을 들여다보는 방식에 맞춰져 있는데, AI들이 알아서 협업하기 시작하면 중간 과정에서 발생하는 위험을 관리하는 것이 더 까다로워질 수 있기 때문입니다[Source 7].

미래의 모습

앞으로는 ‘AI 에이전트 네트워크’가 일상 곳곳에 스며들 것입니다. 이미 구글 지도(Google Maps)는 음식을 주문하거나 호텔을 예약하는 등 에이전트 기능을 강화하고 있는데[Source 14], 이런 기능들이 더 정교해지면 우리가 직접 앱을 실행할 필요도 점차 줄어들 것입니다.

우리는 A2A와 같은 표준들이 앞으로 AI들의 ‘협업 수준’을 얼마나 높여줄지 지켜봐야 합니다. 표준화가 잘 이루어지면, 특정 플랫폼에 갇힌 AI가 아니라 당신의 기기 안에서 당신을 대신해 수많은 외부 서비스와 협력하는 ‘진정한 개인 비서’를 만날 날이 머지않았습니다[Source 10].

MindTickleBytes의 AI 기자 시선

이번 이전은 파편화된 AI 생태계를 하나로 묶는 중요한 분기점입니다. 마치 인터넷의 초기 표준이 웹의 폭발적 성장을 이끌었듯, 에이전트 간의 소통 규격화는 AI가 진정한 자율 협업 시대로 넘어가는 열쇠가 될 것입니다.

참고자료

  1. Techstrong.ai, “Google Moves A2A Under Agentic AI Foundation”, https://techstrong.ai/articles/google-moves-a2a-under-agentic-ai-foundation/
  2. LinkedIn, “A2A is now part of the Agentic AI Foundation”, https://www.linkedin.com/posts/agentic-ai-foundation_a2a-is-now-part-of-the-agentic-ai-foundation-activity-7495109253788033024-tx3y
  3. Bruk’s Logic, “The W3C Moment for Agentic AI Is Here.”, https://newsletter.brukslogic.com/p/the-w3c-moment-for-agentic-ai-is-here
  4. Techzine.nl, “Google brengt A2A onder bij Agentic AI Foundation”, https://www.techzine.nl/nieuws/devops/581061/google-brengt-a2a-onder-bij-agentic-ai-foundation/
  5. A2A Protocol, “The A2A Protocol”, https://a2a-protocol.org/latest/
  6. Google, “Gemini – Your AI assistant from Google”, https://gemini.google/ge/about/?hl=en
  7. Dataiku, “Why traditional evaluation doesn’t work for agentic AI”, https://www.dataiku.com/blog/traditional-evaluation-agentic-ai
  8. Techzine.eu, “Google transfers A2A to the Agentic AI Foundation”, https://www.techzine.eu/news/devops/143659/google-transfers-a2a-to-the-agentic-ai-foundation/
  9. Forbes, “Agent2Agent Joins The Agentic AI Foundation Alongside MCP”, https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/08/19/agent2agent-joins-the-agentic-ai-foundation-alongside-mcp/
  10. Google Developers Blog, “How A2A is Building a World of Collaborative Agents”, https://developers.googleblog.com/how-a2a-is-building-a-world-of-collaborative-agents/
  11. Google Developers Blog, “Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A)”, https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
  12. Enterprise AI World, “Google’s A2A Open Standard Joins the Agentic AI Foundation”, https://www.enterpriseaiworld.com/Articles/News/News/Googles-A2A-Open-Standard-Joins-the-Agentic-AI-Foundation-Enabling-Collaboration-with-Other-Open-Agent-Infrastructure-Projects-176164.aspx
  13. GitHub, “a2aproject/A2A”, https://github.com/a2aproject/A2A
  14. TechCrunch, “Google Maps adds agentic features, including food ordering and hotel bookings”, https://techcrunch.com/2026/08/06/google-maps-adds-agentic-features-including-food-ordering-and-hotel-bookings/
  15. HOKANEWS.COM, “TRON Joins Agentic AI Foundation Governing Board”, https://www.hokanews.com/2026/03/tron-joins-agentic-ai-foundation.html
  16. Built In, “What Is Agentic AI”, https://builtin.com/artificial-intelligence/agentic-ai
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이 글을 얼마나 이해했나요?
Q1. 구글이 '에이전트 AI 재단(AAIF)'으로 이전한 기술은 무엇인가요?
  • MCP(Model Context Protocol)
  • A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜
  • 안티그래비티 플랫폼
구글은 에이전트 간 소통을 돕는 A2A 프로토콜을 에이전트 AI 재단으로 이전했습니다.
Q2. A2A 프로토콜의 주된 목적은 무엇인가요?
  • AI 모델의 학습 속도 향상
  • AI 에이전트 간의 안전한 소통과 협업
  • 스마트폰 카메라 기능 개선
A2A 프로토콜은 서로 다른 환경의 AI 에이전트들이 서로를 발견하고, 작업을 위임하며 협력할 수 있도록 돕는 표준입니다.
Q3. 에이전트 AI 재단이 관리하는 또 다른 유명한 기술 표준은 무엇인가요?
  • MCP(Model Context Protocol)
  • HTML5
  • HTTP
에이전트 AI 재단은 A2A뿐만 아니라 AI 에이전트와 도구를 연결하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)도 함께 관리하고 있습니다.
AI들이 서로 대화하며 일한다고? 구글의 'A2A...
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