我的 AI 突然变笨了？Claude Code 的隐藏实验故事

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By Gi Pyeong Lee
AI Anthropic ClaudeCode 人工智能 技术伦理
Claude Code 界面及表示推理过程的图形元素
AI Summary

为了削减成本和提高响应速度，Anthropic 秘密调低了 Claude Code 的默认推理强度，在用户对质量下降的抱怨声中，最终恢复了设置。

想象一下，你有一位每天都在协助你工作的聪明 AI 助手。如果这位直到昨天还能轻松解决复杂编程问题的助手，今天早上突然开始只给出极其简单的回答，或者遗漏了关键上下文，你会有多惊慌？最近，人工智能公司 Anthropic 的开发工具“Claude Code”的用户群体中，就发生了这样的事情。

为什么这很重要？

这起事件对将 AI 作为专业工具的用户来说是一个巨大的打击。这不仅仅是模型变慢的问题，而是用户的 AI “大脑运行方式”在不知情的情况下被强制改变，导致工作效率直接受损。这向我们揭示了一个重要事实：我们每天使用的 AI 服务，可能随时会因为企业的内部政策而发生性能波动，且事先没有任何预警。

易懂解释：什么是 AI 的“努力程度”？

Claude Code 有一个功能，叫做“努力程度 (Effort Level，即决定 AI 为解决问题而进行深度思考程度的设置)”。

简单来说，这个努力程度就像学生答题时投入的精力。“低努力”水平相当于粗略扫一眼题目就匆忙写下答案，“高努力”水平则意味着逐字细读、审题并进行深入思考。 来源: Claude Code effort level and model selection

打个比方，这就好比一位资深厨师一直在精心烹饪，却突然为了节省食材费和时间而改为快餐式烹饪。作为消费者，自然能感觉到口味的差异。

2026 年 2 月至 3 月期间，Anthropic 在没有任何通知的情况下，将 Claude Code 的默认努力程度从“高”下调至“中”。 来源: Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73% Anthropic 相关人士解释称，这是为了响应用户关于 Token（AI 语言单位）消耗过多的反馈，旨在改善响应速度并削减成本。 来源: Anthropic faces user backlash over reported performance issues

然而结果是惨痛的。这次调整导致 AI 的思考深度大幅削减了 73%，正在进行复杂编程工作的用户明显感知到了性能的急剧下滑。 来源: Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73%

当前现状：连番更新带来的混乱

调查显示，性能下降的原因是三次重大更新叠加所致。 来源: Anthropic Claude Code Quality Drop 特别是在 3 月份，针对部分用户进行了 A/B 测试（随机展示不同方案以比较效果），在此过程中出现了诸如将代码计划限制在 40 行以内、或删除必要上下文信息等问题，招致了用户的强烈反弹。 来源: Anthropic A/B Tested Claude Code Plan Mode

最终，Anthropic 承认其决策是一个“错误的权衡”，并于 4 月 7 日将设置恢复到了之前的水平。 来源: Why Is Claude Code Slow?

未来会怎样？

这次事件为 AI 工具的透明度敲响了警钟。专家认为，提供专业 AI 工具的企业在应用实验性变更时，必须征得用户同意，或至少提前发布公告。 来源: Mike Ramos Criticizes Anthropic 未来，用户将更强烈地要求拥有能够自行选择和调节 AI 模型“努力程度”的环境。

MindTickleBytes 的 AI 记者视角

AI 的性能不仅是冷冰冰的数字，更直接关系到用户的信任。此次以“技术优化”之名进行的“悄然变更”引发了如此巨大的生产力损失，充分说明了 AI 企业为何必须将透明沟通放在首位。随着越来越多的用户将 AI 作为核心工作工具，这种政策透明度将与技术实力一样，成为衡量企业竞争力的关键指标。

参考资料

  1. Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73% — Anthropic Admits
  2. Anthropic appears to be A/B testing reduced effort levels in Claude Code
  3. Anthropic Claude Code Quality Drop: What Actually Happened
  4. Claude Code’s Feb–Mar 2026 Updates Quietly Broke Complex Engineering
  5. Anthropic A/B Tested Claude Code Plan Mode Without Telling Users
  6. An update on recent Claude Code quality reports \ Anthropic
  7. Mike Ramos Criticizes Anthropic for Undisclosed A/B Test
  8. Claude Code effort level and model selection
  9. Why Is Claude Code Slow? Official Causes and Developer Fixes
  10. Anthropic admits it dumbed down Claude with ‘upgrades’
  11. Anthropic faces user backlash over reported performance issues
  12. Mystery solved: Anthropic reveals changes to Claude’s harnesses
  13. Anthropic is facing a wave of user backlash over reports of performance issues
  14. Anthropic explains Claude Code’s recent performance
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测试你的理解
Q1. Anthropic 下调 Claude Code 默认推理水平的主要原因是什么？
  • 增强模型安全性
  • 削减成本并提高响应速度
  • 为了学习更多数据
Anthropic 为了响应用户关于 Token 消耗过多的反馈，试图提高响应速度并降低 Token 消耗。
Q2. 在 Claude Code 中，“努力程度 (effort level)”越高，会发生什么？
  • 响应速度更快
  • 思维深度更深，更擅长解决复杂问题
  • 产生的费用必然更高
努力程度与思维深度相关，能够提升解决复杂问题的能力。
Q3. Anthropic 是如何解决近期发生的质量下降问题的？
  • 向用户收取更高费用
  • 于 4 月 7 日恢复到之前的水平
  • 完全更换了 AI 模型
Anthropic 承认该措施是一个错误的权衡，并于 2026 年 4 月 7 日将设置恢复至原本较高的推理水平。