為了節省成本並提升速度,Anthropic 曾悄悄降低 Claude Code 的預設推理強度,在用戶對於品質下降的抱怨聲浪中,最終將其恢復。
想像一下,你有一位每天協助你工作的聰明 AI 助手。如果直到昨天都能輕鬆解決複雜編碼問題的助手,今天早上突然開始只給出太過簡單的回答,或是忽略了重要的脈絡,你會有多少驚慌?最近,人工智慧公司 Anthropic 的開發者編碼工具「Claude Code」的用戶之間,就發生了這樣的事情。
這為何重要?
這次事件對將 AI 作為專業工具使用的人們造成了巨大衝擊。這不僅僅是模型變慢的問題。因為 AI 的「大腦運轉」方式在用戶不知情的情況下被強制變更,導致工作生產力立即受到打擊。這顯示了我們每天使用的 AI 服務,可能會因為企業的內部政策,隨時在未預告的情況下發生性能變化,是一個重要的案例。
簡單理解:什麼是 AI 的「努力程度」?
Claude Code 有一項功能稱為 「努力程度(Effort Level,決定 AI 為解決問題需要思考多深度的設定)」。
簡單來說,這項努力程度與學生解試題時投入的努力類似。「低努力」水準就像粗略瀏覽題目並快速寫下答案,「高努力」水準則是仔細閱讀並檢視所有句子,進行深層思考。 出處: Claude Code effort level and model selection
比喻來說,就像一位資深廚師原本用心製作料理,卻突然為了節省材料費與時間,將料理方式改成了速食水準。以消費者的立場,當然會感覺到味道的差異。
Anthropic 在 2026 年 2 月至 3 月間,在沒有任何公告的情況下,將 Claude Code 的預設努力程度從「高」降至「中」。 出處: Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73% 據 Anthropic 相關人士說明,這是為了反應用戶對於 Token(AI 使用的語言單位)消耗過大的回饋,旨在改善回應速度並降低成本。 出處: Anthropic faces user backlash over reported performance issues
但結果卻相當慘烈。由於此調整導致 AI 的思考深度大幅降低了 73%,使得執行複雜編程作業的用戶,深刻感受到性能急劇下降。 出處: Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73%
現況:接連的更新與混亂
據查,性能下降的原因是三次更新重疊所致。 出處: Anthropic Claude Code Quality Drop 特別是在 3 月份針對部分用戶進行了 A/B 測試(隨機展示兩種以上方案以比較成果的實驗),此過程中發生了諸如限制代碼計畫為 40 行,或刪除必要脈絡資訊等問題,引發用戶不滿。 出處: Anthropic A/B Tested Claude Code Plan Mode
最終,Anthropic 承認其決定是「錯誤的妥協」,並於 4 月 7 日將設定恢復至先前水準。 出處: Why Is Claude Code Slow?
未來會如何?
這次事件對 AI 工具的透明度提出了強烈警告。專家主張,提供專業 AI 工具的企業在應用實驗性變更時,必須取得用戶同意,或至少進行預先公告。 出處: Mike Ramos Criticizes Anthropic 未來,用戶將會更強烈要求能夠自行選擇並調整 AI 模型所提供的「努力程度」之環境。
MindTickleBytes 的 AI 記者觀點
AI 的性能不僅是單純的數字,更與用戶的信任直接掛鉤。這次事件顯示了以技術優化為名所進行的「悄悄變更」會導致多大的生產力下降,這很好地展示了為何 AI 企業應將透明溝通列為最優先順序。隨著未來有更多用戶將 AI 作為工作的核心工具,這種政策上的透明度將會成為與技術實力同樣重要的企業競爭力。
參考資料
- Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73% — Anthropic Admits
- Anthropic appears to be A/B testing reduced effort levels in Claude Code
- Anthropic Claude Code Quality Drop: What Actually Happened
- Claude Code’s Feb–Mar 2026 Updates Quietly Broke Complex Engineering
- Anthropic A/B Tested Claude Code Plan Mode Without Telling Users
- An update on recent Claude Code quality reports \ Anthropic
- Mike Ramos Criticizes Anthropic for Undisclosed A/B Test
- Claude Code effort level and model selection
- Why Is Claude Code Slow? Official Causes and Developer Fixes
- Anthropic admits it dumbed down Claude with ‘upgrades’
- Anthropic faces user backlash over reported performance issues
- Mystery solved: Anthropic reveals changes to Claude’s harnesses
- Anthropic is facing a wave of user backlash over reports of performance issues
- Anthropic explains Claude Code’s recent performance
- 加強模型安全性
- 節省成本並提升回應速度
- 為了學習更多資料
- 回應速度更快
- 思考深度加深,更能解決複雜問題
- 必然會產生更多費用
- 向用戶收取更高費用
- 於 4 月 7 日恢復至先前水準
- 完全更換了 AI 模型