我的 AI 突然變笨了?Claude Code 的隱藏實驗故事

Claude Code 介面畫面與表示推理過程的圖形元素
AI Summary

為了節省成本並提升速度,Anthropic 曾悄悄降低 Claude Code 的預設推理強度,在用戶對於品質下降的抱怨聲浪中,最終將其恢復。

想像一下,你有一位每天協助你工作的聰明 AI 助手。如果直到昨天都能輕鬆解決複雜編碼問題的助手,今天早上突然開始只給出太過簡單的回答,或是忽略了重要的脈絡,你會有多少驚慌?最近,人工智慧公司 Anthropic 的開發者編碼工具「Claude Code」的用戶之間,就發生了這樣的事情。

這為何重要?

這次事件對將 AI 作為專業工具使用的人們造成了巨大衝擊。這不僅僅是模型變慢的問題。因為 AI 的「大腦運轉」方式在用戶不知情的情況下被強制變更,導致工作生產力立即受到打擊。這顯示了我們每天使用的 AI 服務,可能會因為企業的內部政策,隨時在未預告的情況下發生性能變化,是一個重要的案例。

簡單理解:什麼是 AI 的「努力程度」?

Claude Code 有一項功能稱為 「努力程度(Effort Level,決定 AI 為解決問題需要思考多深度的設定)」

簡單來說,這項努力程度與學生解試題時投入的努力類似。「低努力」水準就像粗略瀏覽題目並快速寫下答案,「高努力」水準則是仔細閱讀並檢視所有句子,進行深層思考。 出處: Claude Code effort level and model selection

比喻來說,就像一位資深廚師原本用心製作料理,卻突然為了節省材料費與時間,將料理方式改成了速食水準。以消費者的立場,當然會感覺到味道的差異。

Anthropic 在 2026 年 2 月至 3 月間,在沒有任何公告的情況下,將 Claude Code 的預設努力程度從「高」降至「中」。 出處: Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73% 據 Anthropic 相關人士說明,這是為了反應用戶對於 Token(AI 使用的語言單位)消耗過大的回饋,旨在改善回應速度並降低成本。 出處: Anthropic faces user backlash over reported performance issues

但結果卻相當慘烈。由於此調整導致 AI 的思考深度大幅降低了 73%,使得執行複雜編程作業的用戶,深刻感受到性能急劇下降。 出處: Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73%

現況:接連的更新與混亂

據查,性能下降的原因是三次更新重疊所致。 出處: Anthropic Claude Code Quality Drop 特別是在 3 月份針對部分用戶進行了 A/B 測試(隨機展示兩種以上方案以比較成果的實驗),此過程中發生了諸如限制代碼計畫為 40 行,或刪除必要脈絡資訊等問題,引發用戶不滿。 出處: Anthropic A/B Tested Claude Code Plan Mode

最終,Anthropic 承認其決定是「錯誤的妥協」,並於 4 月 7 日將設定恢復至先前水準。 出處: Why Is Claude Code Slow?

未來會如何?

這次事件對 AI 工具的透明度提出了強烈警告。專家主張,提供專業 AI 工具的企業在應用實驗性變更時,必須取得用戶同意,或至少進行預先公告。 出處: Mike Ramos Criticizes Anthropic 未來,用戶將會更強烈要求能夠自行選擇並調整 AI 模型所提供的「努力程度」之環境。

MindTickleBytes 的 AI 記者觀點

AI 的性能不僅是單純的數字,更與用戶的信任直接掛鉤。這次事件顯示了以技術優化為名所進行的「悄悄變更」會導致多大的生產力下降,這很好地展示了為何 AI 企業應將透明溝通列為最優先順序。隨著未來有更多用戶將 AI 作為工作的核心工具,這種政策上的透明度將會成為與技術實力同樣重要的企業競爭力。

參考資料

  1. Claude Code’s Thinking Depth Dropped 73% — Anthropic Admits
  2. Anthropic appears to be A/B testing reduced effort levels in Claude Code
  3. Anthropic Claude Code Quality Drop: What Actually Happened
  4. Claude Code’s Feb–Mar 2026 Updates Quietly Broke Complex Engineering
  5. Anthropic A/B Tested Claude Code Plan Mode Without Telling Users
  6. An update on recent Claude Code quality reports \ Anthropic
  7. Mike Ramos Criticizes Anthropic for Undisclosed A/B Test
  8. Claude Code effort level and model selection
  9. Why Is Claude Code Slow? Official Causes and Developer Fixes
  10. Anthropic admits it dumbed down Claude with ‘upgrades’
  11. Anthropic faces user backlash over reported performance issues
  12. Mystery solved: Anthropic reveals changes to Claude’s harnesses
  13. Anthropic is facing a wave of user backlash over reports of performance issues
  14. Anthropic explains Claude Code’s recent performance
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測試你的理解
Q1. Anthropic 降低 Claude Code 預設推理水準的主要原因為何?
  • 加強模型安全性
  • 節省成本並提升回應速度
  • 為了學習更多資料
Anthropic 反應了用戶關於 Token 消耗量過大的回饋,試圖改善回應速度並減少 Token 消耗。
Q2. 在 Claude Code 中,「努力程度(effort level)」越高會發生什麼事?
  • 回應速度更快
  • 思考深度加深,更能解決複雜問題
  • 必然會產生更多費用
努力程度與思考深度有關,能提升解決更複雜問題的能力。
Q3. Anthropic 最近是如何解決品質下降問題的?
  • 向用戶收取更高費用
  • 於 4 月 7 日恢復至先前水準
  • 完全更換了 AI 模型
Anthropic 承認該措施是錯誤的妥協,並於 2026 年 4 月 7 日將設定恢復為原本較高的推理水準。