AI 代我工作?該信任並交付誰:談「代理信任(Agentic Trust)」

結合數位電路與鎖頭造型的圖形,象徵對 AI 代理的安全控管。
AI Summary

隨著自主行動的 AI 代理日益增加,如何安全控管並確保其可信度成為焦點,開放標準「代理信任框架」正受到矚目。

試著想像一下。早上起床後,你對智慧型手機裡的 AI 代理說:「請幫我整理今天上午的會議資料,並預先分享給團隊成員。」AI 沒有猶豫,自行開啟電子郵件應用程式,彙整會議內容後發送出去。到這裡為止確實非常方便。但如果這 AI 不小心連同機密文件一起傳送,或是將資料上傳到未經核准的外部伺服器,那該怎麼辦?

隨著近期具備自我思考與行動能力的「代理型 AI(Agentic AI,自主型 AI)」不斷增加,這類便利背後潛藏的不安感也日益擴大。雖然 AI 代勞工作很好,但究竟該信任並交付給誰,仍處於茫然的狀態。為了解決這個問題,出現了「代理信任控制(Agentic Trust Controls)」的概念。

為何如此重要?

過去我們使用的 AI,更像是會回答問題的貼心秘書。但現在,AI 已經進化為能夠自行使用工具、控制應用程式並完成工作的執行者。根據 IBM 的研究,若要讓 AI 代理執行實際業務,就必須針對其權限與行動範圍制定明確的治理(控管體系)[參考資料:IBM AI 代理治理指導手冊]。

如果沒有這種控管機制,我們將無法得知 AI 在背後做了些什麼。當使用者感到 AI 脫離控制時,最終對該技術的信任感將會蕩然無存[參考資料:Malaysian Foodie]。對企業而言,為了防止資安事故並通過監管機構的審計,急需一套結構上值得信任的系統[參考資料:雲端安全聯盟(CSA)]。

簡單來說

「代理信任框架(ATF, Agentic Trust Framework)」簡單來說就是「給 AI 使用的安全守則」[參考資料:ATF 官方網站]。

比喻來說,就像公司招募新人一樣。我們不會隨便賦予新人所有權限。我們會進行身分審查、制定工作規範清單,並由管理者(前輩)定期確認其是否犯錯。ATF 也對 AI 代理執行同樣的程序。

  1. 身分驗證:確認 AI 是否具備執行該業務的資格。
  2. 法規遵循:設定 AI 可使用哪些工具、僅能存取哪些資料的範圍。
  3. 監控:即時觀察 AI 是否做出超出設定範圍的行為。

此框架遵循「零信任(Zero Trust,絕不信任任何人)」原則。這是一種「任何人——即使是公司內部的 AI——都絕對不能輕信,必須驗證所有行動」的徹底安全哲學[參考資料:MassiveScale AI GitHub]。為此,在 12 個領域中準備了多達 61 個縝密的控制項目[參考資料:LinkedIn]。

目前進度如何?

目前,代理信任控制正以治理、風險與合規(GRC)社群為中心,積極進行標準化工作。當企業導入 AI 代理時,若能遵循此標準,將能更順利地通過資安審計[參考資料:Security Senses]。

此外,「代理信任工程(Agentic Trust Engineering)」這一新領域也隨之出現。這項研究不僅止於製造更好的 AI,更致力於設計能讓人類與 AI 相互信任並協作的工具與基準[參考資料:Coder Legion]。不過,僅僅準備好清單是不夠的,如何在實際營運環境中持續驗證這些控管機制運作得是否良好,仍是一項課題[參考資料:LinkedIn]。

未來會有什麼改變?

專家認為,未來的 AI 代理需要「數位護照」。一旦引入所謂的「代理信任層」,每個代理都必須隨身攜帶載明其身分、使用哪些資料以及能做哪些行為的「不可變數位護照」[參考資料:Paragraph]。

如果 AI 偷偷進行異常行為,獨立的審計系統將會即時追蹤並記錄。為了讓我們能與更聰明的 AI 安全工作,技術防禦牆與信任標準將會變得更加嚴密。在日常生活中感受便利的同時,也請記得,相應的安全裝置也在同步發展中。


參考資料

  1. [Agentic Trust Framework: Zero Trust for AI Agents CSA](https://cloudsecurityalliance.org/blog/2026/02/02/the-agentic-trust-framework-zero-trust-governance-for-ai-agents)
  2. [Agentic Trust Framework AI Agent Governance Standard](https://agentictrustframework.ai/)
  3. GitHub - massivescale-ai/agentic-trust-framework
  4. Agentic AI governance—Playbook - IBM
  5. [AgenticTrustControls SecuritySenses](https://securitysenses.com/videos/agentic-trust-controls)
  6. [Trust, Control, and Intelligence - Addressing the real concerns around agentic AI on smartphones Malaysian Foodie](https://www.malaysianfoodie.com/2026/02/trust-control-and-intelligence-addressing-the-real-concerns-around-agentic-ai-on-smartphones.html)
  7. The Foundation Gap & Agentic Trust Engineering - Coder Legion
  8. [Agentic Trust Controls Now Available for Early Access LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/hermanerrico_today-we-make-agentic-trust-controls-available-activity-7480996890247843841-2V09)
  9. Building the Agentic Trust Layer: Humanity’s Last Line of Defense
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測試你的理解
Q1. 代理信任框架(ATF)旨在引入 AI 代理管理的關鍵安全原則為何?
  • 零信任(Zero Trust)
  • 全面開放型(Open Access)
  • 排除人類(Human-Out)
ATF 將「絕不信任」的零信任原則應用於 AI 代理治理,藉此建構結構性的信任。
Q2. 代理信任控制由多少個領域(domain)所構成?
  • 5 個
  • 12 個
  • 61 個
總共 61 個獨立控制項目被劃分為 12 個領域,用於管理 AI 代理的身分驗證、工具使用及記憶體完整性等。
Q3. 在提議的「代理信任層」中,AI 代理為了證明自己的行為等,必須發布什麼?
  • 數位護照(Passport)
  • 加密金鑰
  • 管理者核准書
代理必須發布記錄了允許行為與資料來源等的「不可變數位護照(Immutable Passport)」。