AI 用“SQL”搜索互联网?聊聊 Keenable SELECT

将数据库查询语言 SQL 代码与网络搜索数据连接起来的图形化表示
AI Summary

深入了解 Keenable SELECT 技术。它超越了传统搜索 API 处理复杂数据的方式,利用 SQL 语言精准提取所需信息。

想象一下,你告诉秘书:“把昨天新闻里提到的那家公司的股价和相关报道全整理给我。”但秘书回来后,丢给你一叠厚达数万页、复杂且杂乱的纸堆,并对你说:“你自己从中找吧。”你可能会感到非常生气。

这正是迄今为止 AI 代理在互联网搜索时所面临的处境。因为大多数搜索 API 要么是为人类阅读而设计的,要么吐出的是需要 AI 二次清洗的杂乱数据(如 JSON 或 HTML 块)。然而,最近出现了一项旨在解决这种低效问题的技术,它就是 Keenable SELECT

为什么它很重要?

到目前为止,AI 代理(AI Agent,指能够自主判断并执行复杂任务的智能体)一直使用搜索 API 来获取网络信息。但由于现有的搜索 API 主要面向人类用户,每当代理执行复杂任务时,都必须进行耗时的“额外工作”来清洗数据 [Source 13, Source 16]。

Keenable SELECT 省去了这一过程。因为它将我们处理数据库时常用的 SQL (Structured Query Language,用于查询和管理数据的标准语言) 语法直接引入了网络搜索中。这使得开发者可以命令代理“精准锁定”所需数据。代理不再需要浪费时间解释无关信息,能够更快、更准确地处理复杂业务。

轻松理解:图书馆员的比喻

为了方便理解 Keenable SELECT,我们可以借用“图书馆员”的比喻。

如果传统的搜索引擎就像是当被问到“请帮我找齐所有食谱”时,图书馆员把成千上万本食谱堆在桌子上说“你自己找需要的吧”;那么 Keenable SELECT 则完全不同。这项技术就像是向图书馆员下达详细指令:“请帮我挑选出 2025 年以后出版、能在 15 分钟内完成的韩式料理食谱,并整理成列表。”

在技术层面,它是在模型上下文协议 (MCP,AI 代理的标准通信规则) 服务器内执行一个名为 ‘select’ 的工具 [Source 12]。当代理输入类似 “SELECT * FROM web WHERE…” 的 SQL 语句时,Keenable 的专有系统会读取网络数据,将其整理成整洁的行(row)形式传给代理 [Source 12]。对代理而言,不再需要为了解析复杂的网页结构而费力。

现状如何?

Keenable 不仅仅是一个工具,它是专为 AI 代理设计的独立基础设施 [Source 8, Source 15]。其规模相当庞大:

  • 海量知识: Keenable 构建了自主爬虫和索引系统,将超过 1000 亿个文档数据库化 [Source 5, Source 6, Source 8]。
  • 极速响应: 为了让 AI 代理能实时处理任务,该系统针对美国东部 (us-east) 地区进行了优化,95% 的请求在 250 毫秒(0.25 秒)内处理完毕 [Source 5]。
  • 支持历史数据: 特别有趣的是“时间点记录查询”功能 [Source 9]。这允许代理不仅查询当前的互联网信息,还能精准检索过去特定日期互联网上存在的信息 [Source 9]。

该服务最近成功获得了 2600 万美元的融资,技术实力备受认可 [Source 4, Source 6, Source 9, Source 16]。目前,多家 AI 实验室和数据提供商已在训练及实际服务运营过程中使用该 API [Source 6]。

未来会怎样?

Keenable SELECT 的出现展现了“代理时代”搜索技术的发展方向。未来,AI 不再仅仅是下达“搜索一下”的简单命令,像操作数据库那样对网络发起精确查询有望成为标准。当用户说“请把上个月相比有所增长的环保企业股价做成表格”时,AI 代理仅凭几行 SQL 语句就能瞬间从网上提取数据并给出回答的时代,已经触手可及。

MindTickleBytes 的 AI 记者视角

面向人类的搜索与面向 AI 的搜索本质上必须有所不同。Keenable 的 SQL 接口将推动 AI 代理与网络交互方式的进化。AI 不再仅仅是“阅读”互联网,它正在成为互联网的“查询者”。

参考资料

  1. [Web Search & Extract Hermes Agent - NOUS RESEARCH](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/web-search)
  2. [SQL Agent Use Natural Language to Query Databases](https://www.snaplogic.com/ai-agent-showcase/sql-queries)
  3. Examples of Using Select AI Agent
  4. [What is Keenable: The ‘AI Agent-Only’ Search API Built by Former Yandex Search Leaders, and the Details of Their $26 Million Funding|アイドリ AI-Driven Lab](https://note.com/ai_driven/n/n1639bb95690d?hl=en)
  5. [Show HN: Keenable – A different web search API for AI agents Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49435555)
  6. [Accel-backed Keenable is indexing the web for AI agents TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/08/25/accel-backed-keenable-is-indexing-the-web-for-ai-agents/)
  7. How to Build an AI Agent That Searches the Web: Tools & Setup
  8. Keenable.ai — Independent Web Search API for AI
  9. Agentic web search infrastructure startup Keenable raises $26M - SiliconANGLE
  10. hermes-agent/website/docs/user-guide/features/web-search.md at main · NousResearch/hermes-agent
  11. Quickstart - Keenable
  12. KeenableSELECT: an agent that searches the web in SQL
  13. [IndustryNews] Keenable is trying to fix how AI agents actua…
  14. Keenable: Agent-First Search API Architecture and the 100B Page Index Trade-Off - DEV Community
  15. Keenable exits stealth mode with $26M seed round to build search…
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测试你的理解
Q1. Keenable SELECT 最显著的特点是什么?
  • 提供面向人类的搜索引擎界面
  • 使用 SQL 以只读方式查询网络数据
  • 实时渲染全球所有网站
Keenable SELECT 通过模型上下文协议 (MCP) 服务器设计,使 AI 代理能够使用只读的 DuckDB SELECT 语句来检索网络数据。
Q2. Keenable 拥有的网络搜索索引规模有多大?
  • 约 10 亿个文档
  • 约 500 亿个文档
  • 超过 1000 亿个文档
Keenable 通过其自主研发的爬虫和索引系统,拥有超过 1000 亿个文档的索引库。
Q3. Keenable API 提供了什么特殊的搜索功能?
  • 查询过去特定时间点互联网状态的功能
  • 自动生成个人信息加密
  • 无限免费使用
Keenable 支持“时间点 (point-in-time) 记录查询”,允许模型不仅可以搜索当前状态,还可以搜索过去特定时间点的互联网信息。