AI 用『SQL』搜尋網路?Keenable SELECT 深度解析

將資料庫查詢語言 SQL 代碼與網頁搜尋數據連接的圖形化意象
AI Summary

探討 AI 代理程式如何超越現有搜尋 API 的複雜數據處理方式,利用 SQL 語言精確提取所需資訊的 Keenable SELECT 技術。

想像一下,你對秘書說:「幫我整理昨天新聞裡提到那家公司的股價和相關報導。」結果秘書回來時,丟給你幾萬頁雜亂無章的紙本文件,並說:「你自己找吧。」你肯定會很生氣。

這正是目前 AI 代理程式(AI Agent)在搜尋網路時所遭遇的困境。大多數搜尋 API 要麼是為了人類閱讀而設計,要麼就是輸出雜亂無章的數據(如 JSON 或 HTML 碎塊),還需要 AI 進行二次整理。然而,最近出現了一項解決此效率問題的技術:Keenable SELECT

為何如此重要?

至今為止,AI 代理程式(能自主判斷並執行複雜任務的 AI)為了獲取網路資訊,一直使用傳統搜尋 API。但由於這些 API 原本是為人類設計,導致代理程式在處理複雜任務時,總需要額外花力氣進行數據「清洗」[Source 13, Source 16]。

Keenable SELECT 則跳過了這個繁瑣過程。它將資料庫領域標準的 SQL (Structured Query Language,用於查詢與管理數據的標準語言) 語法直接應用於網路搜尋。這使得開發者能命令代理程式直接「指名」提取所需的數據。代理程式不再需要浪費時間解析無用資訊,從而能更快速、精確地完成複雜業務。

直觀理解:圖書館管理員的比喻

為了更好理解 Keenable SELECT,我們可以借用「圖書館管理員」的比喻。

如果現有的搜尋引擎就像是你對館員說「幫我找食譜」,結果館員把數千本食譜全堆在你桌上說「你自己找需要的」,那麼 Keenable SELECT 就完全不同。這項技術就像是你對館員下達了明確指令:「請幫我整理出 2025 年以後出版、且 15 分鐘內能做完的韓式料理食譜清單。」

在技術層面上,這是在「模型內容協定 (MCP,AI 代理程式的標準通信規則)」伺服器內執行『SELECT』工具 [Source 12]。當代理程式輸入如 SELECT * FROM web WHERE... 這類 SQL 指令時,Keenable 的專有系統會讀取網頁數據,整理成乾淨的行(row)格式並傳遞給代理程式 [Source 12]。對代理程式而言,無需再為了解析複雜的網頁結構而消耗運算資源。

現狀如何?

Keenable 不僅僅是一個工具,更是專為 AI 代理程式設計的專有基礎架構 [Source 8, Source 15]。其規模相當驚人:

  • 龐大的知識庫: Keenable 構建了獨家的爬蟲與索引系統,將超過 1,000 億份文件數據庫化 [Source 5, Source 6, Source 8]。
  • 極致速度: 為支援 AI 代理程式實時處理業務,以美國東部 (us-east) 地區基準,95% 的請求可在 250 毫秒(0.25 秒)內完成處理 [Source 5]。
  • 支援歷史數據查詢: 特別值得一提的是「時間點記錄查詢」[Source 9]。這讓代理程式不僅能搜尋現今的網路資訊,還能查詢過去特定日期時網路上存在的資訊 [Source 9]。

該服務近期成功獲得 2,600 萬美元的融資,其技術實力備受肯定 [Source 4, Source 6, Source 9, Source 16]。目前已有眾多 AI 研究機構與數據供應商在訓練與實際運行過程中採用此 API [Source 6]。

未來展望

Keenable SELECT 的出現,昭示了「代理程式時代」搜尋技術的發展方向。未來,AI 將不僅僅是用「搜尋」命令,像操作資料庫那樣對網路進行精準查詢將成為標準。當使用者說「請將本月上漲的環保企業股價製作成表格」時,AI 代理程式僅需幾行 SQL 指令就能即時從網路中提取數據並回答,這樣的時代已指日可待。

MindTickleBytes 的 AI 記者觀點

為人類設計的搜尋與為 AI 設計的搜尋,本質上應有所不同。Keenable 的 SQL 介面將推動代理程式與網路互動方式的重大演進。現在的 AI 正在超越僅僅「閱讀」網路的階段,轉而成為能夠「查詢」網路的存在。

參考資料

  1. [Web Search & Extract Hermes Agent - NOUS RESEARCH](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/web-search)
  2. [SQL Agent Use Natural Language to Query Databases](https://www.snaplogic.com/ai-agent-showcase/sql-queries)
  3. Examples of Using Select AI Agent
  4. [What is Keenable: The ‘AI Agent-Only’ Search API Built by Former Yandex Search Leaders, and the Details of Their $26 Million Funding|アイドリ AI-Driven Lab](https://note.com/ai_driven/n/n1639bb95690d?hl=en)
  5. [Show HN: Keenable – A different web search API for AI agents Hacker News](https://news.ycombinator.com/item?id=49435555)
  6. [Accel-backed Keenable is indexing the web for AI agents TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/08/25/accel-backed-keenable-is-indexing-the-web-for-ai-agents/)
  7. How to Build an AI Agent That Searches the Web: Tools & Setup
  8. Keenable.ai — Independent Web Search API for AI
  9. Agentic web search infrastructure startup Keenable raises $26M - SiliconANGLE
  10. hermes-agent/website/docs/user-guide/features/web-search.md at main · NousResearch/hermes-agent
  11. Quickstart - Keenable
  12. KeenableSELECT: an agent that searches the web in SQL
  13. [IndustryNews] Keenable is trying to fix how AI agents actua…
  14. Keenable: Agent-First Search API Architecture and the 100B Page Index Trade-Off - DEV Community
  15. Keenable exits stealth mode with $26M seed round to build search…
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Q1. Keenable SELECT 的最大特點是什麼?
  • 提供人類使用的搜尋引擎介面
  • 使用 SQL 以唯讀方式查詢網頁數據
  • 即時渲染全球所有網站
Keenable SELECT 是透過模型內容協定 (MCP) 伺服器設計,讓代理程式能夠利用唯讀的 DuckDB SELECT 指令來檢索網頁數據。
Q2. Keenable 所擁有的網頁搜尋索引規模約為多少?
  • 約 10 億份文件
  • 約 500 億份文件
  • 超過 1,000 億份文件
Keenable 透過自有的爬蟲與索引系統,擁有多達 1,000 億份以上的文件。
Q3. Keenable API 提供了什麼特殊的搜尋功能?
  • 查詢過去特定時間點網路狀態的功能
  • 自動生成個人隱私加密
  • 無限免費使用
Keenable 支援『時間點 (point-in-time) 記錄查詢』,讓模型不僅能搜尋目前狀態,還能查詢過去特定時間點網路上的資訊。