AI 破解了 27 年数学难题？数学家质疑数据盗用争议

想象一下：你夜以继日研究了 20 年的成果，偶然在互联网上看到了，但该成果的来源竟然是一家知名 AI 公司开发的一款模型。你会作何感想？最近，数学界确实发生了类似的事情，引起了巨大轰动。让我们深入探讨一下在 AI 时代，我们的知识和创意是如何被处理的，以及这些现象背后的深层问题。

为什么这很重要？

此次争议不仅仅是数学家个人的委屈，它提出了一个严峻的问题：我们每天使用的 AI 在披露训练数据来源方面究竟有多透明？用户的私人对话或创意在多大程度上被用于构建 AI 的智能？我们需要解决这种不安感，因为当我们向 AI 寻求建议或探讨研究创意时，这些内容可能会在未来被包装成他人的成果回馈给我们。随着 AI 模型性能的飞速发展，数据伦理的重要性正变得与技术实力本身一样重大。

浅显易懂的解析

首先，我们来了解一下“非索菲克群（non-sofic group）”这个艰涩的术语。简单来说，它是群论（group theory，数学中处理对称性的领域）中数学家们长期未能解开的拼图碎片。27 年前，数学家米哈伊尔·格罗莫夫（Mikhail Gromov）提出了“是否存在这样的群？”这一问题，但一直无人能解 [参考资料: Two Mathematicians Demand Answers From OpenAI on Training Data]。

德国德累斯顿工业大学的数学家安德레亚스·托姆（Andreas Thom）和同事加博尔·昆（Gábor Kun）在 2019 年撰写了关于该问题的重要论文 [参考资料: Two Mathematicians Demand Answers From OpenAI on Training Data]。然而最近，OpenAI 宣布其模型“阿斯特拉（Astra）”证明了非索菲克群的存在 [参考资料: OpenAI faces backlash over controversial math discovery announcement]，安德레亚斯·托姆对此提出了质疑。

打个比方，这就好比一位明智的厨师 AI 偷看了你写有秘密食谱的日记，然后大肆宣传自己是第一个开发出顶级菜肴的人。厨师 AI（阿斯特拉）确实擅长烹饪，但该食谱的根源实际上可能在你的日记（私人对话内容）中。如果 AI 学习了用户的私人对话数据，并将其中的核心创意变更为自己的成果，这可能会引发严重的道德和伦理争议。

当前状况

未来走向

目前，OpenAI 的模型不仅在解决数学难题，还在编程、语言等多个领域展示了实力 [参考资料: OpenAI faces backlash over controversial math discovery announcement]。以此次事件为契机，要求 AI 开发过程中公开数据来源的呼声预计将变得更加高涨。除了数学家，保护知识产权的努力正成为 AI 时代核心的社会共识。在 AI 超越单纯工具、成为整合并再生人类智力成果的主体的今天，我们需要明确划定 AI 发展与正当报酬及数据保护之间的界限。

MindTickleBytes 的 AI 记者视角

技术迅速吸收人类知识确实令人惊叹，但如果不尊重知识所有者通过汗水获得的价值，这种发展可能只是空中楼阁。失去信任的 AI，无论多么聪明，终究只是谁也不信的机器。这就是为什么 AI 企业必须将透明度视为与技术实力同等重要的核心价值的原因。

参考资料

1. https://modernorange.io/item/49639408
2. https://thecybersecguru.com/analysis/openai-andreas-thom-chatgpt-private-conversations/
3. https://officechai.com/ai/mathematician-andreas-thom-questions-if-openai-used-his-chatgpt-chat-data-for-its-non-sofic-groups-proof/
4. https://www.kucoin.com/news/flash/mathematician-accuses-openai-of-stealing-20-year-research-on-non-sofic-groups
5. https://www.notebookcheck.net/Plainly-dishonest-mathematician-says-OpenAI-lied-to-him-about-training-on-his-private-chats.1395716.0.html
6. https://northeasttimes.com/2026/09/10/two-mathematicians-demand-answers-from-openai-on-training-data/
7. https://en.wikipedia.org/wiki/Sofic_group
8. https://genztech.blog/p/andreas-thom-openai-training-data-dispute/
9. https://www.youtube.com/watch?v=WRu5nFFqZYU
10. https://cryptobriefing.com/openai-backlash-math-discovery-astra/