AI와 함께하는 내 보안 비서, '벨룸(Vellum)'의 정체는?

상상해보세요. 매일 아침 당신의 개인 비서 AI에게 “어제 회의 내용 요약해줘”, “오늘 중요한 일정 체크해줘”라고 말합니다. 그런데 이 비서가 당신의 모든 사적인 대화와 업무 자료를 어딘가 알 수 없는 외부 서버로 보내고 있다면 어떨까요? 편리함은 좋지만, 보안이 걱정되는 것이 당연합니다.

최근 ‘벨룸(Vellum)’이라는 이름이 AI 업계에서 큰 관심을 받고 있습니다. 그런데 막상 검색해보면 책 출판을 돕는 소프트웨어가 나오기도 하고, 인기 있는 게임이 검색되기도 합니다. 도대체 우리가 알아야 할 ‘AI 벨룸’의 실체는 무엇일까요?

이게 왜 중요한가요? (Why It Matters)

AI 기술이 발전할수록 우리의 사생활과 업무 데이터는 AI 모델을 더 똑똑하게 만들기 위한 ‘먹이’가 되기 쉽습니다. 하지만 벨룸은 이러한 관행을 정면으로 거부합니다. 일반 사용자에게는 ‘내가 AI와 나눈 대화가 나만의 것’이라는 확신을 주는 것이 매우 중요합니다. 내 정보가 무분별하게 모델 학습에 쓰이지 않는다는 점은 프라이버시를 무엇보다 중요하게 생각하는 현대인들에게 큰 안도감을 줍니다.

쉽게 이해하기 (The Explainer)

쉽게 말해, 벨룸은 ‘나만의 독립적인 AI 작업실’과 같습니다.

비유하자면, 보통의 AI 서비스들이 식당 본사에서 일괄적으로 운영하는 ‘중앙 주방’이라면, 벨룸은 나의 모든 요리법과 재료를 안전하게 보관할 수 있는 ‘나만의 개인 주방’을 내 집에 차리는 것과 같습니다. 본사로 요리법을 보낼 필요가 없으니 정보가 유출될 걱정이 없죠.

1. 로컬 실행(Local execution): 벨룸의 AI 비서는 기본적으로 클라우드가 아닌, 당신의 컴퓨터 안에서 직접 돌아갑니다. 출처: Vellum: Your Personal Intelligence
2. 철저한 데이터 보안: 대화 기록, 기억(Memory), 자격 증명(Credentials) 등 모든 개인 정보가 당신의 기기를 떠나지 않고 안전하게 관리됩니다. 출처: Vellum: Your Personal Intelligence
3. 학습 금지: 무엇보다 중요한 점은 벨룸에서 생성된 당신의 데이터가 AI 모델을 재학습시키는 데 절대로 사용되지 않는다는 사실입니다. 출처: Vellum: Your Personal Intelligence

또한 벨룸은 오픈소스 플랫폼이기에, 기술적 지식이 있는 사용자라면 직접 소스 코드를 열어서 정말로 데이터가 외부로 새어 나가지 않는지 검증할 수도 있습니다. 이는 폐쇄적인 대기업 AI 서비스와는 차별화된 큰 장점입니다. 출처: Vellum: Your Personal Intelligence

현재 상황 (Where We Stand)

앞서 언급했듯, ‘벨룸(Vellum)’이라는 이름은 현재 여러 분야에서 혼용되고 있어 주의가 필요합니다.

• AI 개발 플랫폼으로서의 벨룸: 우리가 다루는 이 오픈소스 LLM(거대 언어 모델) 개발 플랫폼은 보안과 투명성을 핵심 가치로 삼고 있습니다. 출처: Vellum: Your Personal Intelligence, 출처: LaunchHN:Vellum(YC W23)
• 책 출판용 소프트웨어로서의 벨룸: 작가들이 책을 집필하고 편집할 때 사용하는 도구입니다. 무료 체험은 가능하지만, 파일을 결과물로 내보낼 때 비용을 지불해야 하는 구조입니다. 출처: VellumReview: Why IUsedto Recommend It (But No Longer Do)
• 게임으로서의 벨룸: 최근 게이머들 사이에서 인기 있는 액션 로그라이트(반복 플레이를 통해 캐릭터를 성장시키는 게임 장르) 게임의 제목도 벨룸입니다. 출처: Busted Build Roguelike That Constantly Impressed Me! -Vellum

앞으로 어떻게 될까? (What’s Next)

앞으로의 AI는 더욱 개인화될 것입니다. 나만을 온전히 이해하는 비서가 내 컴퓨터 안에서 안전하게 구동되는 시대가 성큼 다가왔습니다. 벨룸과 같은 오픈소스 프로젝트들은 개발자들이 이러한 보안 중심의 AI 애플리케이션을 더 쉽고 안전하게 만들 수 있도록 돕는 튼튼한 기반이 될 것입니다. 출처: LaunchHN:Vellum(YC W23)

MindTickleBytes의 AI 기자 시선

진정한 인공지능 시대로 가는 길은 단순히 모델의 연산 속도를 높이거나 지능을 올리는 것만이 아닙니다. 벨룸처럼 ‘보안’과 ‘프라이버시’를 설계의 중심에 두는 도구들이 더 많아져야만, 비로소 일반 사용자들이 안심하고 AI를 삶의 믿음직한 파트너로 받아들일 수 있을 것입니다.

참고자료

1. Vellum: Your Personal Intelligence

2. [LaunchHN:Vellum(YC W23) – Dev Platform for LLM…

   HackerNews](https://news.ycombinator.com/item?id=35042836)

3. VellumReview: Why IUsedto Recommend It (But No Longer Do)
4. Busted Build Roguelike That Constantly Impressed Me! -Vellum