Vellum 是一个开源的 AI 开发平台,它可以在本地环境中安全地运行,无需将个人对话记录和数据发送至外部。
想象一下:每天早上,你对个人 AI 助手说:“总结一下昨天的会议内容”、“检查一下今天的重要日程”。然而,如果这个助手将你所有的私人对话和业务资料发送到某个未知的外部服务器上,你会怎么想?便利固然重要,但对安全性的担忧也理所应当。
最近,“Vellum”这个名字在 AI 行业引起了广泛关注。然而,当你进行搜索时,可能会出现书籍出版软件或热门游戏。究竟我们所说的“AI Vellum”的真实面目是什么?
这为何重要? (Why It Matters)
随着 AI 技术的发展,我们的隐私和业务数据很容易成为让 AI 模型变得更“聪明”的“口粮”。但 Vellum 正面拒绝了这种做法。对于普通用户来说,确信 “我与 AI 的对话只属于我” 至关重要。数据不会被随意用于模型训练,这为极其重视隐私的现代人提供了巨大的心理安慰。
轻松理解 (The Explainer)
简单来说,Vellum 就像是 “我专属的独立 AI 工作室”。
打个比方,如果说普通的 AI 服务是餐厅总部统一运营的“中央厨房”,那么 Vellum 就像是在你家里设立的“个人厨房”,你可以安全地保管所有的食谱和食材。由于无需将食谱发送到总部,因此不必担心信息泄露。
- 本地运行 (Local execution):Vellum 的 AI 助手默认不在云端,而是在你的电脑中直接运行。来源: Vellum: Your Personal Intelligence
- 彻底的数据安全:对话记录、记忆 (Memory)、凭证 (Credentials) 等所有个人信息都不会离开你的设备,受到妥善管理。来源: Vellum: Your Personal Intelligence
- 禁止学习:最重要的一点是,Vellum 中产生的你的数据绝不会被用于重新训练 AI 模型。来源: Vellum: Your Personal Intelligence
此外,由于 Vellum 是一个开源平台,有技术背景的用户甚至可以直接查看源代码,验证数据是否确实没有外泄。这与封闭的大型企业 AI 服务有着显著的区别,是其一大优势。来源: Vellum: Your Personal Intelligence
当前现状 (Where We Stand)
正如前面提到的,“Vellum”这个名字目前在多个领域混用,需要注意区分:
- 作为 AI 开发平台的 Vellum:我们所讨论的这个开源 LLM 开发平台,以安全和透明为核心价值。来源: Vellum: Your Personal Intelligence, 来源: LaunchHN:Vellum(YC W23)
- 作为书籍出版软件的 Vellum:作者在编写和编辑书籍时使用的工具。虽然可以免费试用,但导出文件时需要付费。来源: VellumReview: Why IUsedto Recommend It (But No Longer Do)
- 作为游戏的 Vellum:最近在玩家中人气颇高的动作 Roguelike(通过重复游戏来培养角色的游戏类型)游戏的名称也是 Vellum。来源: Busted Build Roguelike That Constantly Impressed Me! -Vellum
未来展望 (What’s Next)
未来的 AI 将更加个性化。一个完全理解你、并在你的电脑内安全运行的助手时代已经临近。像 Vellum 这样的开源项目,将成为开发者构建此类以安全为中心的 AI 应用的坚实基础。来源: LaunchHN:Vellum(YC W23)
MindTickleBytes AI 记者视角
通往真正人工智能时代的道路,不仅仅是提高模型的运算速度或智力。只有当像 Vellum 这样将“安全”和“隐私”置于设计核心的工具变得更多时,普通用户才能真正放心,将 AI 视为生活中可靠的伙伴。
参考资料
- Vellum: Your Personal Intelligence
-
[LaunchHN:Vellum(YC W23) – Dev Platform for LLM… HackerNews](https://news.ycombinator.com/item?id=35042836) - VellumReview: Why IUsedto Recommend It (But No Longer Do)
- Busted Build Roguelike That Constantly Impressed Me! -Vellum
- 将所有数据存储在云端
- 对话记录和备忘录在用户的设备上本地运行
- 利用用户数据进行模型训练
- 书籍出版软件
- LLM(大语言模型)开发平台
- 动作 Roguelike 游戏
- 将用户数据用于模型训练
- 绝不使用用户数据进行模型训练
- 只有付费用户才能获得数据保护