AI编写的代码，能否直接询问‘编写AI’进行评审？‘Critic’登场

AI编写的代码，能否直接询问“编写AI”进行评审？“Critic”登场

想象一下。您负责的项目需要添加一个新功能，这次由一个专业的编码AI代理（Agent，自主执行任务的AI）来代替您完成了。代码看起来很完美，但您想知道这段代码为何这样编写，是否存在隐藏的意图。就像老师审查学生写的文章一样，您想理解代码的每一行，但却难以准确把握AI的思考过程。传统方式只能基于“结果”进行判断。

但现在，一个可以缓解这些担忧的新工具出现了。那就是“Critic”。Critic是一个创新的工具，它允许在评审AI生成的代码时，直接向编写该代码的AI代理提问并听取解释。就像与共同编写代码的同事交流一样，您可以与AI对话，审查代码的变更之处 [Source 8]。

这为何重要？

随着AI技术的飞速发展，编码代理正成为我们开发过程中不可或缺的一部分。然而，AI生成代码时会产生一个重大问题：‘透明度’和‘理解’的缺失。AI生成的代码可能以复杂或不可预测的方式运行，难以理解其意图 [Source 16, Source 19]。

这种理解的不足可能导致严重问题。例如，根据CodeRabbit的研究，AI生成的代码在逻辑和准确性问题、安全漏洞、可读性问题等方面，比现有代码多出1.5到2倍以上 [Source 17, Source 19]。简单来说，AI编写的代码往往是“表面上看没问题，实则难以捉摸”的。如果开发者在未完全理解AI代码的情况下将其合并，就可能将意外的bug或安全漏洞部署到实际服务中，风险大大增加 [Source 16]。

Critic旨在解决这些问题，它帮助开发者通过与AI代理直接沟通，理解代码变更的‘为什么(Why)’ [Source 8]。就像看着建筑蓝图与建筑师直接对话一样，您可以向AI询问代码的每个部分为何如此编写，并听取其解释。这有助于开发者提高对AI代码的信任度，并在生成PR（Pull Request，代码合并请求）之前及早发现并修复潜在问题 [Source 1]。

易于理解：AI大厨的解释

Critic的核心理念很简单：让AI在编写代码的过程中，像人一样添加“注释（Annotation，代码中的解释）”和“证据（Evidence）”来展示其过程。

打个比方，Critic就像一个在您旁边解释烹饪过程的“AI大厨”。普通的菜谱只提供最终的食谱，但这位AI大厨会说：“我先放这些食材是为了味道的平衡，这里增加炸衣的厚度是为了让口感更酥脆。作为证据，我给您看我做实验时的照片。”

使用Critic的AI代理可以在其编写的代码的关键块中直接添加注释，例如：“此函数使用此逻辑进行用户认证”，“此变量使用HashMap（一种用于快速查找数据的结构）而非数组来处理数据，以提高效率”等 [Source 8]。

更进一步，AI还可以提供“证据”来支持其决定。例如，可以附上代码编写前进行的模拟结果截图，或者包含该代码的本地执行指南 [Source 8]。这就像一个学生解完数学题后，不仅给出答案，还展示解题过程、使用的公式以及练习痕迹。这样，代码审查就不再仅仅是确认，而是扩展为一个更深入、更具生产力的沟通平台 [Source 3]。

当前状况

目前，Critic支持开发者在浏览器环境中通过行内注释（直接添加到代码中的解释）和行级差异（line-level diffs，对修改后的代码进行详细比较）来审查AI代理生成的代码 [Source 4, Source 18]。开发者可以针对特定代码行提问或留下反馈，然后AI代理会根据该反馈修改代码并做出响应，形成对话 [Source 3, Source 18]。就像聊天一样，您可以与AI代理实时互动，逐步改进代码。

与早期AI代理的提问系统采用“尽力队列（best-effort queue，努力处理请求但不保证响应）”不同，这种对话系统是一个巨大的进步 [Source 2]。过去，开发者提问时AI常常不响应或响应延迟，而Critic改进了这种连接问题，帮助开发者更直接、更灵活地与AI互动 [Source 2]。

此外，Critic还能实现考虑整个代码库上下文的审查 [Source 1]。这有助于AI代理在提出代码变更建议之前，更早地发现潜在问题 [Source 1]。许多开发者已经在使用Critic的帮助，在将AI代理生成的结果上传到GitHub之前，有效地审查其工作 [Source 3]。

未来展望？

Critic等工具的出现，有潜力深刻改变AI驱动的软件开发的未来。未来，AI代理将不仅仅是代码的生成者，还将具备解释、辩护自己代码的能力，并理解和采纳开发者的反馈。这将把开发者与AI的“协作”水平提升到一个新的高度。

随着AI不再被视为一个黑箱，其内部工作原理和意图变得透明可见，开发者将能更信任、更高效地利用AI生成的代码。这不仅有助于提高代码质量，还将促进整体开发速度的提升。

最终，Critic将成为一个重要的基石，使我们能够理解并接触到AI代理编写的每一行代码背后的“原因”，从而最大化AI驱动开发的信任度和效率。未来，所有AI生成的代码旁边自然地附带“此代码由该代理出于此原因编写”的说明的日子将会到来。

AI的视角

MindTickleBytes AI记者视角：Critic的出现明确表明AI正从简单的工具演变为“协作者”。AI能够解释和论证自身工作的能力，将缩小与人类开发者之间的信任差距，并最终在更复杂、更重要的项目中扩展AI的作用。

参考资料

1. AI代理的代码审查 - 多代理审查系统
2. Show HN: Critic – 与编写代码的AI代理一起审查代码
3. Show HN: Crit – 用于代理计划和代码的本地审查工具…
4. Show HN: Crit – 像审查PR一样审查AI代理的工作
5. ShowHN:Critic–与编写代码的AI代理一起审查代码

6. [Agentic Code Review

   AddyOsmani.com](https://addyosmani.com/blog/agentic-code-review/)

7. Crit - 指向行。告诉代理。
8. Agentic Code Review