若 AI 整理銀行的「複雜遺產」？巴克萊銀行的特別實驗

試著想像一下：有數十年前為了處理銀行業務而建立的複雜且老舊的電腦程式。銀行行員們每天都必須與這些過時的系統搏鬥來處理資料。如果這時出現一位能瞬間理解並精準整理這些複雜程式碼的聰明 AI 助手，會是什麼樣的情景？最近，全球金融機構巴克萊銀行（Barclays）正將這種轉變付諸實現。

這為何重要？

在金融領域，「數位轉型」不僅僅是個流行詞。銀行核心系統由數十年來層層堆疊的複雜程式碼構成，要將其現代化，難度與成本不亞於更換行駛中火車的輪子。

巴克萊全公司導入 Anthropic 的 AI 模型「Claude」，是一項極具戰略意義的決策。其算盤是借助 AI 的力量高效升級舊系統，並大幅削減不必要的營運成本（出處：巴克萊利用 Claude 改善營運）。這充分說明了現代銀行的競爭力，取決於適應數位環境的速度。

簡單來說，這是什麼技術？

若要用簡單的方式比喻「Claude」，它就像是一位經驗豐富的軟體工程師，同時也是細心的分析師——一位「AI 助手」。

我們在裝修房屋時，即便看著設計圖也難以辨別問題所在，但資深建築師能瞬間發現結構缺陷。Claude 也是如此，尤其是最新模型「Claude Opus 4.6」，能夠一次掌握「100 萬 token」的龐大資訊（出處：Claude Opus 4.6 介紹）。這裡的「token」是指 AI 一次能閱讀並理解的資訊量單位。換句話說，它具備能一眼看穿長達數萬行的銀行巨量程式碼，並自行判斷何處老舊、何處產生錯誤的能力。

目前進展如何？

透過此次戰略合作，巴克萊正將 Claude 部署至其全球營運的各個環節（出處：巴克萊擴大 Claude AI 使用範疇）。最顯著的變革發生在開發現場：巴克萊已立下目標，要在 2026 年底前，讓 50% 的開發者使用「Claude Code」進行工作（出處：巴克萊利用 Claude 改善營運）。「Claude Code」是一款在開發者執行複雜程式作業時，如夥伴般隨侍在側提供協助的 AI 工具。

Claude 在全球已創下驚人的使用者成長紀錄，不僅在金融業，更在各行各業中成為實務工作者強而有力的合作夥伴（出處：2026 年第一季 AI 智慧報告）。

AI觀點：未來展望

傳統金融業透過 AI 創新舊系統已非選擇題，而是生存戰。當如 Claude 般的高性能 AI 成為業務人員的夥伴，銀行的生產力將實現飛躍性的提升。

若巴克萊的實驗取得成功，其他金融機構極有可能跟進。因為未來的應用將不侷限於對話型聊天機器人，更多的是能完美理解系統內部並自主修正程式碼的「代理人（Agent）」形式。若未來您使用的手機銀行 App 變得更快、更聰明，說不定正是因為背後有 AI 正在努力幫忙「打掃」那些老舊系統。

參考資料

1. Barclays scales Claude to upgrade operations and improve client experience
2. Barclays expands use of Anthropic’s Claude AI across global operations
3. Claude on X: “Introducing Claude Opus 4.6. Our smartest model got an upgrade.”
4. Comscore’s Q1 2026 AI Intelligence Report Shows Scale of Claude’s breakout growth