制定法律與政策的法律界人士開始親自學習 AI 的運作原理。這是為了能妥善掌控人工智慧對我們社會權利與隱私造成的影響。
想像一下,如果今天判決您冤屈事件的法官,或是應該守護您隱私的法務團隊律師,在完全不了解人工智慧 (AI) 如何做出決策的情況下使用 AI,您會有什麼感覺?
我們已在日常生活中接觸 AI,但其背後的技術依然像個複雜的「黑盒子」(無法得知內部結構的系統)。最近,來自全球 12 個國家、共 19 位法律界與治理(為了達成共同目標,由多方利害關係人合作制定規則的管理體系)專家,齊聚參加為期 5 天的 AI 安全訓練營。法律界專家參與 AI 安全訓練營的原因 即使他們不是技術人員,為何開始深入鑽研技術的核心呢?
這為何重要?
AI 不僅僅是工具,現在更已深入參與社會的決策體系。企業、法院與政府早已利用 AI 進行招聘、司法判決與政策制定等工作。法律界專家參與 AI 安全訓練營的原因
如果負責這類領域決策的人員無法理解 AI 為何得出該結論,結果可能並不公平。受過 AI 安全教育的專家能準確掌握 AI 的技術限制與錯誤可能性,進而撰寫出能保護技術不侵害公民權利的法案或契約。換言之,他們致力於縮小技術與法律之間的鴻溝,正是守護您隱私與基本權利的最前線。
簡單來說:打開 AI 這個黑盒子
AI 之所以難以理解,最大的原因是 AI 自我學習的過程與人類思維方式截然不同,這被稱為「黑盒子」。雖然表面上會輸出看似合理的答案,但我們很難得知內部到底發生了什麼事。
比喻來說,想像一位正在做複雜料理的廚師 (AI)。我們收到了美味的料理(結果),卻不知道廚師放了什麼食材(數據),又是以什麼比例混合而做出這個味道。AI 安全訓練營的目的 專家的教育過程就像是公開廚師的廚房,學習食材如何反應的技術原理。
參與培訓的人員藉此解開「黑盒子」的謎團,在進行政策討論時,獲得能與技術人員溝通的具體技術術語。就像學會與廚師一起檢查廚房的衛生與安全一樣。AI 安全訓練營的教育內容
現況:他們在哪裡學習?
隨著對 AI 安全的呼聲日益高漲,針對專家的專業教育計畫也隨之增加:
- BlueDot Impact:運作人工智慧安全與社會韌性的人才加速器,提供多樣化的課程。BlueDot Impact 簡介
- ML4Good:協助專家轉職進入 AI 安全領域,並降低技術門檻,以進行高水準的政策討論。ML4Good 計畫
- SASH:提供 AI 安全與治理工作的研究計畫與訓練營。SASH 計畫
透過這些教育,法律從業人員不僅是研讀法條上的文字,更親自學習實際的 AI 系統如何設計,以及在何處會產生安全性漏洞。法律界專家學習 AI 安全
未來會如何發展?
技術發展速度極快。現在若法律專家在沒有技術知識的情況下設計安全社會,實際上是不可能的。就像如果不了解汽車結構就難以制定交通法規一樣,未來法律與治理專家具備 AI 安全知識,很有可能成為一項必備資格。
如果能持續這些努力,法院與政府在處理 AI 時,將能做出更透明且負責任的決策。保護您的權利不僅取決於技術的進步,更取決於那些試圖理解該技術的法律從業人員的努力,這話一點也不誇張。
參考資料
- Lawyers Are Learning AI Safety to Protect Your Rights
- ML4Good - Advance your career in AI Safety
-
[BlueDot Impact Have a positive impact on the trajectory of AI](https://bluedot.org/) -
[Programs SASH](https://www.aisafety.sg/programs)
- 成為 AI 程式開發人員
- 習得技術知識以制定更好的政策與法案
- 利用 AI 自動進行訴訟
- 因為 AI 價格會變便宜
- 因為法律界專家使用 AI 後,所有訴訟都會免費
- 因為法律與政策是保障我們權利與隱私的直接基準
- BlueDot Impact、ML4Good、SASH 等
- 全國廚師協會
- 大型購物中心折扣俱樂部