OpenAI 以「違反信任」為由解僱了三名內部安全研究人員,但當事人堅稱這是公司將商業利益置於安全之上的結果,雙方衝突愈演愈烈。
試想一下,假設你是某項大型專案的安全審查負責人,但公司卻施壓要求加快產出,並試圖跳過安全檢查。當你試圖指出問題並發出警告時,卻突然接到公司通知,稱你因「外洩公司機密」而被解僱,那會是什麼樣的心情?
近來,人工智慧 (AI) 業界最激烈的爭議正在 OpenAI 內部上演。在致力於開發足以影響人類未來的強大技術的 OpenAI 中,負責安全工作的核心研究人員竟有三人接連遭到解僱。OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks
這為何重要?
此事件對一般大眾而言之所以重要,是因為它如實反映了我們每天使用的 AI 服務是以何種「價值觀」為基礎而構建的。OpenAI 當初成立時,曾誓言要打造「造福人類的 AI」。OpenAI fires three safety researchers amid dispute over AI risks
然而,此次解僱事件赤裸裸地揭露了企業在追求成長的過程中,是如何對待內部對 AI 風險發出的警示聲浪。在 AI 正改變我們的工作與生活方式的當下,這可能是個警訊,意味著隱藏在技術背後的「安全」疑慮正受到威脅,我們必須密切關注事態發展。
淺顯易懂: 「煞車」與「油門」的衝突
簡單來說,這場紛爭可以比喻為汽車「煞車」與「油門」之間的矛盾。
為了讓汽車快速到達目的地,當然需要踩油門。目前 OpenAI 正駕駛著 AI 這輛強大的跑車,在市場的道路上飛速奔馳。然而,AI 這輛車太過強大,若不小心,隨時都有發生重大事故的風險。因此,「安全研究人員」便是那些主張必須在適當時機踩下煞車,以免車輛失控暴衝的人。OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks
然而,企業基於必須在市場競爭中領先的商業考量,總希望持續踩下油門。
此次遭解僱的研究人員因在進行安全研究過程中,將內部數據與外部安全小組共享,而被指控「違反信任 (breach of trust)」。OpenAI cuts ties with 3 safety researchers, WSJ reports 據調查結果顯示,其中一名研究人員在處理 METR(一家 AI 安全相關外部評估團體)的駭客調查過程中,曾擔任公司的聯繫窗口。OpenAI Fires 3 Safety Researchers Over Shared Data
換言之,研究人員認為「為了公益,資訊應透明處理」,而公司則將此行為定義為「未經授權外洩企業機密」。OpenAI fires three safety researchers over alleged breach of trust
現況
目前雙方的立場僵持不下。
- OpenAI 的立場:官方堅持這些研究人員因不當處理公司的「敏感資訊 (sensitive information)」而遭解僱。OpenAI fires workers for ‘mishandling sensitive information’ 並強調這是明確的內部政策違規。OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks
- 研究人員的立場:遭解僱的研究人員發表公開信,指出解僱過程是在非常「可疑的情況 (suspicious circumstances)」下進行,並反擊稱公司是為了報復他們專注於 AI 安全而將其解僱。OpenAI fires 3 researchers, laid off employees say they chose safety…
部分業界人士對此深表憂心,認為此次事件恐會在 OpenAI 內部的其他安全研究人員之間造成寒蟬效應。Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect
未來展望
關於 AI 技術可能對人類造成生存風險 (existential risk,意指足以威脅人類生存的巨大威脅) 的討論,在近幾個月更加熱烈。OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks 以此事件為契機,我們必須關注以下兩個關鍵重點:
第一,企業內部的 AI 安全研究能否在不受企業干預的情況下,保有足夠的獨立性?第二,與外部團體合作評估 AI 模型安全性,未來能達到多大程度的透明度與順暢度?OpenAI Fires Safety Researchers as Confidentiality and AI Oversight…
我們今後不僅要關注 AI 變得多麼「聰明」,更應細心檢視在企業內部,那些試圖安全地控制這些聰明技術的「人的聲音」是否能被確實聽見。畢竟,相較於技術的發展速度,確保我們能安全地使用該技術同樣至關重要。
參考資料
- OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks
- OpenAI fires three safety researchers amid dispute over AI risks
- Google News - OpenAI fires three employees for allegedly…
- OpenAI Fires 3 Safety Researchers Over Shared Data
- Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect
- OpenAI fires workers for ‘mishandling sensitive information’
- OpenAI Fires Safety Researchers as Confidentiality and AI Oversight…
- OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks
- OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks
- OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks
- OpenAI cuts ties with 3 safety researchers, WSJ reports
- OpenAI Fires 3 Safety Researchers For Allegedly Sharing Info…
- OpenAI fires 3 safety researchers in dispute over AI risks
- Google News - OpenAI fires three safety researchers, reports say…
- OpenAI fires three safety researchers over… - Business Standard
- OpenAI fires 3 researchers, laid off employees say they chose safety…
-
[OpenAI fires safety team members over confidential… Fox Business](https://www.foxbusiness.com/technology/openai-fires-3-safety-researchers-accused-sharing-confidential-company-information-report)
- AI 模型效能下降
- 違反信任及不當管理機密資訊
- 工作表現不佳
- 薪資不滿
- 公司將商業利益置於 AI 安全之上
- 與同事關係惡化
- METR 的 Hugging Face 駭客調查
- 政府主導的 AI 監管調查
- 競爭對手的 AI 技術外洩調查