AI 寫的文，可以直接用嗎？如何在保留個人聲音的同時與 AI 共寫

試著想像一下。今天早上，你打開筆記型電腦對 AI 說：「幫我把上週去濟州島的旅遊心得寫得酷一點。」片刻之後，螢幕上流瀉出流暢的文字。讀起來是不錯，但總覺得不太像「我寫的」。這感覺就像是照著知名餐廳的食譜做菜，卻少了自家獨有的味道一樣。

近來，生成式 AI（透過學習海量數據來創造新內容的人工智慧）已成為寫作的強力夥伴。然而，許多人卻在依賴 AI 產出的平滑文句時，經歷了失去個人風格的困境。究竟我們該如何在運用 AI 的同時，又守住屬於自己的聲音呢？

為什麼這很重要？

當我們與 AI 共同寫作時，最大的風險就是文字變得「同質化（homogenized）」。出處 2。由於 AI 模型學習了龐大的數據，它們會根據我們的要求，產出最「平庸且成功機率最高」的句子。

簡單來說，如果你只是複製並貼上 AI 建議的句子，你的文章就會變成市面上隨處可見的「普通 AI 文」。寫作不只是傳達資訊的工具，更是乘載你思想與情感的容器。如果那個容器被限制在機器的框架內，文章中應有的獨特色彩與個性就會消失殆盡。

簡單易懂：如何善用「聰明的人工智慧助理」

資安專家 Thomas Ptacek 最近針對 AI 輔助寫作提出了兩條嚴格的準則。出處 2。

第一，AI 建議的詞彙或短語，連一個字都不要照搬。出處 4。 第二，不要讓 AI 主導寫作過程。出處 1。

這是什麼意思呢？打個比方，你要聘請 AI 作為「處理繁雜庶務的編輯」，而不是「作家」。當你在寫小說時，與其叫 AI 幫你擬定整體大綱，不如請求：「幫我校對這段話的錯字並檢查語法錯誤」，或是「我在思考這段有沒有更貼切的形容詞，請幫我列出幾個備選單字就好」。

Ptacek 將禁忌使用 AI 建議的特定表達方式，稱為「智慧型個人防護裝備（Intellectual PPE）」。出處 4。就像戴上安全帽是為了預防事故，這意味著我們必須保護自己的思想，避免受到 AI 那過於平滑的建議所干擾。

當然，AI 在某些時候確實非常有幫助。在撰寫初稿、進行重複性的語句編輯、校對錯誤，或是填補毫無靈感的空白時，AI 是非常實用的助理。出處 3。重點在於：寫作的主導權是否掌握在你手中。

現況：AI 寫作的未來

目前 AI 技術正變得越來越精確。近期公開的「CtrlNews」等框架，已不僅僅是寫出句子，更進步到由多個 AI 代理（執行特定目的的 AI 程式）分工合作，分析報導、提出問題，並建立邏輯結構（階層式圖表）來協助新聞撰寫。出處 20。

然而，技術越是先進，「該寫什麼」與「如何放入自己的聲音」這些思考，就越顯得是作家份內的事。2026 年 9 月，Thomas Ptacek 的文章在 Hacker News 上獲得了 390 點讚與 270 條評論，引發了熱烈討論。出處 2。這證實了許多人在享受 AI 寫作便利性的同時，也正為如何守住個人聲音而苦惱。

未來會如何發展？

未來，比起「如何駕馭 AI」，「在運用 AI 的同時，能有多大程度不失去自我」將成為作家核心的競爭力。你可以將那些枯燥繁瑣的工作——校對錯字、修飾句子、整理資料——交給 AI，並利用省下來的時間，寫下只有你才能表達的銳利洞見與獨特體驗。AI 是豐富你文章的工具，而非取代你思考的替代品。

在 AI 時代寫作，就像是在擁有一台頂級淨水器的同時，依然堅持親手沖煮咖啡的過程。淨水器雖然提供了純淨的水，但決定咖啡香氣與風味的，終究是你選擇咖啡豆並親手沖煮時的品味與用心。

參考資料

1. Thomas Ptacek, “How To Write With An LLM — A Final Ward”, https://sockpuppet.org/blog/2026/09/17/how-to-write-with-an-llm/
2. explainx.ai Blog, “How to Write With an LLM: Two Rules (2026)”, https://www.explainx.ai/blog/how-to-write-with-an-llm-ptacek-2026
3. larsonoferik.substack.com, “Writing Smarter with LLMs: Tips, Stories, and a New Approach”, https://larsonoferik.substack.com/p/writing-smarter-with-llms-tips-stories
4. simonwillison.net, “How To Write With An LLM”, https://simonwillison.net/2026/Sep/17/how-to-write-with-an-llm/
5. ACL Anthology, “CtrlNews: LLM-based Multi-Agent Controllable News Writing via Expansion-Reflection Cycles”, https://aclanthology.org/2025.findings-emnlp.461/