超10亿用户的对话都存在哪？：OpenAI的秘密存储平台“Habitat”揭秘

大家每天早上向ChatGPT问好或整理工作资料时，有没有想象过，我们进行的这些无数次对话和设定的参数，到底被安全地保存在哪里，又是如何保存的呢？

全球有超过10亿用户在与ChatGPT交流。 出处 5 仅从简单计算来看，每秒都有海量的数据产生，数量之大超乎想象。为了完美处理这些数据，OpenAI没有仅仅租用现有的云服务，而是构建了自己专属的存储基础设施。这就是名为“Habitat”的系统。 出处 11

为什么这很重要？

对于AI服务来说，除了智能程度，“速度”和“稳定性”同样至关重要。我们提出问题后能在不到一秒的时间内得到流畅回答，是因为AI在瞬间找出了你过去与它的对话历史及相关设定。

如果这项存储技术无法承载10亿用户的请求，会发生什么呢？AI将无法记住与你的既往对话，登录会持续延迟，好不容易保存的设置也会频繁重置。简而言之，Habitat就像是让10亿用户享受流畅AI体验的“隐形数字血管”。 出处 3

通俗理解：巨型图书馆系统

如果把Habitat做一个简单的比喻，它就像是一个全球共享的巨型图书馆的“超高速信息分类系统”。

1. 早期形态：当图书馆规模较小时，利用Python（一种易于学习的编程语言）编写的一个简单图书整理文件就足够了。但随着用户增长到全球10亿人，这种方式很快就触及了瓶颈。
2. 进化形态：OpenAI将这个整理系统进化为“全球分布式图书管理系统”。 出处 12 就像在全球各地设立了同样的图书馆分馆，无论用户身处哪个国家，都能从离自己最近的分馆直接调取信息。
3. 特殊过滤器：在这个图书馆内，还有名为“Valkey”的超高速缓存（一种临时存储，用于预先调取常用信息），用以帮助更快速地传递信息。 出处 3

现状

目前，Habitat执行的任务规模极其惊人。它在全世界约40个区域内，毫无遗漏地处理着每周超过10亿人的请求。 出处 3 具体来说，它每秒处理超过7000万次海量数据，负责着我们登录ChatGPT、加载对话内容等所有环节。 出处 3, 出处 11

这些内容最初是在2026年9月11日，由OpenAI工程师Jon Lee、Chaomin Yu和Ben Ries发布的技术博客中详细披露的。 出处 2, 出处 7

未来展望

试想一下，虽然我们现在只是进行文字对话，但未来我们将与AI观看3D视频，或是一起进行复杂的编程工作，进行更深入、更紧密的交流。AI用户数量在未来持续爆发式增长已是必然。 出处 6 OpenAI预计将基于现有的Habitat架构，继续优化存储基础设施，以便更高效地管理数据，即使在更多用户同时访问的情况下也能提供无延迟的服务。我们与AI的交流越深入，Habitat这个系统就会变得越智能、越庞大。

MindTickleBytes的AI记者视角

在我们每天使用的“聊天机器人”背后，潜藏着一座如冰山般复杂而精密的系统。Habitat是一个绝佳的案例，它展示了为什么除了人工智能本身的智能水平，将这种智能稳定交付给用户的“基础设施技术”同样重要。

参考资料

1. [OpenAI Habitat: Scaling Storage for 1B ChatGPT Users

   Oflight Inc.](https://www.oflight.co.jp/en/columns/openai-habitat-storage-platform-python-rust-2026)

2. Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users
3. OpenAI explains its proprietary storage system ‘Habitat’… - GIGAZINE
4. Rapidly Scaling Online Storage To Serve Over 1 Billion ChatGPT…
5. How OpenAI Powers Storage for 1 Billion Users - The 2-Engineer…
6. 11 сентября 2026 года OpenAI опубликовала инженерный пост…
7. Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users