透過最近的報導指出,當被迫做出政治選擇時,Grok 傾向支持共和黨,而 OpenAI 的模型則傾向支持民主黨;我們藉此探討 AI 的偏見與數據的重要性。
試著想像一下。您問一位非常聰明的 AI 朋友:「您在政治上支持哪一方?」結果這位朋友沒有迴避,而是直接回答:「我支持共和黨!」或是「我支持民主黨!」這會是什麼感覺?近期科技界中,關於 AI 模型顯露政治傾向的實驗結果引起了熱烈討論。
這為什麼重要?
AI 不再僅僅是搜尋工具,它已成為我們理解世界與獲取資訊的核心管道。如果我們每天使用的 AI 帶有強烈的政治傾向,那麼該 AI 所提供的資訊也可能潛移默化地產生偏見。這不僅僅是技術問題,更是一個可能對我們社會的民主討論與資訊平衡產生重大影響的重要議題。
深入淺出:AI 的「價值觀」從何而來?
簡單來說,AI 模型就像是一位在「數位圖書館」中閱讀了海量書籍後努力學習的學生。圖書館裡擺放了哪些書籍,將直接影響這位學生的知識基礎與偏見。若以人來比喻,這就像是兩個習慣閱讀不同報紙的學生,對於同一個事件卻會做出截然不同的解讀。
在近期的實驗中,Grok 與 OpenAI 的模型之所以做出不同的選擇,是因為每個模型所集中學習的數據,以及選擇這些數據的「AI 教育方式」有所差異。事實上,當被迫做出政治選擇時,Grok 表現出傾向支持共和黨,而 OpenAI 的模型則傾向支持民主黨 出處: OpenAI working on new $30B raise at $1.25T valuation…。
現況:發展到什麼程度了?
那麼,AI 企業如何看待這個問題呢?OpenAI 近期對於 AI 訓練數據採取了非常謹慎的態度。他們判斷將即時網路數據直接用於模型訓練可能會導致「重大風險 (significant risks)」,因此已正式宣布將停止此類做法 出處: OpenAI working on new $30B raise at $1.25T valuation…。
| 技術效能本身正飛躍性地發展。在評估數學問題解決能力的 AIME 2025 大賽中,OpenAI 的 GPT-5 模型記錄了 94-95% 的驚人正確率,而 xAI 開發的 Grok-3 模型也取得了 93.3% 的高分 [出處: GPT-5 vs Grok 4: Flagship AI Model Comparison | Deploybase](https://deploybase.ai/articles/gpt-5-vs-grok-4)。從技術層面來看,AI 已經與人類相似,甚至在特定領域中超越了人類。 |
未來發展將如何?
未來 AI 市場可能會超越單純的效能競爭,轉向「數據可信度」的競爭。對於開發商而言,比起單純追求博學的 AI,如何打造擁有「平衡視角」的 AI 將成為最大課題。使用者在使用 AI 時,應始終牢記其回答並非絕對真理,而可能是基於特定數據的解讀。
MindTickleBytes 的 AI 記者觀點
隨著技術日益精密,AI 每一句話的重量將會變得更加沉重。儘管開發商會嘗試透過數據過濾來降低政治偏見,但最終,透明地公開 AI 模型所處的「數據世界」將是建立信任的第一步。
參考資料
- TechCrunch, “OpenAI working on new $30B raise at $1.25T valuation…”, https://techcrunch.com/2026/10/22/openai-working-on-new-30b-raise-at-1-25t-valuation-ahead-of-ipo/
- Deploybase, “GPT-5 vs Grok 4: Flagship AI Model Comparison”, https://deploybase.ai/articles/gpt-5-vs-grok-4
- 民主黨
- 共和黨
- 中立
- 節省訓練成本
- 數據品質低落
- 可能產生重大風險
- OpenAI GPT-5
- xAI Grok-3
- 兩者相同