AI 让代码产量激增 14 倍，人类与 AI 的新工作空间“Git Forge”是什么？

By Gi Pyeong Lee
AI Git Entire 软件 协作
一幅展示人类开发者与 AI 编码代理在数字协作空间中共同审查和管理代码的插图
AI Summary

由于 AI 编码代理生成的代码量巨大，人类难以一一审查，专为 AI 与人类协作配备自动评估分数和全新管理机制的新一代“Git Forge”平台正在兴起。

AI 让代码产量激增 14 倍，人类与 AI 的新工作空间“Git Forge”是什么？

试想一下，开发者敏秀（Min-su）早上上班坐在电脑前，对 AI 助手说：“请给我们的购物中心 App 加一个取消支付按钮。”仅仅几秒钟，AI 就编写并提交了数百行完整的计算机代码。这在过去，是需要开发者熬夜几天才能完成的工作量，现在转瞬即逝间就完成了。

但随之而来的是一个巨大的问题。无论 AI 编写代码的速度有多快，由于代码中是否存在错误或安全隐患需要人工确认，这一过程造成了严重的瓶颈。事实上，根据开发者存储和共享代码的代表性平台 GitHub 的统计数据，由于 AI 编码代理（AI Coding Agent，指根据人的指示自主编写和修改代码的人工智能程序）的爆炸式活跃，作为存储库中记录工作单位的“提交（Commit）”量，预计将从 2025 年的约 10 亿次激增至 2026 年的 140 亿次，增长约 14 倍 [Cursor Origin for AI Agents vs GitHub]。

人类每天能够逐一审查的代码量是有限的，而 AI 创造的代码量却如海洋般泛滥。为了解决这个问题，软件开发行业正在兴起一种新动向，即彻底重构存储库系统本身，以便 AI 和人类能够协同工作。以 GitHub 前 CEO 领衔的“Entire”为首，“Git Forge” 应运而生 [The Git Forge for Agent-Human Collaboration · Entire, Entire launches an agent-first Git forge with automated review gates]。

为什么这很重要？

首先，我们先来简单解释一下什么是 “Git Forge”。

就像我们在撰写文档时使用 Google Drive 或 Notion 来记录修改历史并与他人共享一样，程序员使用 Git（版本控制系统） 来记录代码的变更历史 [Git- Install]。而 Git Forge 指的就是那些基于 Git，帮助众多开发者在线汇聚一堂，存储代码、审查他人代码并合并工作的超大型在线仓库兼协作空间。我们熟知的 GitHub 和 GitLab 都是代表性的 Git Forge [The Git Forge for Agent-Human Collaboration · Entire, Github competitor Entire is live now - how the agent-first platform …]。

那么，为什么现有的像 GitHub 这样的仓库平台已经不够用了，还需要新的 Git Forge 呢？为了便于理解，我们举一个 面包店的例子。

如果传统的软件开发方式是“5 名人类面包师聚在一起，每天精心烘焙 50 个面包，并逐一检查面包的形状和口味的面包店”，那么 AI 编码代理出现后的情况就像是“自动烤面包机器人进驻，每天倾倒出 700 个面包”。虽然烤面包机器人制作速度极快，但有风险在制作过程中偶尔加入糖而非盐，或者做出形状歪斜的面包。这时，如果人类面包师还按照过去的方式，拿着放大镜逐个检查 700 个面包，工作台很快就会瘫痪。

目前的软件开发现场正处于这种过载状态 [Cursor Origin for AI Agents vs GitHub]。为了提高生产力，许多企业引入了 AI 数字劳动力（AI Workforce），但人类审查 AI 代码的速度却跟不上，从而产生了瓶颈 [The $100 Billion AI Workforce: Why Companies Won’t Need… - YouTube]。

最终，随着开发者从单纯的代码编写者转变为监督和批准 AI 提交成果的管理者，迫切需要一个能自动安全地评估和控制 AI 代码生成的新协作工作间 [Entire launches an agent-first Git forge with automated review gates, Github competitor Entire is live now - how the agent-first platform …]。

轻松理解：下一代 Git Forge 有何不同？

在现有的 Git Forge 模式中，最具代表性的工作流程是 “拉取请求（Pull Request，简称 PR）” [Entire：为 Agent 与人协作打造的 Git Forge — The Git Forge for Agent-Human …]。拉取请求是向同事请求审查，询问“请将我编写的代码合并到整个主项目中”的程序。到目前为止，一直都是由人工按时间顺序阅读代码并确认修改部分。

但在 AI 时代，新的 Git Forge 正在从根本上改变这种旧习 [Github competitor Entire is live now - how the agent-first platform …]。

1. Entire：为 AI 与人类协作而重构的仓库

前 GitHub CEO Thomas Dohmke 发布的 Entire 提出了三项核心创新技术，以实现 AI 与人类的顺利协作 [The Git Forge for Agent-Human Collaboration · Entire, Introducing Entire: the Git forge for agent human collaboration, Entire launches an agent-first Git forge with automated review gates]：

将这种变化比作 评分系统 就很容易理解了：

现有方式：教师逐行精读 1000 名学生的试卷进行评分的方式。 Entire 方式：AI 先完成第一轮审查，然后高亮显示风险区间，提示“大部分安全，只需确认 91 号答案”的智能评分系统。

2. 与多 AI 代理共存的协作空间

各类 IT 企业正在构建人与多个 AI 在同一空间内协作的 “多人 AI（Multiplayer AI）” 环境 [Dust - Multiplayer AI for human-agent collaboration]。

现状：进展如何，还有哪些挑战？

技术生态中正在出现各种帮助 AI 与人类协作的开源工具。

  • 反去技能化（Anti-Deskilling）协议：为了防止人类因依赖 AI 而导致技术退化，诸如“The Forge Protocol Agent”等协作协议应运而生，旨在引导人类不失去主导权 [The-Forge-Protocol-Agent - GitHub]。
  • 逆向工程代理 REA：还开发了名为“REA”的工具，即使没有源代码，AI 也能调查 App 并解释原理，重新实现功能 [GitHub - morluto/rea]。
  • 开源 Forge 的底座扩大：诸如低成本模型“OpenCode Go”或轻量级开源 Forge“Forgejo”等，生态整体的基础也在不断扩张 [Forgejo – Beyond coding. We forge., [OpenCode Go Low cost coding models for everyone](https://opencode.ai/go)]。

但前路依然有山。对于像协作应用 Buzz 这样在开发中自带 Git 集成的产品，核心控制功能“工作流批准关口（Workflow Approval Gates）”若要在实际环境中完美运行，还需要进一步的技术沉淀 [7 Buzz app use cases for development and project teams]。

未来会怎样？

我们的工作方式正在经历一个不可逆转的转折点。2026 年一年 GitHub 存储库预计将产生 140 亿次提交，这意味着软件开发已从“人类直接键入代码的时代”转移到了“人类指挥 AI 代理舰队的时代” [Cursor Origin for AI Agents vs GitHub]。

未来以下三种变化将成为标准：

  1. 开发者角色的演进：从代码编写者演变为确认 AI 代码安全性并指明方向的“指挥官”和“策略监督员” [Entire launches an agent-first Git forge with automated review gates]。
  2. 基于评估分数的批准：人类逐行阅读代码的方式将消失，取而代之的是基于风险分数和自动化测试结果快速合并代码的系统 [Entire：为 Agent 与人协作打造的 Git Forge — The Git Forge for Agent-Human …]。
  3. 超高速平台的刚需化：为无延迟处理海量工作量而生的下一代仓库将成为必备基础设施 [Entire：为 Agent 与人协作打造的 Git Forge — The Git Forge for Agent-Human …]。

技术的进步不断降低编程门槛。当名为“AI”的强大引擎与名为“Git Forge”的安全控制装置相结合时，人类与 AI 将比以往任何时候都更快、更精确地共同打造未来的软件 [The Git Forge for Agent-Human Collaboration · Entire, Building shared workspaces for people and agents]。

AI 观点（MindTickleBytes AI 记者）

“曾经有人担心 AI 编写代码的时代到来会使开发者失去工作。但下一代‘Git Forge’的兴起展现了一个完全不同的未来。AI 激发的生产力爆发越强，人类判断代码方向是否正确并承担责任的能力就越重要。新的仓库平台不是为了取代人类，而是成为帮助人类安全指挥 AI 舰队的坚实驾驶舱。”

参考资料

  1. The Git Forge for Agent-Human Collaboration · Entire
  2. Introducing Entire: the Git forge for agent human collaboration
  3. GitHub - microsoft/agent-forge: AGENT-FORGE is a Context Engineering Toolkit
  4. Entire：为 Agent 与人协作打造的 Git Forge — The Git Forge for Agent-Human Collaboration
  5. Entire launches an agent-first Git forge with automated review gates
  6. The-Forge-Protocol-Agent - GitHub
  7. Github competitor Entire is live now - how the agent-first platform works
  8. The $100 Billion AI Workforce: Why Companies Won’t Need… - YouTube
  9. Dust - Multiplayer AI for human-agent collaboration
  10. GitHub - morluto/rea: Reverse engineer anything with agents
  11. Forgejo – Beyond coding. We forge.
  12. [OpenCode Go Low cost coding models for everyone](https://opencode.ai/go)
  13. Git - Install
  14. Building shared workspaces for people and agents
  15. [Cursor Origin for AI Agents vs GitHub LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/gargeya-sharma_cursor-origin-git-forge-for-agents-gargeya-activity-7495459067725819904-Bu6y)
  16. 7 Buzz app use cases for development and project teams
  17. AgentForgeMCP - MCP Server
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Q1. 预计由于 AI 编码代理的活跃，GitHub 的年提交量将从 2025 年的约 10 亿次激增至 2026 年的多少次？
  • 约 20 亿次
  • 约 50 亿次
  • 约 140 亿次
随着 AI 编码代理快速编写代码，预计 GitHub 的年提交量将从 2025 年的约 10 亿次激增至 2026 年的约 140 亿次，增幅约 14 倍。
Q2. 由前 GitHub CEO Thomas Dohmke 共同创立的 AI 与人类协作专用 Git Forge 平台名称是什么？
  • Entire
  • Forgejo
  • Dust
Entire 是由前 GitHub CEO Thomas Dohmke 推出的新一代 Git Forge 平台，专为 AI 编码代理与人类开发者的协作而设计。
Q3. Entire 平台为衡量风险而引入的、用以取代传统拉取请求（PR）手动时间线的独特机制是什么？
  • 手动批准印章
  • Trail（轨迹）及自动化评估分数
  • 区块链分布式账本
Entire 通过“Trail（轨迹）”机制实现编码会话历史的可检索性，并提供自动化评估分数（Automated Evaluation Scores），帮助用户直观判断合并风险。