AI 总结论文固然方便，但代价是地球的水电资源吗？

想象一下：你早起对手机里的 AI 助手说：“请帮我把昨天的新闻摘要成 3 点。”几秒钟后，屏幕上就出现了完美的总结。我们已经习惯了这种“轻而易举”的过程，仿佛魔法一般。但你是否知道，为了获取这份便利，地球另一端的数据中心正在燃烧着远超我们想象的巨大能量？

为什么这很重要？

生成式 AI（能够创造新内容的各种人工智能）具备巨大潜力，可以提高工作效率并加速科学发现（来源：MIT News）。然而，当我们专注于技术带来的好处时，很容易忽略其伴随的负面环境后果（来源：MIT Impact Climate）。

我们点击一次鼠标生成的图片或文字背后，隐藏着与全球气候危机直接相关的能源与水资源消耗问题（来源：Buschini）。特别是有观点指出，许多企业在报告中往往会忽略或隐瞒这些成本，导致消费者难以切身感受到其背后的真相（来源：Buschini）。

简单来说：AI 的“进食时间”

让我们把生成式 AI 模型比作一位“聪明的厨师”。如果厨师想做出更复杂、更美味的菜肴，就必须背下几万本食谱。这个背诵的过程就是“学习”。

1. 参数（Parameter，AI 学习时调整的数值）：把它看作是食谱的数量。最新的 AI 模型学习的数据远超以往。例如，GPT-3 模型拥有 1750 亿个参数；数字越大，模型越精密，但为了背下这些“食谱”所消耗的能量也会成倍增加（来源：The Gryphon）。
2. 能源与水：这就像数千名厨师在炎热的厨房里不眠不休地工作，只为了背诵海量的食谱。这个厨房（数据中心）会变得极度炎热，必须使用海量的水作为冷却液来降温（来源：MIT Sustainability）。

归根结底，每当我们向 AI 提问时，数据中心那巨大的冷却系统和电力发电机都在不停地运转。我们所享受的便利，正是以这种在视线之外不断消耗资源为代价的。

目前状况如何？

AI 目前的能源消耗规模已经超出了我们的想象。仅训练一个尖端模型就需要约 50 吉瓦时（GWh）的电力，这相当于多个发展中国家一年的总用电量（来源：ESG Times）。

更严重的问题是，基础设施的扩张速度远超环境目标的推进速度（来源：LinkedIn - Celial Pronto）。研究显示，随着 AI 模型使用的增加，电力需求和水资源消耗量也在激增，这对全球气候变化产生了直接影响（来源：MIT Sustainability）。

未来将如何发展？

专家们警告说，现在正处于技术的“黄金时期”。CloudNine PR 的 Uday Radia 强调：“虽然生成式 AI 在改善生活方面确实具有巨大潜力，但我们正在与时间赛跑，必须在技术变得失控之前确保其可持续性”（来源：ResponseSource）。

值得庆幸的是，大众已经开始意识到 AI 所带来的环境挑战（来源：ResponseSource）。未来，通过开发更高效的模型、提高 AI 运营的透明度，将“对环境的影响”纳入考量，实现“负责任的技术开发”将成为主流趋势（来源：AltJS）。这不仅是技术上的进步，更是迈向与环境共生模式的必经之路。

MindTickleBytes AI 记者的视角

生成式 AI 带来的便利固然惊人，但我们地球所付出的代价也同样沉重。现在不仅要问“AI 有多聪明？”，更应成为聪明的用户，思考“为了驱动这个聪明的 AI，消耗了多少资源？”。记住我们小小的疑问背后隐藏的环境成本，才能共同设计出更美好的技术未来。

参考资料

1. Generative AI or the hidden face of a technological mirage
2. UNESCO Warns Generative AI May Drain Global Energy, Water Resources
3. New Research: Generative AI Awareness Soars to 83% Among Brits…
4. Water and Carbon for AI: Measuring the Environmental Footprint
5. Explained: Generative AI’s environmental impact - MIT News
6. Explained: Generative AI’s environmental impact - MIT

7. [Explained: Generative AI’s environmental impact

   MIT](https://sustainability.mit.edu/article/explained-generative-ais-environmental-impact)

8. Considering the Environmental Impacts of Generative AI to Spark Responsible Development
9. Electric Dreams, Carbon Nightmares: The Hidden Environmental Cost of Generative AI

10. [AI’s environmental impact: power and water demands

    LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/celiapronto_can-you-choose-an-ai-model-that-harms-the-activity-7342940675874734082-Kqjm)