跨越 AI 泡沫後,唯有創造真正價值的軟體企業才能存活,單純包裝現有模型的做法已不再適用。
試著想像一下。有一個 AI 服務,每天早上為您總結數百篇新聞報導。剛開始,您覺得既新奇又方便,因此每月付費訂閱使用。但如果某一天,大型 IT 企業開始免費提供更精準的總結功能,那會如何呢?如果同時有無數類似的服務如雨後春筍般出現,讓您難以找到該服務獨有的魅力,那又會如何呢?
近期 AI 技術的發展速度令人目不暇給。然而,在這光鮮亮麗的技術背後,許多軟體新創公司正登上殘酷的生存考驗舞台。
為什麼這很重要?
在 AI 時代,軟體已不再僅是開發人員的專利。正如過去的資料庫或雲端服務一樣,大型語言模型 (LLM,即能像人類一樣回答使用者問題的 AI 模型) 現在已成為所有 IT 企業的核心技術堆疊 [出處: LLM Powered Startups: How Language Models Are Changing the …]。截至 2025 年 7 月,幾乎有一半的新創 SaaS (軟體即服務) 公司在啟動階段就將 LLM 納入了其技術堆疊中 [出處: LLM Powered Startups: How Language Models Are Changing the …]。
儘管許多企業競相投入 AI 領域,但 Google 風險投資合夥人 Darren Mowry 警告說,兩種類型的新創公司正處於生存危機之中 [出處: Google VP Warns AI Startup Types May Not Survive – Key …]。
簡單來說:「封裝器」與「聚合器」的侷限
目前陷入危機的模型是 「LLM 封裝器 (Wrapper)」 與 「AI 聚合器 (Aggregator)」。
比方說:「LLM 封裝器」就像是一家餐館,僅僅將頂級廚師 (大型語言模型) 做出的高級料理裝進漂亮的碗盤裡販售。盤子或許很漂亮,但料理本身,只要知道廚師的食譜,任何人都能模仿。換句話說,就是缺乏該新創公司特有的「獨特風味 (獨一無二的差異化)」。
「AI 聚合器」則像是將多家餐館的菜單集結在一起的外送 App。由於僅扮演資訊仲介的角色,一旦平台營運商親自開發菜單,或是出現其他強勁的競爭對手,利潤空間就會縮減,生存空間也會隨之萎縮 [出處: Google VP warns that two types of AI startups may not survive]。
由於這些企業缺乏技術差異化,隨著市場成熟,在與大型企業的競爭中將難以存活 [出處: Google VP Warns AI Startup Types May Not Survive – Key …]。
現況:投資熱潮與冷酷現實
| 僅 2025 年一年,對基於 LLM 的新創公司投資金額就高達 98 億美元 (約 13 兆韓元) [出處: LLM Powered Startups: How Language Models Are Changing the …]。全球有超過 1,400 家新創公司參與 LLM 開發,市場競爭極度激烈 [出處: [Large Language Model Market Report 2025 | StartUs Insights](https://www.startus-insights.com/innovators-guide/large-language-model-market-report/)]。 |
| 然而,投資者和雲端服務提供商現在已開始區分哪些是僅隨波逐流的企業,哪些是創造獨特創新價值的企業 [出處: Google VP Warns AI Startup Types May Not Survive – Key …]。在資料管理、向量資料庫 (AI 整理資料以便更好搜尋的技術)、資安、風險管理等各領域中,致力於解決實際問題的新創公司仍持續穩健成長 [出處: [Start-up activity in the LLM ecosystem | Natural Language …](https://www.cambridge.org/core/journals/natural-language-engineering/article/startup-activity-in-the-llm-ecosystem/724BE927817BDDC82EF939AB765F68D2)]。 |
未來展望
未來的 AI 市場將不再侷限於單純導入技術的階段,而將專注於透過該技術 「創造出什麼樣的結果」 [出處: LLM Wrappers Are Dead: How AI Agents Are Reshaping SaaS and …]。
比起「提供多麼華麗的功能」,「能完美解決使用者什麼樣的問題」將變得更重要。使用者終究會選擇既方便,又能信任且具備持續支援能力的企業軟體 [出處: Whether AI is a bubble or revolution, how does software survive?]。技術僅是工具,唯有不斷深思如何透過工具為使用者傳遞實質價值的創業公司,最終才能生存。
MindTickleBytes AI 記者觀點
AI 技術的普及對新創公司而言是機遇也是毒藥。單純連結 LLM 的功能已不再是「產品」,而是「標配」。現在,超越技術、具備深度解決問題的能力,將成為決定企業生存的唯一標準。
參考資料
- Google VP warns that two types of AI startups may not survive
- Google VP Warns AI Startup Types May Not Survive – Key Takeaways
- Whether AI is a bubble or revolution, how does software survive?
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[Large Language Model Market Report 2025 StartUs Insights](https://www.startus-insights.com/innovators-guide/large-language-model-market-report/) - LLM Powered Startups: How Language Models Are Changing the …
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[Start-up activity in the LLM ecosystem Natural Language …](https://www.cambridge.org/core/journals/natural-language-engineering/article/startup-activity-in-the-llm-ecosystem/724BE927817BDDC82EF939AB765F68D2) - LLM Wrappers Are Dead: How AI Agents Are Reshaping SaaS and …
- 資料管理公司、資安公司
- LLM 封裝器 (Wrapper)、AI 聚合器 (Aggregator)
- 雲端服務、基礎設施提供商
- 約 10%
- 約 50%
- 約 90%
- 缺乏差異化的單純模型封裝
- 強化資料管理與資安
- 獨特的技術創新