英国政府与谷歌合作开发了 AI 工具“PlanAssist”,通过该工具,住房许可审批时间最多缩短了 58%,从而加快了住房供应速度。
想象一下:你为了盖新房或进行翻新向地方政府提交了申请。还没来得及高兴,就被告知仅审核文档就需要几个月时间。如果许可延误,搬家日期就会推迟,建设成本也会如滚雪球般增加。事实上,这种延误通常不是因为办事效率低,而是因为相关公务员需要处理大量“重复性的文档审核”工作。
最近,英国政府为解决这一问题采取了惊人的举措——正式将人工智能 (AI) 引入行政系统。该计划旨在通过让 AI 先行分析原本由人工处理的许可文档,从而大幅提升审批速度。
这为什么重要?
住房不仅是建筑,更是支撑我们生活的基石。即便政府承诺“供应 150 万套住房”,如果不能解决审批环节的“行政瓶颈”,也难以实现。 Source 19
英国政府通过数字创新实现许可流程自动化的原因非常明确:加快住房建设速度,让市民更快享受到舒适的居住环境,并确保政府的大规模住房供应计划顺利推进。 Source 18 特别是显著缩短许可审核时间,可以让公务员从繁琐的行政处理中解脱出来,从而有余力专注于更复杂、更重要的问题。
通俗理解:AI 公务员助手“PlanAssist”
英国政府与谷歌 (Google) 及技术公司 Faculty 共同开发的 AI 工具“PlanAssist”(或称 Extract),是一种“智能文档秘书”。 Source 15, Source 20
可以这样类比: 假设审核大量文档的公务员是“专业厨师”。当许可申请递交时,厨师必须检查原材料(文档)是否新鲜、进行处理并确定烹饪顺序。这项工作虽重要,但却是耗时的重复劳动。
AI “PlanAssist”就像是厨师身边提前清洗并处理食材的“资深厨房助理”。当申请文档递交时,AI 会立即整理必要信息,并查找证据以核实是否符合法律标准,从而完成初步评估。现在,厨师(公务员)无需再翻阅堆积如山的文档,只需查看 AI 整理好的文档并做出最终决定即可。
特别是日常个人住房 (householder) 许可申请,占到了公务员全部工作量的 70%。 Source 16 通过让 AI 辅助处理该项工作,整体审批速度最高提升了 58%。 Source 15
当前状况
目前,该 AI 工具已在英国巴内特 (Barnet)、卡姆登 (Camden) 和多塞特 (Dorset) 等地方议会进行试点运行。 Source 19, Source 20 英国政府为了开发这项技术,与谷歌云签署了约 690 万英镑(约合 120 亿韩元)的合同,表现出了坚定的决心。 Source 2
从技术层面看,其核心是能够读取复杂行政文档并将其与法律要求进行核对的“数据提取与匹配”技术。这不仅是简单的信息复制,而是根据政策准则产出结果的形式。 Source 18
未来展望
英国的目标是在未来几年内供应 150 万套住房。 Source 19 这项 AI 技术的成功应用,预计将在实现这一雄心勃勃的目标中发挥关键作用。
未来,更高级的 AI 将有望超越简单的文档审核,支持城市规划的整体模拟甚至环境影响评估。当然,最终裁决仍将由人类公务员做出,但 AI 将比以往快几十倍地提供决策所需的依据。观察我们所居住的城市将如何变化,以及技术如何推动这种变化的步伐,将是一种非常有趣的体验。
参考资料
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[AItospeedupUKplanningdecisionswithGoogle Cloud… LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/bluestone-planning_uk-government-hires-google-to-develop-ai-activity-7437773757475151872-qwKK) - Speeding up planning decisions with AI — Google DeepMind
- Faster planning decisions as new rules and AI tackle delays
- UK government hires Google to develop AI planning tool - Dezeen
- Gov launches AI tool to speed up planning decisions
- AI Tools Launched to Speed Up Planning Decisions in England
- Using AI to support planning decisions - what it means for planners and …
- 直接绘制住房设计图纸
- 辅助审查日常住房许可申请文档
- 监控住房建设工地安全
- 住房许可审批时间最多缩短 58%
- 许可审批负责公务员人数减少 58%
- 建设成本降低 58%
- 大型综合体开发审批
- 日常个人住房 (householder) 许可申请
- 区域环境评估