美团发布了 1.6 万亿参数模型“长猫 (LongCat)-2.5”,该模型针对执行长期复杂任务的“智能体 AI”进行了优化。
想象一下。今天早上,你对 AI 助手说:“请阅读过去一个月的团队会议记录和市场报告,分析本项目存在的问题,并编写代码提供解决方案。”以前的 AI 可能在几分钟内给出答复就结束了,但现在,AI 开始了一段复杂的旅程:它自主编写代码几个小时,直接修正过程中出现的错误,并分析必要的数据。
近日,中国技术企业美团发布的新型 AI 模型 “长猫 (LongCat)-2.5” 正是为了加速这种“智能体 (Agent,即 AI 自主判断并达成特定目标的工具)”时代的到来而问世出处: Meituan Releases LongCat-2.5, a 1.6 Trillion-Parameter …出处: Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended …。
这为什么重要?
迄今为止,我们使用的许多 AI 更像是“有问必答”的聊天机器人。但长猫-2.5 这样的“智能体模型”则不同。它们的设计初衷并非短对话,而是能够接手人类指派的庞大项目,并与之“缠斗”数小时出处: Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended …。
| 这对开发者或策划者来说意味着巨大的变革。这意味着 AI 不仅能完成简单的代码片段,还能自主完成从软件设计、漏洞修复到最终成果交付的全过程[出处: LongCat-2.5 | 1.6T Native Multimodal Model for Agentic Tasks](https://www.longcatai.org/models/longcat-2-5)。 |
深入浅出
我用两个比喻为你解释长猫-2.5 的核心。
首先是 “参数 (Parameter,决定 AI 大脑大小的数值)”。长猫-2.5 总共拥有 1.6 万亿个参数出处: Introducing LongCat-2.5。这是一个相当于韩国总人口约 3 万倍的巨大数字,展示了 AI 学习了多么广博的知识。但它并非每时每刻都在使用整个大脑。每次应答时,大约只有 480 亿个参数被激活出处: Meituan Releases LongCat-2.5, a 1.6 Trillion-Parameter …。就像我们在日常对话时只利用大脑的特定区域一样,AI 也在高效地分配能源。
其次是 “原生多模态 (Native Multimodal)”。简单来说,这意味着 AI 并不是通过不同的翻译器来理解文本、图像和视频,而是从一开始就将这些信息当作同一种语言直接理解出处: Meituan Releases LongCat-2.5, a 1.6 Trillion-Parameter …。这就是它观察复杂设计蓝图(图像)并直接进行编码(文本)的能力更为出色的原因。相较于之前发布的长猫-2.0,其视觉理解能力和编码能力均被评价为有了飞跃式的发展出处: Introducing LongCat-2.5。
进展如何?
美团于 11 月 2 日正式发布了该模型出处: 美团发布 LongCat-2.5 大模型,“国模国芯”实现新突破。有趣的是,该模型的全部训练过程均通过“国产计算资源”完成出处: 美团发布 LongCat-2.5 大模型,“国模国芯”实现新突破,这表明美团已具备训练大规模 AI 模型所需的硬件基础设施。
| 性能表现同样亮眼:在评估编码能力的“终端基准 (Terminal Bench v2.1)”中获得 88.4 分,在处理复杂文档的“论文基准 (PaperBench)”中获得 82.1 分,展现了其实战型智能体的风采[出处: LongCat-2.5 | 1.6T Native Multimodal Model for Agentic Tasks](https://www.longcatai.org/models/longcat-2-5)。目前,开发者可以利用其 100 万 Token(AI 一次性能记住的信息量单位)的超长上下文,将极其复杂且漫长的任务交给该 AI[出处: LongCat-2.5 | 1.6T Native Multimodal Model for Agentic Tasks](https://www.longcatai.org/models/longcat-2-5)。 |
将会发生什么变化?
长猫-2.5 这类模型的出现,标志着 AI 正进入自主思考“如何去做”的阶段。未来,AI 将不再仅仅是简单的秘书,而是演变成与我们并肩作战、共同耗时数小时完成项目的同事。
短期内,用户可以通过 API 以实惠的价格(每百万输出 Token 约 1.2 美元)体验这一强大的编码智能体出处: 1.6T Native Multimodal, $1.2 per Million Output Tokens: What …。我们距离不再仅仅对 AI 说“写一下”,而是说“请完成这个全案项目”的那一天已经不远了。
MindTickleBytes AI 记者观点
长猫-2.5 的出现不仅是 AI 参数增长的消息。更令人振奋的是,它正正面挑战智能体 AI 的核心能力——即“能否在忍受漫长时间的同时自主解决问题”。当长时程 AI 渗透到我们的日常生活中时,我们对“工作”定义的理解将被彻底改写。
参考资料
- Introducing LongCat-2.5
- LongCat - AI Coding Agent
- LongCat-2.5 Released: 1.6T Native Multimodal Agent Model
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[LongCat-2.5 1.6T Native Multimodal Model for Agentic Tasks](https://www.longcatai.org/models/longcat-2-5) - 1.6T Native Multimodal, $1.2 per Million Output Tokens: What …
- Meituan Releases LongCat-2.5: A 1.6T Parameter Native …
- 美团发布 LongCat-2.5 大模型,“国模国芯”实现新突破
- Meituan Releases LongCat-2.5, a 1.6 Trillion-Parameter …
- Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended …
- 总参数数量增加
- 原生视觉理解与智能体编码能力提升
- 上下文理解长度缩短
- 仅使用开源数据
- 全过程利用国产计算资源(国产算力)训练
- 仅在海外云服务器上训练
- 提升图像生成速度
- 执行长时程的智能体任务 (Long-horizon agentic tasks)
- 自动生成社交媒体评论