AI 에이전트들의 지휘자, 'Rivet'이 등장했다: S3로 더 똑똑하고 효율적인 자동화의 세계

클라우드 스토리지와 AI 에이전트들이 유기적으로 연결된 추상적인 디지털 네트워크 이미지
AI Summary

Rivet은 아마존 S3를 데이터의 핵심 통로로 활용해 AI 에이전트 워크로드를 저비용으로 안정적이고 강력하게 관리할 수 있게 해주는 오픈소스 오케스트레이터입니다.

상상해보세요. 여러분이 아침에 일어나서 AI 비서에게 “오늘 회의 자료 정리하고, 필요한 담당자에게 이메일 보내줘”라고 한마디만 하면, 뒤에서 수십 명의 보이지 않는 ‘디지털 일꾼(AI 에이전트)’들이 순식간에 복잡한 업무를 나눠 처리합니다.

그런데 이 일꾼들이 많아지면 관리가 문제입니다. 누가 무엇을 하고 있는지, 중간에 끊기지는 않는지 지휘하는 사람이 필요하죠. 최근 이 고민을 해결해줄 새로운 지휘자가 등장했습니다. 바로 오픈소스 오케스트레이터(Orchestrator, 복잡한 시스템을 조율하는 관리 도구)인 Rivet입니다 출처: Rivet: Orchestrate AI Agents Using S3 as Your Data Plane.

왜 이런 도구가 필요할까요?

단순한 AI 채팅을 넘어, 실제로 업무를 수행하는 ‘에이전트’ 시대로 넘어가면서 개발자들은 새로운 장벽에 부딪혔습니다. AI가 수행하는 업무가 길어지거나 복잡해질 때, 이 작업이 도중에 중단되지 않고 안정적으로 유지되도록(내구성) 관리하는 것이 매우 어렵기 때문입니다.

쉽게 비유하자면, 서류 작업 하나를 혼자 할 때는 문제가 없지만, 수백 명이 동시에 복잡한 프로젝트를 진행할 때는 누가 어떤 서류를 가지고 있는지, 누가 휴식 중인지 파악하는 ‘매니저’가 없으면 대혼란이 벌어지는 것과 같습니다. Rivet은 에이전트 워크로드를 관리하고, 업무의 규모를 확장하며, 여러 에이전트가 협업하게 만드는 매니저 역할을 수행합니다 출처: Rivet - The Orchestrator for Agentic Workloads.

쉽게 이해하기: Rivet은 무엇을 하는 걸까?

Rivet을 한마디로 정의하면 ‘디지털 일꾼들을 위한 기숙사 및 사령부’입니다.

첫째, ‘액터(Actor)’라는 단위로 관리합니다. Rivet은 모든 에이전트와 워크플로우를 ‘액터’라는 단위로 캡슐화합니다 출처: Rivet - The Orchestrator for Agentic Workloads. 마치 각 일꾼에게 개인 기숙사 방을 배정해준 것처럼, 각 에이전트는 72KB라는 아주 작은 용량의 액터 단위로 관리되어 매우 가볍고 빠르게 동작합니다 출처: Rivet gives each AI agent a 72 KB Actor.

둘째, 아마존 S3를 데이터 통로로 활용합니다. 가장 혁신적인 점은 아마존 S3(Amazon S3, 데이터를 저장하는 클라우드 창고)를 데이터의 핵심 통로로 사용한다는 것입니다 출처: Rivet: S3 기반의 고성능 에이전트 워크로드 오케스트레이터 출시. 보통 데이터베이스를 쓰면 비용이 많이 들고 속도가 느려질 수 있는데, 이미 많은 기업이 사용하는 S3를 활용함으로써 시스템의 비용 효율성과 내구성을 한 번에 확보했습니다 출처: Rivet: Orchestrate AI Agents Using S3 as Your Data Plane.

덕분에 에이전트들이 각자의 할 일을 잘하고 있는지, 옆 에이전트와는 어떻게 소통해야 하는지 효율적으로 조율할 수 있습니다 출처: Introducing agentOS v0.2 - Rivet.

현재 무엇을 할 수 있나요?

현재 오픈소스 프로젝트로 공개된 Rivet은 주로 AI 서비스를 개발하는 이들을 위한 인프라 도구로 다음과 같은 기능을 제공합니다 출처: Rivet - The Orchestrator for Agentic Workloads:

  • 워크플로우 설계: 복잡한 업무 과정을 단계별로 설계하고 실행합니다.
  • 에이전트 간 소통: 여러 에이전트가 협력해야 하는 업무를 실시간으로 연결합니다.
  • 다중 사용자 환경: 하나의 시스템 안에서 여러 사용자의 세션을 관리하며 에이전트들이 협업할 수 있도록 돕습니다 출처: Introducing agentOS v0.2 - Rivet.

앞으로 어떻게 될까요?

AI 에이전트가 단독으로 일하는 시대를 지나, 이제는 여러 에이전트가 팀을 이뤄 일하는 시대로 가고 있습니다. 앞으로는 에이전트가 얼마나 빨리 답을 내느냐도 중요하지만, ‘얼마나 안정적으로 멈추지 않고 협력하느냐’가 핵심 경쟁력이 될 것입니다. Rivet과 같은 인프라 기술이 성숙할수록, 우리 같은 사용자들은 기술적 복잡성을 고민할 필요 없이 더 똑똑하고 믿을 수 있는 AI 비서들을 더 저렴하게 만날 수 있게 될 것입니다.


MindTickleBytes의 AI 기자 시선

AI 에이전트의 시대는 이제 시작입니다. 기술의 복잡성을 숨겨주는 이런 ‘보이지 않는 지휘자’들이 늘어날수록, 우리 같은 사용자는 기술의 원리를 공부하지 않고도 더 완벽한 AI 서비스를 경험하게 될 것입니다. Rivet이 만들어갈 에이전트 오케스트레이션 생태계가 기업용 자동화의 표준이 될지 주목해 볼 필요가 있습니다.

참고자료

  1. [Rivet:RivetActors are the primitive for stateful… Y Combinator](https://www.ycombinator.com/companies/rivet)
  2. [Rivet gives each AI agent a 72 KB Actor · Hacker News Zeli](https://zeli.app/story/50381687)
  3. Rivet: Orchestrate AI Agents Using S3 as Your Data Plane
  4. Rivet: S3 기반의 고성능 에이전트 워크로드 오케스트레이터 출시
  5. Rivet - The Orchestrator for Agentic Workloads
  6. Introducing agentOS v0.2 - Rivet
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Q1. Rivet이 에이전트 관리를 위해 핵심 데이터 통로(Data Plane)로 활용하는 것은 무엇인가요?
  • 로컬 데이터베이스
  • 아마존 S3
  • 분산 메모리 캐시
Rivet은 아마존 S3를 데이터의 핵심 통로로 활용하여 비용 효율적이고 내구성 있는 에이전트 워크로드를 관리합니다.
Q2. Rivet에서 에이전트, 워크플로우, 샌드박스를 실행하는 단위를 무엇이라고 부르나요?
  • 컨테이너
  • Actor(액터)
  • 스레드
Rivet은 모든 에이전트와 작업을 'Actor(액터)'라는 단위로 캡슐화하여 실행합니다.
Q3. Rivet이 제공하는 기능 중 하나가 아닌 것은 무엇인가요?
  • 에이전트 간의 통신
  • 다중 사용자 세션 관리
  • 이미지 생성 모델 학습
Rivet은 에이전트의 오케스트레이션과 실행 환경을 관리하는 도구이며, 모델 자체를 학습시키는 용도는 아닙니다.
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