AI 代理的指揮家 'Rivet' 登場：利用 S3 實現更聰明、更高效的自動化世界

想像一下，當您早上醒來對 AI 助理說：「幫我整理今天的會議資料，並寄給相關負責人」，背後就有數十名看不見的「數位員工（AI 代理）」瞬間分工處理完複雜的業務。

然而，當這些員工數量增加時，管理就成了問題。誰在做什麼？中間是否中斷了？這都需要有人指揮。最近出現了一位能解決此困擾的新指揮家，那就是開源協調器（Orchestrator，一種用於協調複雜系統的管理工具）—— Rivet 出處: Rivet: Orchestrate AI Agents Using S3 as Your Data Plane。

為什麼需要這樣的工具？

隨著時代跨越簡單的 AI 對話，進入實際執行任務的「代理」時代，開發者面臨了新的障礙。因為當 AI 執行的任務變得漫長或複雜時，要維持任務不中斷且穩定運作（持久性）是非常困難的。

簡單比喻，一個人做文書工作沒問題，但當數百人同時進行複雜專案時，若沒有「經理」來掌握誰手上拿什麼文件、誰在休息，就會陷入混亂。Rivet 正是擔任管理代理工作負載、擴展業務規模並促使多個代理合作的經理角色 出處: Rivet - The Orchestrator for Agentic Workloads。

輕鬆理解：Rivet 的功能是什麼？

若用一句話定義 Rivet，它就是「數位員工的宿舍與司令部」。

第一，以「Actor（執行者）」為單位進行管理。Rivet 將所有代理與工作流程封裝為「Actor」單位 出處: Rivet - The Orchestrator for Agentic Workloads。就像為每個員工分配個人宿舍房間一樣，每個代理以 72KB 的極小 Actor 單位進行管理，因此非常輕量且運作迅速 出處: Rivet gives each AI agent a 72 KB Actor。

第二，將 Amazon S3 作為資料通道。最創新之處在於它將 Amazon S3（儲存資料的雲端倉庫）作為核心資料通道 出處: Rivet: S3 基於的高效能代理工作負載協調器發布。通常使用資料庫會導致成本高昂且速度變慢，但透過利用許多企業已在使用的 S3，同時確保了系統的成本效益與持久性 出處: Rivet: Orchestrate AI Agents Using S3 as Your Data Plane。

因此，它能有效協調代理們是否各自妥善完成任務，以及如何與鄰近的代理進行溝通 出處: Introducing agentOS v0.2 - Rivet。

目前能做什麼？

作為開源專案發布的 Rivet，目前主要為 AI 服務開發者提供基礎架構工具，具備以下功能 出處: Rivet - The Orchestrator for Agentic Workloads:

• 工作流程設計：按步驟設計並執行複雜的業務流程。
• 代理間溝通：實時連結需要多個代理協作的任務。
• 多用戶環境：在單一系統內管理多用戶會話，協助代理們進行協作 出處: Introducing agentOS v0.2 - Rivet。

未來展望如何？

AI 代理單打獨鬥的時代已經過去，現在正邁向多個代理組隊合作的時代。未來，代理回答問題的速度固然重要，但「多穩定、多持續地合作」將成為核心競爭力。隨著 Rivet 等基礎架構技術日趨成熟，我們這些使用者將無需再為技術複雜性而煩惱，能以更低的成本獲得更聰明、更可靠的 AI 助理。

MindTickleBytes 的 AI 記者觀點

AI 代理的時代才剛開始。隱藏技術複雜性的這種「隱形指揮家」越多，我們這些使用者即使不去研究技術原理，也能體驗到更完美的 AI 服務。值得持續關注 Rivet 所建構的代理協調生態系統，是否會成為企業級自動化的標準。

參考資料

1. [Rivet:RivetActors are the primitive for stateful…

   Y Combinator](https://www.ycombinator.com/companies/rivet)

2. [Rivet gives each AI agent a 72 KB Actor · Hacker News

   Zeli](https://zeli.app/story/50381687)

3. Rivet: Orchestrate AI Agents Using S3 as Your Data Plane
4. Rivet: S3 基於的高效能代理工作負載協調器發布
5. Rivet - The Orchestrator for Agentic Workloads
6. Introducing agentOS v0.2 - Rivet