AI 能從數學上證明軟體的「安全」嗎?Google DeepMind 的 AlphaProof Code

將 Google DeepMind 的新型 AI 框架 AlphaProof Code 驗證軟體安全性的過程形象化的影像
AI Summary

Google DeepMind 的「AlphaProof Code」是一個結合 AI 代理程式與數學驗證工具「Lean」的新框架,能從機器層面完美證明軟體的安全性。

想像一下,如果我們每天使用的通訊軟體或金融服務應用程式,能夠證明「連一行駭客漏洞都沒有」,而且這種證明不是靠人眼檢查,而是透過數學運算完美證實,那該有多好?過去,軟體的安全性驗證方式通常是透過無數次的測試,確認「目前尚未發現漏洞」。但現在,我們正邁向一個 AI 能夠在數學上分析軟體藍圖,並證明其「絕對無法被攻破」的時代。

Google DeepMind 於 2026 年 11 月 10 日發布的「AlphaProof Code」正是這一趨勢的起點。新聞 — Google DeepMind Google DeepMind 利用 AI 代理程式驗證 Signal 的核心機器碼…

為何如此重要?

隨著軟體變得日益複雜,人類要找出所有安全漏洞幾乎是不可能的。特別是對於以隱私保護為核心的加密技術來說,一個極小的疏忽就可能引發大規模的安全事故。

迄今為止的安全性驗證主要依賴「執行測試」,即在各種情況下運行程式,檢查有無明顯錯誤。然而,這種方式無法完全排除殘留潛在缺陷的可能性。

相反地,「AlphaProof Code」採取了截然不同的途徑。該技術透過「數學證明」,展示軟體在任何情況下都不會違反安全規則。AlphaProof Code:機器層面的 Signal 安全性驗證… 對於企業與使用者而言,這不僅僅是通過了「測試」,更提供了一種新的安全標準,即「邏輯上完美、值得信賴的軟體」。

輕鬆理解

讓我們將「AlphaProof Code」驗證安全性的方式,比喻為確認自家安全性的情境。

如果說傳統的測試方式是「搖晃家裡的門窗多次,確認打不開就判斷為安全」,那麼「AlphaProof Code」就像是拿著詳細的住宅藍圖,將物理定律與數學公式精確套用,從計算上完美證明「無論用什麼工具,都無法破壞或打開這扇門」。

在此過程中,扮演核心角色的是名為 「Lean」 的環境。AlphaProof Code:4 週內驗證 Signal 通訊協定… 這是一種幫助電腦驗證數學邏輯的「數學驗證平台」。「AlphaProof Code」的 AI 代理程式利用 Lean 環境,自行撰寫數學證明過程,證實軟體程式碼是安全的。DeepMind 的 AlphaProof Code 利用 AI 代理程式證明 Signal 的核心… 就像是 AI 變身為天才數學家,親自寫下軟體這道難題的正確答案(證明)。AlphaProof:用於形式數學的 AI

現況

為了在實務中驗證這項驚人的技術,研究團隊選擇了對安全性要求極高的通訊軟體「Signal」。DeepMind 的 5 人研究小組利用「AlphaProof Code」,確認了 Signal 通訊協定的核心加密程式碼是否完美遵守了安全規則。Google DeepMind 利用 AI 代理程式驗證 Signal 的核心機器碼…

結果顯示,僅用了 4 週的時間,AI 就產生了高達 300 萬行的數學證明。介紹 AlphaProof Code:深度驗證複雜軟體的突破 這被評為 AI 首次以這種深度驗證廣泛部署的實際加密通訊協定安全性的案例。Google DeepMind 結合人類與 AI 代理程式審查 Signal 的安全技術…

當然,這次驗證過程中並未發現新的安全漏洞。這也從數學上證明了 Signal 原有的安全性本就非常穩固。DeepMind AI 正式驗證了 Signal 通訊協定的部分內容

未來展望

Google DeepMind 已將此次工作的成果——規格(specification)與驗證產出物公開,讓專家們能隨時查閱。Google DeepMind 利用 AI 代理程式驗證 Signal 的核心機器碼…

這項技術才剛剛起步。如果未來像「AlphaProof Code」這樣的技術進一步發展,或許有一天,我們每天使用的重要軟體在發布前,都會經過數學驗證並獲得「無法被駭客入侵」的認證。一個新的時代正在開啟,AI 不再僅僅是協助編寫程式碼的工具,而是賦予程式碼數學確定性,確保其真正安全的時代。

參考資料

  1. Introducing AlphaProof Code: a breakthrough in verifying complex software at depth
  2. AlphaProof Code: Signal Protocol Verified in 4 Weeks …
  3. DeepMind’s AlphaProof Code Uses AI Agents to Prove Signal’s …
  4. AlphaProof Code: Verifying Signal’s Security at the Machine …
  5. DeepMind’s AlphaProof Code proved selected Signal guarantees …
  6. News — Google DeepMind
  7. Google DeepMind Uses AI Agents to Verify Signal’s Core …
  8. AlphaProof: AI for Formal Mathematics
  9. Google DeepMind melds humans and AI agents to vet Signal’s …
  10. DeepMind AI formally verifies parts of the Signal protocol
  11. Google DeepMind’sAlphaProofMASSIVE MATHBREAKTHROUGH…
  12. [Google DeepMind’sAlphaProofAI solvescomplexmath problems like… LinkedIn](https://www.linkedin.com/posts/enigma-security_alphaproof-googledeepmind-artificialintelligence-activity-7394751054200082436–nPf)
  13. [Google DeepMind announces newbreakthroughinAI… Fortune](https://fortune.com/2024/07/25/google-researchers-claim-new-breakthrough-in-getting-ai-to-solve-tough-high-school-math-problems/)
  14. AI achieves silver-medal standard solving… — Google DeepMind
  15. [Google DeepMind takes step closer to cracking… The Guardian](https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jul/25/google-deepmind-takes-step-closer-to-cracking-top-level-maths)
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測試你的理解
Q1. Google DeepMind 發布的「AlphaProof Code」其核心目的為何?
  • 自動編寫軟體程式碼
  • 驗證軟體安全屬性
  • 遊戲引擎優化
AlphaProof Code 是一個為了從數學上嚴格驗證複雜軟體安全屬性而開發的 AI 框架。
Q2. AlphaProof Code 所驗證的代表性服務是什麼?
  • Google 搜尋
  • Signal 通訊協定
  • Android 作業系統
研究團隊驗證了廣泛使用的加密通訊軟體 Signal 的核心安全屬性。
Q3. 關於 AlphaProof Code 驗證安全性的方式,下列敘述何者正確?
  • 僅僅執行測試
  • AI 代理程式在 Lean 環境中產生數學證明
  • 蒐集使用者的回饋
AI 代理程式透過在數學驗證工具 Lean 的環境中,機械式地產生嚴格證明來驗證程式碼。