AI能读长文并在0.2秒内解答“1000道客观题”？谷歌 Gemini Decisions API 的秘密

如果我们把一份长篇报告或客户评论扔给我们平时使用的人工智能（AI）聊天机器人，并请求“请根据这些内容总结核心，并判断是正面还是负面”，会发生什么？AI 就像一位老练的作家一样，一笔一划、逐字逐句地生成 Token（Token，AI 读写句子的基本单位），并依次写下回答。我们必须等待好几秒才能看到结果，而在漫长而复杂的回答中挑出我们真正想要的“简答式结论”，完全成了我们自己的任务。

然而，在现实世界中，比冗长的叙述性文章更需要明确“判断”和“选择”的时刻要多得多。比如在商业现场，需要仔细检查数千条客户评价是否符合退款理由、合同条款中是否隐藏了危险的毒丸条款、视频中的产品是否符合规定等。谷歌最近公开的全新人工智能工具彻底颠覆了这些烦恼 [来源标题] [来源标题]. 谷歌全新推出的 Gemini Decisions API（Gemini Decisions API，一个用于对文本和多媒体输入进行大量结构化问题一次性评估的开发者工具）是一种不写长篇大论、仅以超高速给出“决策”的全新 AI 模型 [来源标题] [来源标题].

为什么这很重要？

如果在日常工作中负责使用智能手机或 PC 处理大量文档或分析客户反馈，你可能曾因为 AI 给出的冗长回答而感到疲惫。传统的生成式 AI 在写小说或编写代码方面表现出色，但如果要求它“用 O/X 回答这 1,000 条产品评价中每一条是否属于退款对象”，由于需要逐个生成 Token，会消耗巨大的时间和成本。

Gemini Decisions API 打破了这种低效的墙壁。该工具基于谷歌最新的 GeminiDecision1（Gemini Decision 1，谷歌专注于决策和结构化问题评估的下一代 AI 模型）模型运行 [来源标题] [来源标题]. 当用户输入文本、图像、音频、视频、PDF 等各种形式的资料并提出多达 1,000 个问题时，AI 会通过单次通过（Single Pass，一次性扫描处理数据的方式）同时处理这些问题 [来源标题] [来源标题].

它在速度和经济性方面也带来了巨大的冲击。处理 1,000 个复杂决策事项所需的时间仅为 150 毫秒到 250 毫秒（150–250 milliseconds，即 0.15 秒至 0.25 秒的极短时间） [来源标题]. 在价格方面，每 100 万输入 Token 定价为 10 美分，甚至完全不对输出 Token 收费 [来源标题]. 由于不需要长篇输出结果，企业在利用 AI 时所需承担的成本结构本身变得极其轻量化。

轻松理解：从 AI 作家到“超高速客观题阅卷官”

为了直观地理解这项技术的工作原理，我们可以举两个比喻。

第一个比喻是小说家与 O/X 考试阅卷官的区别。如果说传统的大型语言模型（LLM，Large Language Model，学习海量数据并像人类一样运用句子的 AI）就像参加作文比赛的作家，擅长在收到问题时在 A4 纸上一字一句地编造出感性且冗长的文章，那么这次公开的 GeminiDecision1 模型就像是一台能够瞬间批改 1,000 道大型国家考试客观题试卷的机器。它不会长篇大论地创作，而是准确扫描输入的数据（文本、视频等），然后针对每个问题立即标记出“是/否”、“真/假”，或根据多选及评分量规（Rubric，评分标准表）给出准确的数值和置信度。

简而言之：与其让 AI 阅读长信并询问其感想，不如一次性抛出 1,000 个检查清单，例如“这封信难过吗？（是/否）”、“作者的愤怒指数在 0 到 10 之间是多少？”、“提到的主要主题是 A、B、C 中的哪一个？”，这是一个只需 0.2 秒就能完美完成检查清单的工具。

第二个比喻是智能手机的人脸识别解锁。当我们看着摄像头时，智能手机会仔细分析整个屏幕，对“这个人是机主吗？”这唯一一个巨大问题做出“真”或“假”的决策（Decision）。Gemini Decisions API 将这一原理扩展到了文档、音频、视频、图像等各种复杂的数字资产全貌，可以说是一个同时执行数千个判断项目的神奇检查清单引擎。

想象一下。大型购物中心的运营团队每天会收到数万条客户评价视频和客服通话录音文件。过去，所有这些数据都需要让 AI 用段落形式总结，或者由人工亲自监控。但现在，通过 Decisions API，可以一次性标记多达 1,000 个问题，例如是否符合退款理由、客户投诉严重程度评分、投诉分类等，无需预处理即可在毫秒级内获得结果 [来源标题] [来源标题].

现状：能做什么，如何使用？

目前，Gemini Decisions API 正通过谷歌的开发者平台 Google AI Studio（Google AI Studio，可用于试验谷歌最新 AI 模型并获取 API 密钥的开发环境）提供 [来源标题]. 该模型支持的问题类型和功能设计得非常精细，具体如下：

1. 支持多种问题类型：不仅完美消化键入的是/否（yes/no）、真/假（true/false）问题，还能完美应对拥有最多 255 个选项的选择题（Multiple Choice），以及基于最多分拆为 255 个级别的评分及量规（Rubric，评分标准表）的评估问题 [来源标题] [来源标题].
2. 提供置信度（Confidence）与概率：不仅简单地断言“正确答案是 A”，每个回答还会同时返回 0 到 1 之间的置信度（Confidence Level）或各分数的概率分布 [来源标题] [来源标题]. 由此，开发者或企业可以通过数值验证 AI 的判断有多大把握，并构建仅由人工重新审查置信度较低项目的混合工作流。
3. 多模态集成处理：支持涵盖文本文件以及图像、音频文件、高清视频乃至庞大 PDF 文件的多模态（Multimodal，同时理解和处理文本、图像、语音等多种形态信息的红技术）输入 [来源标题] [来源标题]. 例如，可以针对一小时的会议视频或数百页的技术白皮书一次性抛出 1,000 个审计（Audit）问题。

实际上，从利用基于 Python 的小型脚本测试三条客户评价的案例中，我们可以确认通过该模型可以实时、准确地对是否属于退款对象、核心主题选择、不满意度评分等进行分类 [来源标题].

未来会怎样？

随着该模型的出现，将迎来最大变革的领域正是 AI 智能体（AI Agent，无需人类干预即可自行判断并执行工具以达成目标的自主型人工智能系统） 生态系统。

迄今为止的 AI 智能体在复杂环境中决定下一步行动时，每次都必须经历生成冗长文本并由程序重新进行解析（Parsing）繁琐过程。这个过程缓慢、昂贵且容易出错。但随着能够在 0.2 秒内处理最多 1,000 个结构化问题的 Decisions API 普及，智能体将能够在每一瞬间以超低成本、惊人的速度运行无数个条件语句和判断循环 [来源标题] [来源标题].

未来，企业预计将在庞大的法律文件审查、实时内容审核（Content Moderation，过滤有害内容的管理工作）、金融交易风险实时检测等方面积极采用这项技术。从 AI 流畅“书写”句子的时代，到准确、快速、低廉地做出正确“选择”的时代的伟大转变已经拉开帷幕。

MindTickleBytes 的 AI 记者视角

长久以来，我们可能为了让 AI 创作文章而浪费了无数的 Token 和电力。谷歌的 GeminiDecision1 敏锐地证明了：AI 不一定非要像诗人一样说话，当它作为一台精密的判断机器运转时，才能发挥真正的产业价值。超越文本创作的竞争、瞄准“超高速决策市场”的谷歌这一招，正值我们关注它未来将把 AI 智能体的大脑速度加速到何种程度的时刻。

参考资料

1. Google, Gemini Decisions API, URL: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/
2. Grokipedia, Gemini Decisions API, URL: https://grokipedia.com/page/Gemini_Decisions_API
3. Google AI Studio, Decisions API - Gemini API, URL: https://aistudio.google.com/docs/decisions-api
4. OpenRouter, GeminiDecision1 - API Pricing & Providers, URL: https://openrouter.ai/google/gemini-decision-1
5. YouTube, GeminiDecision1: Google’s AI That Doesn’t Write Text…, URL: https://www.youtube.com/watch?v=UwaJygCdFW8
6. Interesting Engineering, Google unveils Gemini Decisions API to handle 1,000 questions at once, URL: https://interestingengineering.com/ai-robotics/google-gemini-decisions-api-fast-ai-agents
7. SiliconANGLE, Google enters decision model market with Gemini Decisions API, URL: https://siliconangle.com/2026/11/11/google-enters-the-decision-model-market-with-gemini-decisions-api/
8. MacPy, Gemini Decisions API 公开：价格、速度与首次调用方法, URL: https://mcpy.kr/ko/blog/gemini-decisions-api-news
9. YouTube, Google is Back: Gemini 4 Hydrogen, Carbon, Decisions API & Omni, URL: https://www.youtube.com/watch?v=GyUkqLPjYVQ
10. Laozhang, Gemini 3.5 Flash vs Gemini 3.1 Flash-Lite: Gemini API 选择标准, URL: https://blog.laozhang.ai/ko/posts/gemini-3-5-flash-vs-gemini-3-1-flash-lite
11. OpenRouter, Gemini 4 Hydrogen - API Pricing & Benchmarks, URL: https://openrouter.ai/google/gemini-4-hydrogen
12. Google AI Studio, Docs - Gemini API, URL: https://aistudio.google.com/docs

13. Google AI for Developers, *Gemini 思维

    Gemini API*, URL: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking?hl=ko

14. YouTube, AINews: Massive Shakeup Rocked The AI World, URL: https://www.youtube.com/watch?v=G_Jrexy_5Bg
15. GIGAZINE, Google releases ‘Gemini Decisions 1,’ an AI model for…, URL: https://gigazine.net/gsc_news/en/20261112-gemini-decisions-1/