蘋果的基礎模型框架是原生的 Swift API,能協助開發者自由運用 iPhone 的邊緣 AI(On-device AI)與雲端,打造智慧化應用功能。
想像一下。當您清晨醒來打開智慧型手機時,平時使用的運動記錄 App 或日記 App 自然地理解您的語氣與喜好,並流暢地為您規劃今天的日常。像「昨天深蹲過度了,今天要不要以輕度伸展為主呢?」這樣給予建議的 App,已不再是電影裡的情節。這是因為蘋果為開發者們大方敞開了強大人工智慧(AI)的大門。
我們每天使用的智慧型手機 App 究竟是如何突然變得如此聰明?讓我們一邊喝著咖啡,一邊輕鬆聊聊核心技術——基礎模型框架(Foundation Models framework,協助在蘋果裝置上輕鬆操作大型語言模型的程式設計工具)。
為什麼這很重要?
過去要在智慧型手機中實現人工智慧功能,開發者必須建立複雜的外部伺服器,或將龐大的 AI 程式碼直接塞進 App 裡。在這個過程中,不僅會產生個人隱私外洩的疑慮,當網路連線不穩時,AI 也經常當機。比喻來說,這就像是為了在手機裡運轉微小的智慧,卻打算整座建造巨大的發電廠。
然而,蘋果推出的基礎模型框架選擇了完全不同的道路。它將 iPhone 本身的腦力(終端,On-device)與安全的蘋果雲端(Private Cloud Compute)透過單一順暢的程式語言——Swift(用於製作蘋果裝置 App 的專屬程式語言)串聯起來 [[Source 1], [Source 8]].
這意味著,全球無數的 App 開發者無需親自建構龐大且複雜的 AI 基礎設施,就能像在蘋果鋪設好的高速公路上行駛一般,輕鬆且安全地打造出屬於自己的獨特 AI App。在徹底守護個人隱私的同時,也為深度理解使用者日常的客製化 App 爆發性登場奠定了基礎。
輕鬆理解:什麼是基礎模型?
專家們經常將基礎模型比喻為建築。就像必須先有以堅固鋼骨與混凝土建造的基本建築物,才能在其上裝潢出醫院、學校、商場等各種用途的室內設計一樣。簡單來說,您可以將其視為所有聰明 App 共同取用的「巨大萬能智慧骨架」。
從技術上來說,基礎模型(Foundation Model)是在龐大資料集上訓練出來的人工智慧模型,扮演著能夠執行寫作、摘要、翻譯、對話等廣泛通用任務的巨大基礎建築角色 [[Source 12], [Source 13]]. 換句話說,這個模型就是用來建造所有專業 AI 應用程式的核心「積木(Building block)」[[Source 12]].
用廚師來比喻看看吧?
想像一下,一位有 30 年烹飪經驗的全能主廚來到了我們家。這位主廚(基礎模型)具備了韓式、中式、西式到烘焙的所有完美基本功。當我拜託他「請用今天晚餐剩下的食材幫我做一份健康料理」時,主廚立刻就能俐落地變出絕佳的食譜。
蘋果的框架就像是將這位主廚與開發者連結起來的「頂級廚具組合」。開發者無需從頭研究複雜的烹飪法,就能利用這套工具輕鬆開設專屬自己的特色餐廳(App),例如烹飪 App、運動 App、日記 App 等。
特別是構成 Apple Intelligence(蘋果整合式人工智慧系統)核心的終端語言模型,擁有約 30 億個(3 billion parameters)可調整的數值(參數) [[Source 2]]. 大約相當於南韓總人口 60 倍的微調螺絲在智慧型手機內部互相咬合運轉,在將電力消耗降至最低的同時,找到了能完美執行日常對話與摘要的最佳平衡點。
現狀:目前進展到哪裡了?
自蘋果在 WWDC 2025(蘋果全球開發者大會)首次向世界公佈此框架以來,它正快速滲透到開發者生態系統中 [[Source 2], [Source 5]]. 已經有許多知名 App 引入這項技術,改變了使用者的智慧型手機體驗 [[Source 7]].
具代表性的創新服務如運動記錄 App SmartGym、心理照護 App Stoic 以及影片剪輯 App VLLO,都利用蘋果的基礎模型框架推出了全新的智慧功能 [[Source 7]].
在這個框架中,已經為開發者內建了強大的預設功能:
- 引導生成(Guided Generation):引導 AI 不會給出離譜的回答,而是精準按照開發者期望的特定格式(例如 JSON 資料)輸出答案 [[Source 1]].
- 工具呼叫(Tool Calling,外部工具執行功能):AI 自行判斷並聰明地調用計算機或天氣 App 等外部工具或函數,以解決使用者的請求 [[Source 1], [Source 6]].
- 圖像理解(Image Understanding):不僅能處理文字,還能識別並解釋使用者上傳照片的含意 [[Source 1]].
- 動態個人檔案(Dynamic Profiles):根據使用者的使用模式與情境,靈活調整 AI 的傾向或回應方式 [[Source 1]].
此外,GitHub 等開發者社群也紛紛分享自訂技能或對話完成客戶端等額外的公用程式套件,使開發的便利性進一步提升 [[Source 4]].
未來發展會如何?
我們即將迎來的近未來 App Store 將與過去截然不同。使用者不再需要繁瑣地點擊選單來尋找功能。
未來,App 本身將成為一個動態代理(Dynamic Agent,能自主判斷與行動的 AI 助理),像與使用者對話一般運作。例如,進入影片剪輯 App 並說道:「幫我挑出上週旅行影片中出現大海的片段,並調亮畫面」,App 內部的 AI 代理就會利用框架的工具呼叫功能,在瞬間完成剪輯工作。
隨著終端 AI 的速度與隱私保護功能結合了蘋果強大的軟體架構,我們的智慧型手機不再只是單純的資訊消耗裝置,而是正進化為「最懂我的真正助理」。
MindTickleBytes AI 記者的視角
如果技術的發展僅限於巨型企業的聯賽,我們就只不過是旁觀者罷了。然而,蘋果透過基礎模型框架向無數中小型開發商敞開終端 AI 的大門,是一項改變整個生態系統體質的舉動。將流向雲端的龐大 AI 潮流一部分拉回手中裝置,讓快速、安全且實用的日常緊密型 AI 成為標準的時代已然大步跨近。
參考資料
- Apple Developer, “Foundation Models framework”, https://developer.apple.com/foundation-models-framework/
- Grokipedia, “Foundation Models framework”, https://grokipedia.com/page/Foundation_Models_framework
- Apple Developer Documentation, “Foundation Models”, https://developer.apple.com/documentation/foundationmodels
- GitHub, “Foundation Models framework utilities”, https://github.com/apple/foundation-models-utilities
- AzamSharp, “The Ultimate Guide To The Foundation Models Framework”, https://azamsharp.com/2025/06/18/the-ultimate-guide-to-the-foundation-models-framework.html
- HackerNoon, “A Developer’s Guide to Apple’s Foundation Models Framework in iOS 26”, https://hackernoon.com/a-developers-guide-to-apples-foundation-models-framework-in-ios-26
- Apple Newsroom, “Apple’s Foundation Models framework unlocks new intelligent app experiences”, https://www.apple.com/newsroom/2025/09/apples-foundation-models-framework-unlocks-new-intelligent-app-experiences/
- Technical Blog, “蘋果 Foundation Models 框架總整理:終端與雲端 L…”, https://technical-blog-mu.vercel.app/blog/2026-11-13-foundation-models-llm-swift-api-1814af
- Apple Developer KR, “Foundation Models 框架”, https://developer.apple.com/kr/foundation-models-framework/
- AWS, “什麼是基礎模型?- 生成式 AI 基礎模型說明”, https://aws.amazon.com/ko/what-is/foundation-models/
- IBM, “什麼是基礎模型?”, https://www.ibm.com/kr-ko/think/topics/foundation-models
- IBM, “基礎模型的優勢”, https://www.ibm.com/kr-ko/think/insights/foundation-model-advantages
- WWDC 2025
- WWDC 2024
- Apple Special Event
- 約 3 億個
- 約 30 億個
- 約 1 兆 5 千億個
- SmartGym, Stoic, VLLO
- Notion, Slack, Figma
- Spotify, Netflix, Uber