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OQS 與 oqs-provider 整合

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LEARNING OBJECTIVES

本模組目標

  1. 理解 Open Quantum Safe(OQS) 架構與 oqs-provider 的角色。
  2. 掌握 PQ (Post-Quantum) 演算法整合至 TLS 1.3 的方式。
  3. 在本地環境中建置並驗證混合 (Hybrid) TLS 交握。
  4. 探討 KEM 實作最佳化 (AVX-512 等) 對實際交握效能的影響。

OQS 與 oqs-provider 整合理論

為了保護現有資料傳輸免受量子電腦威脅,必須將 NIST 標準基礎的後量子演算法 (PQC) 整合至 TLS 1.3 等現有協定中。OQS (Open Quantum Safe) 專案提供了加速此類整合的主要框架 [S2]。

1. liboqs 與 oqs-provider

  • liboqs: 包含 PQC 演算法 (ML-KEM, ML-DSA 等) C 語言實作的核心函式庫。提供統一的演算法 API。
  • oqs-provider: 利用 OpenSSL 3 的提供者架構,協助 OpenSSL 應用程式 (如 s_client, s_server) 原生使用 liboqs 的 PQC 演算法。這讓現有的 TLS 工具無需修改即可測試 PQC 功能。

2. TLS 1.3 的 PQ 整合方式

在 TLS 1.3 交握過程中,PQC KEM 取代或補充現有的金鑰交換 (如 ECDH)。

  • PQ-only 模式: 僅使用 PQC KEM 進行金鑰交換。
  • 混合 (Hybrid) 模式: 結合現有的傳統演算法 (ECDH) 與 PQC 演算法。這是兼顧確保後量子安全性與維持傳統安全保障的策略,目的在於保護免受演算法實作錯誤或未來漏洞的影響。

3. 效能考量

PQC KEM 的金鑰大小或運算量可能大於現有演算法,因此對交握效能有直接影響 [S2]。利用最新硬體指令集 (AVX-512 等) 優化多項式乘法與模組化縮減,可提升交握速度 [S2]。

WORKED EXAMPLES

講解範例

  1. 範例 1:若要確認 oqs-provider 是否已載入 OpenSSL,執行 `openssl list -providers` 指令。輸出結果應包含 'oqs' 提供者。
  2. 範例 2:執行混合交握時,使用指令引數指定金鑰交換群組,如 `openssl s_client -groups kyber768_x25519...`。此為結合 ML-KEM (Kyber) 與傳統 Curve25519 的混合群組。

LAB PROTOCOL

本地環境中的混合 TLS 測試

  1. 1

    在隔離的 Docker 容器內建置並安裝 liboqs 與 oqs-provider。

  2. 2

    修改 OpenSSL 設定檔 (`openssl.cnf`) 以啟用 oqs 提供者。

  3. 3

    開啟兩個終端機,一個執行 `openssl s_server`,另一個以混合模式執行 `openssl s_client`。

  4. 4

    使用 Wireshark 擷取並分析 ClientHello 封包內,共享金鑰群組 (Key Share) 的傳輸方式。

  5. 5

    確認交握成功與否及連線加密演算法資訊。

安全檢查
  • 實驗務必僅在隔離的本地虛擬環境內進行。
  • 絕不使用營運服務中所使用的憑證或金鑰。
  • 使用 Wireshark 擷取時,請注意勿包含實際服務流量。

實驗繳交成果

  • oqs-provider 啟用確認截圖
  • 混合交握日誌檔案
  • Wireshark 擷取封包的共享金鑰群組分析報告

ASSIGNMENT

基於密碼敏捷性的遷移分析報告

繳交成果

評分標準

  • OQS 工具鏈建置與執行成功與否
  • 是否透過 TLS 封包分析準確說明混合模式動作
  • 效能測量資料是否包含實驗環境與版本資訊,且具備可重現性
  • 是否基於密碼敏捷性概念邏輯地撰寫遷移路線圖

KNOWLEDGE CHECK

理解檢查

1oqs-provider 在 OpenSSL 中負責的核心角色是什麼?
2在 TLS 1.3 中使用『混合模式』金鑰交換的主要原因是什麼?

FIELD CHECK

完成標準

  • 完成基於 oqs-provider 的本地測試環境建置
  • 完成混合 TLS 交握成功與封包擷取驗證
  • 完成包含實驗結果與分析的報告撰寫
  • 建立後量子遷移路線圖

MODULE SOURCES

本模組參考資料

  1. Faster Post-Quantum TLS 1.3 Based on ML-KEM: Implementation ...arxiv.org · paper