ブラジル・リオデジャネイロの「独自開発」AI、実はつぎはぎだった？ 3,970億パラメータの真実
リオデジャネイロが発表した独自開発の巨大人工知能モデルが、実は既存のオープンソースモデルを混ぜ合わせた「モデルマージ（Merge）」の産物であることが判明しました。この事件が意味することを分かりやすく解説します。
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過去の知識だけを学んだAIは未来を予測できるのか？「ヴィンテージLLM」の世界
最新のインターネット知識を遮断し、1930年以前の過去のデータのみで訓練させた「ヴィンテージLLM」の原理と、人工知能をゼロから自作する開発者たちの興味深い挑戦を分かりやすく説明します。
ハッカーを捕まえるAI特捜隊？自らハッキングして修正する「マルチエージェント」技術の現在
AIが自らソフトウェアのセキュリティ脆弱性を発見し、ハッキングを実演し、パッチまで作成する「マルチエージェント」技術の仕組みと限界を分かりやすく解説します。
AIは本当に知らないのか、それとも知らないふりをしているだけなのか？中国AIの脳内にある「検閲」を解剖する
AlibabaのQwen 3.5など、中国のAIモデルが天安門事件などの敏感な質問にどのように対処しているのか、その嘘のメカニズムを分かりやすく解説します。
AIに1+1を尋ねるたびに答えが変わるとしたら？「賢いAI」の隠れた悩み、正解の一貫性を求めて
AIが毎回異なる回答を出す「非決定論的」な特性と、それを解決するために登場した新しい性能測定基準（ベンチマーク）を分かりやすく解説します。