過去の知識だけを学んだAIは未来を予測できるのか?「ヴィンテージLLM」の世界
最新のインターネット知識を遮断し、1930年以前の過去のデータのみで訓練させた「ヴィンテージLLM」の原理と、人工知能をゼロから自作する開発者たちの興味深い挑戦を分かりやすく説明します。
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AIが自らソフトウェアのセキュリティ脆弱性を発見し、ハッキングを実演し、パッチまで作成する「マルチエージェント」技術の仕組みと限界を分かりやすく解説します。
AlibabaのQwen 3.5など、中国のAIモデルが天安門事件などの敏感な質問にどのように対処しているのか、その嘘のメカニズムを分かりやすく解説します。
AIが毎回異なる回答を出す「非決定論的」な特性と、それを解決するために登場した新しい性能測定基準(ベンチマーク)を分かりやすく解説します。