AI 自行修改了數十萬行代碼？微軟耗資 1.6 億韓元（約 12 萬美元）的「Rust」大手術
微軟利用 AI 代理程式將 GitHub Copilot 的底層代碼完全重寫為 Rust。我們來探討這項耗資 12 萬美元的宏大實驗意義何在。
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AI自行修改了数十万行代码？微软耗资 1.6 亿元人民币对“Rust”进行大手术
微软利用 AI 代理将 GitHub Copilot 的底层代码完全重写为 Rust。我们来探究这项耗资 12 万美元的宏大实验的意义。
AIが数十万行のコードを自ら書き換えた？マイクロソフトによる1億6千万円の「Rust」大手術
マイクロソフトがAIエージェントを使い、GitHub Copilotの基盤コードをRustで完全に書き換えました。12万ドルを投じたこの巨大な実験の意義を探ります。
Did AI Change Hundreds of Thousands of Lines of Code on Its Own? Microsoft's $120,000 'Rust' Major Surgery
Microsoft has completely rewritten the foundation code for GitHub Copilot into Rust using AI agents. We explore the significance of this massive experiment, which cost $120,000.
AI 代理程式編寫程式碼的時代，為何 20 年歷史的 'Git' 基礎建設已達極限？
AI 代理程式頻繁儲存程式碼導致現有 Git 基礎建設面臨瓶頸。GitHub 等主要服務正如何調整儲存庫結構以解決此問題，我們將為您深入淺出地說明。
AI 代理编写代码的时代，为何拥有20年历史的“Git”基础设施已触及瓶颈？
AI 代理频繁的代码提交导致现有 Git 基础设施触及瓶颈。我们将为您深入浅出地解释 GitHub 等主要服务如何为了解决这一问题而重构其存储库结构。
AI 에이전트가 코드를 짜는 시대, 20년 된 'Git' 인프라는 왜 한계에 봉착했을까?
AI 에이전트가 수시로 코드를 저장하면서 기존 Git 인프라가 한계에 봉착했습니다. GitHub 등 주요 서비스들이 이를 해결하기 위해 어떻게 저장소 구조를 바꾸고 있는지 쉽게 설명해드립니다.
AIエージェントがコードを書く時代、20年前の「Git」インフラはなぜ限界に達したのか？
AIエージェントが頻繁にコードを保存するようになり、既存のGitインフラが限界に達しました。GitHubなどの主要サービスが、これを解決するためにどのようにリポジトリ構造を変えつつあるのか、分かりやすく解説します。
The Era of AI Agents Writing Code: Why 20-Year-Old 'Git' Infrastructure Has Hit a Wall
AI agents are frequently saving code, causing existing Git infrastructure to reach its limits. We explain how major services like GitHub are redesigning repository structures to solve this.
AI 為自己更換「身體」？GitHub Copilot 的重大變革
GitHub Copilot 已將其核心引擎徹底替換為速度更快、更安全的 Rust 語言。為您介紹 AI 親自操刀重寫超過 80 萬行引擎程式碼的精彩故事。
AI自行重构自身？GitHub Copilot的巨大变革
GitHub Copilot已将其核心引擎完全替换为更快、更安全的Rust语言。这是一个关于AI亲自操刀，重写超过80万行引擎代码的精彩故事。
AI가 스스로 자기 몸을 바꾼다? GitHub 코파일럿의 거대한 변화
GitHub 코파일럿이 핵심 엔진을 더 빠르고 안전한 러스트(Rust) 언어로 완전히 교체했습니다. AI가 직접 코드를 작성해 80만 줄이 넘는 엔진을 바꾼 흥미로운 이야기를 전해드립니다.
AIが自ら身体を造り変える？GitHub Copilotの巨大な変革
GitHub Copilotが、その中核エンジンをより高速で安全なRust言語へ完全に置き換えました。AIが自らコードを執筆し、80万行を超えるエンジンを刷新した興味深い物語をお届けします。
AI self-improving? The massive shift in GitHub Copilot
GitHub Copilot has completely replaced its core engine with the faster, safer Rust language. We share the fascinating story of how AI directly wrote the code to update an engine of over 800,000 lines.
터미널이 미로처럼 느껴지나요? AI 에이전트와 GitHub CI를 한 화면에 관리하는 방법
여러 AI 코딩 에이전트와 CI 파이프라인을 한 화면에서 관리하는 터미널 도구, Legbar에 대해 알아봅니다.
ターミナルが迷路のように感じませんか？AIエージェントとGitHub CIを1つの画面で管理する方法
複数のAIコーディングエージェントとCIパイプラインを1つの画面で管理できるターミナルツール「Legbar」について紹介します。
Does your terminal feel like a maze? How to manage AI agents and GitHub CI on one screen
Learn about Legbar, a terminal tool that lets you manage multiple AI coding agents and CI pipelines from a single screen.
GitHub 程式碼儲存庫，現在要用『人類學』來分析？『Devthropology』帶來的提問
介紹一個能深入分析並視覺化 GitHub 儲存庫資料的新專案：『Devthropology』。
GitHub 代码仓库，现在能用“人类学”来分析了？“Devthropology”提出的问题
介绍一个深入分析并可视化 GitHub 仓库数据的全新项目——“Devthropology”。
GitHub 코드 저장소, 이제 '인류학'으로 분석한다? 'Devthropology'가 던지는 질문
GitHub 저장소의 데이터를 깊이 있게 분석하고 시각화해주는 새로운 프로젝트, 'Devthropology'를 소개합니다.
GitHubコードリポジトリを「人類学」で分析？『Devthropology』が投げかける問い
GitHubリポジトリのデータを深層的に分析・可視化する新しいプロジェクト『Devthropology』を紹介します。
Analyzing GitHub Repositories with 'Anthropology'? The Questions Posed by 'Devthropology'
Introducing 'Devthropology,' a new project that provides deep analysis and visualization of GitHub repository data.
如果同時僱用多位 AI 代理？以「Git Worktrees」開啟平行開發的時代
介紹如何透過「Git Worktrees」技術與 GitHub 代理工作流程（Agentic Workflows），讓多個 AI 編碼代理同時執行任務，將開發效率最大化。
AI 에이전트 여러 명을 동시에 고용한다면? '깃 워크트리'로 여는 병렬 개발의 시대
AI 코딩 에이전트를 여러 작업에 동시에 투입해 개발 효율을 극대화하는 '깃 워크트리' 기술과 GitHub 에이전트 워크플로우를 소개합니다.
AIエージェントを複数同時雇用？『Gitワークツリー』で開く並列開発の時代
AIコーディングエージェントを複数のタスクに同時に投入し、開発効率を最大化する『Gitワークツリー』技術とGitHubエージェントワークフローを紹介します。
Hiring Multiple AI Agents Simultaneously? The Era of Parallel Development Opened by 'Git Worktrees'
Introducing 'Git Worktrees' and GitHub's agentic workflows, technologies that maximize development efficiency by deploying AI coding agents on multiple tasks simultaneously.
人類的速度已無法負荷？AI 自行寫程式碼並簽核的「專屬辦公室」即將開啟
軟體開發的典範正在改變。為您深入淺出地解析，為何 GitHub、Cursor 等科技巨頭與新創公司，正競相打造專為 AI 代理人設計的寫程式平台「Agentic Git Forge」。
人类速度无法承受？AI自主编程与审批的“专属办公室”即将开启
软件开发范式正在改变。我们将为您通俗易懂地解释，为什么GitHub、Cursor等大型科技公司和初创企业都在构建专为AI智能体设计的专属编程平台——“智能体Git Forge（Agentic Git Forge）”。
人間の速度では対応不可能？AIが自らコーディングし決裁する「専用オフィス」が開かれる
ソフトウェア開発のパラダイムが変わります。GitHubやCursorなど、ビッグテックからスタートアップまでがAIエージェントのための専用コーディングプラットフォーム「エージェンティック・ギット・フォージ（Agentic Git Forge）」を構築する理由を分かりやすく解説します。
Beyond Human Speed? The Rise of 'Dedicated Offices' Where AI Codes and Approves Autonomously
The paradigm of software development is shifting. We explain in easy-to-understand terms why big tech companies and startups like GitHub and Cursor are building 'Agentic Git Forges', dedicated coding platforms for AI agents.