小さなAIモデルはなぜ頭が悪いのか？「埋め込み凝縮」現象への解決策
小型言語モデルの性能を向上させる新しい訓練手法である「分散損失（Dispersion Loss）」と、埋め込み凝縮現象について解説します。
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毎秒5万6千単語？古い時計の速度で完成させたAIの魔法「GateGPT」
スマートフォンよりも遅い80MHzのチップで毎秒5万6千トークンを生成するGateGPTの秘密。Transformer、KVキャッシュ、FPGAの原理を一般の人の目線で非常にわかりやすく解説します。
AIが危険すぎて公開を断念？ 2019年、世界を震撼させた「GPT-2」事件の全貌
OpenAIが「あまりに危険だ」として一般公開を拒否した2019年のGPT-2モデル。AIがフェイクニュースやプロパガンダを大量生産するという恐怖と、巧妙な広報戦略という批判の間で何が起きていたのか、分かりやすく解説します。
AIがどう機能するのか、作った本人も分からなかった？「ディープラーニング理論」の驚くべき進化
スマートフォンの音声アシスタントからがん診断まで、私たちの生活を変えたディープラーニングAI。しかし、科学者たちでさえ、AIがなぜこんなに賢いのか、その完全な数学的原理をつい最近まで知らなかったという事実をご存知ですか？人工知能の秘密を解き明かす「ディープラーニング理論」の世界を分かりやすく解説します。
[GPT-5.5の屈辱] 「暗記王」AI、不慣れなゲームの前では0.43点？真の知能を問う
最新AIモデルGPT-5.5が既存のベンチマークを征服しながらも、新たな推論テストであるARC-AGI-3で惨敗した理由を分かりやすく解説します。
AIが再び「お勉強」を始めた？グーグルの新しい賢い助手、T5Gemmaの物語
グーグルが新たに公開したAIモデル「T5Gemma」を紹介します。従来のモデルよりもはるかに賢く効率的な「エンコーダー・デコーダー」構造の秘密と、画像の読み取り、長い文書の要約能力を専門家の視点で分かりやすく解説します。
イルカと対話する時代が来るのか？ Googleの新しいAI「DolphinGemma」の物語
Googleが発表したイルカ言語翻訳AI「DolphinGemma」について解説します。40年間のデータを学習したこのAIが、どのように人間と動物のコミュニケーションを助けるのでしょうか？