人工知能
ニューラルネットワーク
AIが自ら『ルール』を作り出す？ニューラルネットワークの中で発見された記号の世界
現代の人工知能が論理的な推論を行う際、ニューラルネットワーク内部で何が起きているのか。記号とニューラルネットワークの関係を通じて分かりやすく解説します。
Tag: ディープラーニング
ロボットも人間のように170年分の経験ができるとしたら？Dyna-2が証明したAI学習の法則
人間の日常生活の動画100万時間を学習したAI「Dyna-2」が、ロボットが人間の行動を学習する新たなスケーリング則を紹介します。
何千ものAI論文、何から読むべきか？デビッド・バウが指南する「ディープラーニング名作選」
AIの学習を始めたいが、膨大な論文の中で道に迷っている初心者のために、デビッド・バウ（David Bau）が選定した伝説的なディープラーニング論文リストと、読み解くためのコツを紹介します。
AIの設計図を見てみたい？カーネギーメロン大学のディープラーニング講義を覗き見
カーネギーメロン大学の有名なAI入門講義「11-785 ディープラーニング入門」の2026年秋学期の初回講義を通じて、AI学習の旅を始める方法を探ります。
ローカルAIが「バカ」に感じるのはなぜ？「賢い友人」が教える真実
自分のPCで直接動かすローカルAIモデルが、クラウドサービスよりも劣って感じる理由と、その解決方法を分かりやすく解説します。
AIが自ら正解を見つける方法、「勾配降下法」の魔法のような普遍性
人工知能が複雑なデータを学習する際に使用する「勾配降下法」がなぜそれほど強力なのか、そしてそれが持つ驚くべき潜在能力である「普遍性」について、わかりやすく解説します。
パソコンの4GBグラボで70B超巨大AIが動く？これって本当？
高性能グラフィックカードなしで、AirLLM技術を使い70B以上の大規模言語モデルを個人PCで実行する方法を解説します。
自分のPCのGPUでAIを直接トレーニング？8GBグラフィックボードで始めるLLMチューニング
高価なサーバーを使わずに、一般的な家庭用8GBグラフィックボードで人工知能モデルをチューニング（SFT、DPO、GRPO）する最新技術を紹介します。
AI
小型言語モデル
小さなAIモデルはなぜ頭が悪いのか？「埋め込み凝縮」現象への解決策
小型言語モデルの性能を向上させる新しい訓練手法である「分散損失（Dispersion Loss）」と、埋め込み凝縮現象について解説します。
GateGPT
AIハードウェア
毎秒5万6千単語？古い時計の速度で完成させたAIの魔法「GateGPT」
スマートフォンよりも遅い80MHzのチップで毎秒5万6千トークンを生成するGateGPTの秘密。Transformer、KVキャッシュ、FPGAの原理を一般の人の目線で非常にわかりやすく解説します。
AIが危険すぎて公開を断念？ 2019年、世界を震撼させた「GPT-2」事件の全貌
OpenAIが「あまりに危険だ」として一般公開を拒否した2019年のGPT-2モデル。AIがフェイクニュースやプロパガンダを大量生産するという恐怖と、巧妙な広報戦略という批判の間で何が起きていたのか、分かりやすく解説します。
ディープラーニング
人工知能理論
AIがどう機能するのか、作った本人も分からなかった？「ディープラーニング理論」の驚くべき進化
スマートフォンの音声アシスタントからがん診断まで、私たちの生活を変えたディープラーニングAI。しかし、科学者たちでさえ、AIがなぜこんなに賢いのか、その完全な数学的原理をつい最近まで知らなかったという事実をご存知ですか？人工知能の秘密を解き明かす「ディープラーニング理論」の世界を分かりやすく解説します。
[GPT-5.5の屈辱] 「暗記王」AI、不慣れなゲームの前では0.43点？真の知能を問う
最新AIモデルGPT-5.5が既存のベンチマークを征服しながらも、新たな推論テストであるARC-AGI-3で惨敗した理由を分かりやすく解説します。
AIが再び「お勉強」を始めた？グーグルの新しい賢い助手、T5Gemmaの物語
グーグルが新たに公開したAIモデル「T5Gemma」を紹介します。従来のモデルよりもはるかに賢く効率的な「エンコーダー・デコーダー」構造の秘密と、画像の読み取り、長い文書の要約能力を専門家の視点で分かりやすく解説します。
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イルカと対話する時代が来るのか？ Googleの新しいAI「DolphinGemma」の物語
Googleが発表したイルカ言語翻訳AI「DolphinGemma」について解説します。40年間のデータを学習したこのAIが、どのように人間と動物のコミュニケーションを助けるのでしょうか？