高価なAI PC、買う前に「速度」を体感できたら?
ローカルLLMを動かすために高スペックなハードウェアを購入する前に、実際の性能を事前に確認し、ボトルネックを回避できるWebツールを紹介します。
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OpenAI、DeepSeek、テスラなどの主要AI企業が、なぜ自社でAIチップを開発しているのか。その理由と意義を分かりやすく解説します。
高価なクラウドAIの代わりに、PCの性能を最大限に引き出して高速かつ低コストでAIモデルを利用する方法、Magnitudeを紹介します。
自宅に高性能AIサーバーを構築すれば、毎月のAPI利用料を節約できるのでしょうか?ハードウェア投資コストと電気代を徹底的に計算する、AI経済性の試算法を紹介します。
AI推論加速のための柔軟なハードウェアであるFPGA(Field-Programmable Gate Array)の概念と活用事例、そしてGPUとの違いを分かりやすく解説します。
異なるAIハードウェアでAIモデルは全く同じ結果を出せるのか?AMD MI300XとNvidia H100の興味深い技術競争を考察します。
NVIDIAのGPUを脅かす新しいAIチップ、Etchedの「Sohu」チップとは何か。なぜTransformerモデルに特化しているのかを分かりやすく解説します。
スマートフォンやPCに挿すだけで、自分専用のAIワークステーションに変身させてくれる超小型ハードウェア「PlugClaw」について解説します。
AI学習や高性能作業に不可欠なGPUの健康管理法から、モバイルAIのパフォーマンスを劇的に向上させるPantheon技術まで、分かりやすく解説します。
高価なGPUなしでAIを超高速に駆動できるでしょうか?250ドルのFPGAチップで秒速2万トークン以上の速度を記録した最新の実験を紹介します。
OpenAIが2027年の発売を目指して開発中の、ホッケーパックサイズの画面なしスマートスピーカーに関するデザインと価格情報について解説します。
高性能AIモデル「Qwen 3.6 35B MoE」をRTX 3090グラフィックボードで実際に動かした性能テストの結果と、ローカルAIの活用法をわかりやすく解説します。
独自の電子部品やハードウェアを販売するグローバルマーケットプレイスTindieが、2週間のサービス停止を経て新たな運営チームを迎えました。その経緯と今後の変化を分かりやすく解説します。