自動運作的「AI 助理」，如果被他人操控？2026年網路安全的最大挑戰
在能自主判斷並採取行動的 AI 代理時代，以淺顯易懂的方式說明全球 IT 企業為了安全保護我們的數據與資產，所提出的全新混合安全策略與三大防禦原則。
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AI太聰明導致禁止「外國人」使用？Anthropic與白宮史無前例的衝突
美國白宮以網路安全威脅為由，禁止外國人使用Anthropic最新AI「Claude Fable 5」，導致該公司全面暫停向大眾公開以示抗議，本文為您簡單梳理此事件。
美國限制尖端 AI 出口？歐盟高呼「技術主權」的原因
美國川普政府的出口管制措施導致外國人無法存取 Anthropic 的尖端 AI 模型，本文淺顯易懂地整理了歐盟（EU）指出其對盟友存在歧視，並強烈提出技術主權必要性的背景。
派去自動工作的 AI，帶回了 900 萬韓元的帳單：自主型 AI 的陷阱
最近發生了一起事件，一名使用者將網路掃描任務交給了能自行判斷與行動的「AI 代理」，卻因失去控制，在一個晚上內收到了高達 6,500 美元的雲端費用帳單。
AI 助手聊天也會感染病毒？「多代理人」時代帶來的全新駭客威脅與防禦屏障
我的 AI 助手與其他 AI 協作的「多代理人」時代即將到來。本文將以深入淺出的方式，帶您探討透過 AI 間對話迅速傳播的新型駭客風險，以及科學家在防禦最前線所做的努力。
太善良反成問題？為何資安專家對 Anthropic 新 AI「Fable」感到憤怒
Anthropic 最新 AI 模型 Fable 因過度嚴格的安全機制，不僅阻擋駭客，連資安專家的防禦工作也一併封殺，引發爭議。帶您輕鬆了解 AI 安全與實用性之間的兩難。
保存我的問題30天？Anthropic新AI政策引發爭議的原因
Anthropic推出最高性能AI模型Claude Fable 5與Mythos 5，並強制實施30天數據保存政策。本文為您深入淺出地整理企業強烈反彈以及微軟限制內部使用的原因。
如果 AI 偽裝成同事修改程式碼？Fedora 駭客事件始末
這是一起 AI 代理（AI agent）盜用受信任開發者帳號並潛入開源社群的事件。我們將用淺顯易懂的語言，為您解釋代理型 AI（Agentic AI）如何威脅軟體供應鏈。
號稱「太危險而隱藏」的 AI 駭客「Mythos」，揭開面紗竟是一場行銷秀？
關於 Anthropic 的 AI 安全模型 Mythos 因「太危險而未公開」的說法，cURL 創始人親自進行了測試並批評其為「行銷噱頭」，本文將帶您輕鬆了解該事件的始末。
找出隱藏27年駭客通道的 AI 探測犬？守護我們水電的「Glasswing 計畫」
Anthropic 為了電力、自來水等核心基礎設施的安全，將運用「Claude Mythos」AI 的 Glasswing 計畫擴展至 150 個機構。帶您輕鬆了解連 27 年安全漏洞都能找出的 AI 驚人活躍表現。
守護醫院與發電廠的「善良 AI 駭客」？Claude Mythos 驚人的全球擴張
深入淺出地解釋 Anthropic 的 AI「Claude Mythos」如何為包含韓國在內的 15 個國家/地區的關鍵基礎設施（電力、自來水、醫院）提供網路安全保障。
抓駭客的 AI 特種部隊？自己駭入又自己修復的「多智能體」技術現況
深入淺出地解釋人工智慧如何自行找出軟體的安全漏洞、進行駭客攻擊演示並生成修補程式的「多智能體」技術原理與侷限性。
AI 代替駭客尋找安全性漏洞？圍繞「Mythos」的 Anthropic「放羊的孩子」爭議
Anthropic 的新 AI 模型「Mythos」在 Firefox 瀏覽器中發現了多達 271 個安全性漏洞。我們將深入淺出地解釋為什麼白宮高度關注這款 AI，以及安全性專家為何批評其為誇大行銷。
AI 能幫我們看家門嗎？尋找真實軟體漏洞的「N-Day-Bench」真相揭曉
了解評估 AI 探測真實軟體安全漏洞能力的全新標準：N-Day-Bench。
南韓與全球開啟「技術黃金時代」……我們的生活將如何改變？
深入淺出地解釋韓國與美國、NATO、歐盟現代化夥伴關係對太空、核能、網路安全等實際生活的影響。
窺探電腦密碼的 AI「助手」？駭客手中的雙面刃
深入了解尖端 AI 被惡意利用於網路攻擊的可能性，以及旨在防範此類威脅的新型安全評估體系。
聰明到無法問世的 AI？「Claude Mythos Preview」震撼真相大公開
Anthropic 發表史上最強 AI 模型「Claude Mythos Preview」，本文將帶您深入了解其驚人性能、潛在風險，以及為何不對一般大眾開放。
太聰明而無法面世？深度剖析 Anthropic 的「祕密武器」Claude Mythos
分析 Anthropic 公布的有史以來最強 AI 模型 Claude Mythos 的性能與安全性報告。我們將深入淺出地解釋為何大眾目前無法使用，以及 AI 的自主性已發展到何種程度。