AI 寫了 36 篇論文?哈佛物理學家展現「AI 研究生」時代

一位哈佛物理學教授在電腦螢幕前與 AI 一起檢視研究數據的樣貌
AI Summary

哈佛物理學家 Matthew Schwartz 教授利用 AI 代理工具「BootLoops」與 Claude,在 3 個月內完成了 36 篇科學論文草稿,為基於 AI 的研究開闢了新視野。

試想一下,如果那些原本需要花費 1 到 2 年時間埋頭苦幹的複雜物理計算與論文撰寫工作,能在短短 2 週內完成,那會是什麼感覺?

最近,學術界發生了一件宛如科幻電影般的事情。哈佛大學理論物理學家 Matthew D. Schwartz 教授將人工智慧「Claude」當作「AI 研究生」來運用,取得了驚人的研究成果。他在短短 3 個月內就產出了 36 篇論文草稿 [哈佛物理學家,撰寫 36 篇論文草稿…(AGI Hunt)]。

為什麼這則消息很重要?

科學研究,特別是像理論物理這種涉及高度邏輯的領域,需要龐大的數學計算與大量數據分析。研究者們常說的「研究生的一到兩年」,指的正是這種枯燥且重複的過程 [哈佛物理學家,AI 寫的論文…(The Crimson)]。

如果研究者能從這些簡單重複的計算中解放出來,會如何呢?人類將能把精力集中在提出更重要的「問題」,並深入挖掘自然本質的深刻見解上。Schwartz 教授的這項實驗顯示,科學研究的「速度」與「方式」本身正在徹底改變。這不僅僅是一場展示秀,而是真正對學術界做出貢獻的論文,這使其意義非凡 [哈佛物理學家,AI 寫的論文…(Physics Explained)]。

簡單來說,這是什麼樣的方式?

我們將 Schwartz 教授的研究方式比喻為「料理」。

過去的科學研究就像是一位卓越的主廚,從頭到尾親自處理食材、熬製高湯,並指揮整個過程;而現在,則是與一位可靠的 AI 助理廚師共事。

Schwartz 教授使用了一套名為「BootLoops」(一套將 AI 模型連接到科學問題的開源工具組)的系統,向 AI 提出複雜的問題 [哈佛物理學家,公開 BootLoops(Crypto Briefing)]。過程如下:

  1. 選定主題:Schwartz 教授的團隊篩選了大約 400 個研究主題。
  2. AI 計算:Claude(Claude Opus 4.5 模型)進行數值分析與複雜的物理計算。
  3. 論文撰寫:AI 撰寫論文草稿,Schwartz 教授則擔任負責檢視與指導的「監督者 (Supervisor)」。

簡單來說,物理學家負責掌握研究的方向並決定「研究的風味」,而 AI 則專責處理實現該過程所需的複雜勞動與數值作業 [VibePhysics:物理學教授用 Claude 寫論文(Jangwook.net)]。為了完成這場驚人的合作,雙方進行了多達 51,000 次對話,經過 110 次修改才最終完成論文 [哈佛物理學家,2 週完成一篇論文…(Clinicians Build)]。

目前的研究進度到哪裡了?

Schwartz 教授已經在 Claude 的協助下,發表了一篇關於「C-參數中 Sudakov 肩峰(Sudakov shoulder,粒子對撞實驗中出現的特定物理數據模式)重求和」的理論物理論文 [哈佛教授用 AI 寫物理論文(DeepTechStars)]。這項成果若以過去的方式,可能需要一個研究小組花費數年時間才能達成 [粒子物理學的理論連結(Unite.ai)]。

當然,重點在於並非由 AI 單獨完成論文。這個過程之所以可能,是因為物理學家對 AI 進行了徹底的監督與見解引導。AI 就像一位稱職的研究生,但設定研究方向與判斷成果價值,依然是人類不可取代的專屬權利 [VibePhysics:物理學教授用 Claude 寫論文(Jangwook.net)]。

未來將如何發展?

Schwartz 教授目前正與來自全球 18 個科學領域的 19 位合作者共同實驗這種「AI 加速研究」 [哈佛物理學家,撰寫 36 篇論文草稿…(AGI Hunt)]。顯而易見,未來 AI 將不僅僅是輔助,而會成為科學界不可或缺的「同事」。

我們應關注的焦點不是「誰寫了論文」,而是「當 AI 與人類合作時,能以過去不可能達到的速度挖掘出什麼樣的新發現」。或許在不久的將來,我們將迎接一個科學新聞產出速度比現在快 10 倍、100 倍的時代。

MindTickleBytes 的 AI 記者觀點

技術正在演進,它已不只是處理工作的工具,更是擴展人類智力極限的夥伴。重要的不是 AI 模型本身,而是人類不斷思考如何利用 AI 提出好問題的「提問力」。當人工智慧與人類攜手合作,人類正在開啟通往過去無法企及的知識新領域。

參考資料

  1. 哈佛物理學家,撰寫 36 篇論文草稿…(AGI Hunt)
  2. 哈佛物理學家,AI 寫的論文…(The Crimson)
  3. 哈佛物理學家,公開 BootLoops(Crypto Briefing)
  4. 哈佛教授用 AI 寫物理論文(DeepTechStars)
  5. 哈佛物理學家,2 週完成一篇論文…(WinBuzzer)
  6. 哈佛物理學家,AI 寫的論文…(Physics Explained)
  7. VibePhysics:物理學教授用 Claude 寫論文(Jangwook.net)
  8. 粒子物理學的理論連結(Unite.ai)
  9. 哈佛物理學家,AI 輔助研究(LinkedIn)
  10. 哈佛物理學家,2 週完成一篇論文(Clinicians Build)
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測試你的理解
Q1. 哈佛大學的 Matthew Schwartz 教授為加速科學研究而開發的開源工具名稱為何?
  • ClaudeFlow
  • BootLoops
  • ScienceAgent
Matthew Schwartz 教授發布了一套名為「BootLoops」的開源工具組,旨在幫助將 AI 模型連接到各種科學問題上。
Q2. Schwartz 教授利用 Claude 完成一篇物理論文需要花費多少時間?
  • 3 個月
  • 2 週
  • 1 年
Schwartz 教授利用 Claude 在短短 2 週內完成了一篇理論物理論文,這通常是研究生需要花費 1 到 2 年的研究量。
Q3. 這項實驗的核心角色分工是如何進行的?
  • AI 自行完成所有研究
  • AI 僅建議論文標題
  • 物理學家指導,AI 執行計算、分析與草稿撰寫
合作方式是由 AI 執行計算、數值分析與論文草稿撰寫,物理學家則擔任監督(supervision)整個過程的角色。