如果AI不再长篇大论，而是直接给出‘决定’？OpenAI Decisions API正式发布

AI Summary

OpenAI发布的‘Decisions API’是一种新型工具，它不再让AI书写冗长的文字，而是由开发者预设选项，让AI快速从中选出概率最高的答案。

想象一下，你每天需要处理数百封客户咨询邮件。在过去，如果你请求AI“将这些邮件分类为退货或普通咨询，并进行详细说明”，AI不仅会分析邮件内容，还会附上分类结果和礼貌的解释，洋洋洒洒写下一大篇文字。但事实上，我们真正需要的仅仅是“退货”这两个字的分类结果。

2026年10月6日，OpenAI为了解决这种效率低下，正式发布了全新的“Decisions API” [Source 14, Source 15, Source 16]。不仅是擅长写作的AI，一个能够立即为你系统做出所需“决定”的时代已经来临。

为什么这很重要？

在日常对话中，AI能够流畅地回答问题是一件令人愉悦的事。但对于开发软件的工程师来说，情况则不同。AI如果附加了太多的解释，开发者就不得不再次处理这些冗余数据，处理速度也会因此变慢。

Decisions API将AI从“博学的唠叨者”变成了“高效的实干家”。现在，AI不再进行冗长的解释，而是在预设规则内明确地选出答案 [Source 12]。这在客户服务自动化、数据分类、内容过滤等AI判断至关重要的领域，将带来巨大的效率提升 [Source 18]。

轻松理解：像做选择题一样的AI

我们用“客观题考试”来比喻Decisions API的工作方式吧。

如果说现有的AI模型是撰写主观问答题的学生，那么Decisions API就像是填写客观题答题卡的学生。开发者预先抛出问题和选项，例如“这封邮件是属于（退货 / 咨询 / 其他）中的哪一类？”，AI只会从这些选项中选出概率最高的一个“正确答案” [Source 9, Source 12]。

这样一来，就可以跳过分析复杂句子和过滤无关词汇的过程。得益于此，处理速度比现有方式（Responses API）最高提升了10倍 [Source 1, Source 15]。此外，它不仅告诉你答案，还会计算出该答案的准确概率（例如：98%概率为退货），让系统判断更加严谨 [Source 1, Source 9]。

当前现状

目前，Decisions API处于公开测试（Public Beta）阶段，全球开发者均可访问并进行测试 [Source 16]。它仅通过“GPT-6 Luna”模型运行，可以通过OpenAI提供的专用接口（POST /v1/decisions）调用 [Source 13, Source 15, Source 16]。

定价策略也非常有吸引力。与现有的复杂计费方式不同，它仅对数据输入成本计费（每百万输入token收取$0.10），完全不收取AI输出或存储结果的费用 [Source 15]。对于开发者来说，这创造了一个可以无需担心成本、快速处理大量数据的环境。

未来将会怎样？

此次发布展示了AI已经超越了庞大的知识库，开始作为我们系统的一个核心组件正式就位。未来，在我们使用的应用程序内部，AI在幕后实时做出无数判断的场景将变得司空见惯。即使你不与AI对话，你的手机也会基于AI的决策，变得更加智能和敏捷。

简单来说，AI已经做好准备，不再是那个只会在界面上和你对话的存在，而是系统背后默默为你做出“决定”的聪明助手。

参考资料

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测试你的理解

Q1. 本次发布的Decisions API与现有AI模型最大的不同点是什么？

可以撰写更长的文章
不写文章，而是从预设选项中选出一个
图像生成速度快10倍

Decisions API不再生成冗长的文本，而是针对开发者定义的分类或判断等问题，返回预设选项中的一个。

Q2. Decisions API基于什么模型运行？

GPT-4o
GPT-5
GPT-6 Luna

目前，Decisions API仅能通过GPT-6 Luna模型使用。

Q3. Decisions API的收费模式是怎样的？

仅基于输入token计费
仅基于输出token计费
按月支付订阅费

Decisions API仅对输入token收费，每百万token收取$0.10，无输出或缓存费用。