如果 AI 不再長篇大論，而是直接幫你做「決定」？OpenAI Decisions API 正式登場

AI Summary

OpenAI 發布的「Decisions API」是一種全新的工具，AI 不再需要撰寫冗長的文字，而是能在開發者預先設定的選項中，快速篩選出機率最高的答案。

試想一下，您每天需要處理數百封客戶諮詢郵件並進行分類。過去，當您要求 AI：「請將此郵件分類為『退貨』或『一般詢問』並提供詳細說明」時，AI 不僅會分析郵件內容，還會附上分類結果和冗長的客套話。但實際上，我們需要的僅僅是「退貨」這兩個字而已。

2026 年 10 月 6 日，OpenAI 為了解決這種效率低落的問題，正式推出了全新的「Decisions API」[Source 14, Source 15, Source 16]。這象徵著 AI 時代的新里程碑：AI 不再只是擅長撰寫長文的工具，而是能夠即刻為我們的系統做出「決定」。

為何這項技術至關重要？

在日常對話中，AI 能流利應對固然有趣；但對於軟體開發者而言，情況則完全不同。如果 AI 附加了過多解釋，開發者就必須再次清理這些結果數據，不僅麻煩，處理速度也會變慢。

Decisions API 將 AI 從「知識淵博的嘮叨者」轉化為「高效能的執行者」。AI 現在不再提供冗長說明，而是在預設的規則內給出明確答案 [Source 12]。這對於客戶服務自動化、數據分類、內容過濾等需要 AI 即時判斷的領域來說，將能帶來顯著的效率提升 [Source 18]。

淺顯易懂：如同「選擇題」般的 AI

我們可以將 Decisions API 的運作方式比喻為「選擇題測驗」。

傳統 AI 模型就像是撰寫申論題的學生，而 Decisions API 則像是填寫選擇題答案卡的學生。當開發者預先拋出問題與選項，例如：「這封郵件是屬於（退貨 / 詢問 / 其他）中的哪一項？」時，AI 只會從這些選項中挑選出機率最高的一個答案 [Source 9, Source 12]。

透過這種方式，可以省去分析複雜句子與過濾不必要詞彙的過程。這使得處理速度比傳統方式（Responses API）快上 10 倍 [Source 1, Source 15]。此外，它不僅告知答案，還會計算該答案的準確機率（例如：98% 為退貨），使系統能做出更精準的判斷 [Source 1, Source 9]。

目前狀況

目前 Decisions API 處於公開測試（Public Beta）階段，全球開發者皆可自由存取進行測試 [Source 16]。該 API 僅能透過「GPT-6 Luna」模型運作，並可使用 OpenAI 提供的專用路徑（POST /v1/decisions）進行調用 [Source 13, Source 15, Source 16]。

定價策略也相當具吸引力。不同於以往複雜的計費方式，它僅針對數據輸入收費（每百萬輸入 token 僅 0.10 美元），完全不收取 AI 輸出或儲存結果的費用 [Source 15]。這為開發者創造了一個能無負擔快速處理海量數據的環境。

未來展望

這次的發布顯示出 AI 已超越單純的巨型知識庫，開始正式成為我們系統中的核心組件。未來，在我們使用的應用程式內部，AI 將隱形地進行無數次即時判斷。即使您沒有與 AI 對話，您的手機也會因為這些基於 AI 決策的判斷，變得更加聰明且靈敏。

簡單來說，AI 已經準備好成為一個不需多言、只會在系統幕後默默做出「決定」的智慧助手。

參考資料

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測試你的理解

Q1. 此次發布的 Decisions API 與傳統 AI 模型最大的不同之處為何？

能撰寫更長的文字
不用寫文章，而是從預設選項中選出一個答案
影像生成速度快 10 倍

Decisions API 不再進行冗長的文本生成，而是針對開發者定義的問題（如分類或判斷），從預設選項中回傳其中之一。

Q2. Decisions API 是基於哪個模型運作的？

GPT-4o
GPT-5
GPT-6 Luna

目前的 Decisions API 僅能透過 GPT-6 Luna 模型使用。

Q3. Decisions API 的收費機制為何？

僅根據輸入 token 計費
僅根據輸出 token 計費
每月支付訂閱費

Decisions API 僅針對輸入 token 收費，每百萬 token 收費 0.10 美元，不收取輸出或快取費用。