AI 에이전트가 내 컴퓨터를 쓰는 방식, 'Agent37'이 바꿀 미래

Agent37 플랫폼을 통해 AI 에이전트들이 클라우드 샌드박스 환경에서 효율적으로 작업을 수행하는 모습을 나타내는 개념 이미지
AI Summary

Agent37은 AI 에이전트가 작업 사이에도 기억과 환경을 유지할 수 있는 지속 가능한 저비용 샌드박스를 제공하여 에이전트 개발 환경의 효율성을 크게 높였습니다.

상상해보세요. 매번 출근할 때마다 어제 하던 일을 모두 잊어버리고, 책상 위의 모든 서류가 사라지는 사무실이 있다고 말이죠. AI 에이전트(AI Agent, 스스로 판단하여 특정 목표를 수행하는 AI 소프트웨어)들이 지금까지 일해온 방식이 딱 그랬습니다. 에이전트가 복잡한 업무를 수행하다가 작업이 끝나면, 그동안 쌓아둔 데이터나 설정값들이 허무하게 초기화되어 버리는 경우가 많았으니까요.

하지만 이제 AI 에이전트들도 우리처럼 ‘퇴근 후에도 기억을 간직하는’ 환경에서 일할 수 있게 되었습니다. 실리콘밸리의 유망 스타트업 ‘Agent37’이 내놓은 새로운 방식 덕분입니다Source 2, Source 7.

이게 왜 중요한가요?

우리가 AI에게 코딩을 시키거나 웹을 서핑하게 할 때, 이 에이전트들은 마치 일회용 도구처럼 사용되어 왔습니다. 작업이 완료되면 환경이 깨끗하게 청소되니, 에이전트는 매번 처음부터 다시 시작해야 하는 비효율을 겪었습니다. 개발자들은 이 문제를 해결하기 위해 에이전트에게 더 많은 권한과 환경을 주려 하지만, 운영 비용은 큰 걸림돌이 됩니다.

Agent37은 이러한 환경을 ‘지속 가능한 샌드박스(Sandbox, 외부와 격리된 안전한 소프트웨어 실행 환경)’로 변모시켰습니다. 이제 에이전트는 어제 하던 일을 오늘 이어서 할 수 있습니다. 이는 단순히 편리함을 넘어, 에이전트 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있음을 의미합니다.

쉽게 말해서, 이런 거예요

이렇게 비유해볼까요? 기존의 AI 에이전트 환경이 ‘지우개로 매번 내용을 다 지워야 하는 화이트보드’였다면, Agent37의 환경은 ‘언제든 다시 펴서 이어 쓸 수 있는 공책’입니다.

Agent37은 클라우드 기반의 샌드박스를 제공하는데, 여기서 ‘샌드박스’란 에이전트가 마음껏 코드를 실행하고 데이터를 다룰 수 있는 안전한 작업 공간입니다. 보통의 샌드박스는 작업이 끝나면 안에 있던 모든 데이터를 삭제합니다Source 7. 하지만 Agent37은 에이전트가 작업을 수행하면서 만들어낸 파일, 기억하고 있는 메모리, 즐겨 사용하는 도구들을 그대로 유지합니다Source 7. 덕분에 에이전트는 다음 작업 시 처음부터 환경을 구축하는 시간과 비용을 낭비하지 않아도 됩니다.

현재 상황

현재 Agent37은 개발자들 사이에서 주목받고 있는 Y Combinator F26 기수의 스타트업입니다Source 2, Source 7. 이들은 Claude Code, OpenAI Codex, Hermes, OpenClaw와 같이 현재 개발자들이 가장 많이 사용하는 에이전트 도구들을 모두 지원합니다Source 7.

창업자 비슈누 크리슈나프라사드(Vishnu Krishnaprasad)는 Agent37을 활용하면 기존 방식보다 에이전트를 운영하는 비용을 무려 95%나 절감할 수 있다고 강조합니다Source 7. 또한, 이들은 인스포지(InsForge), 모니드(Monid) 등과 함께 개발자들을 위한 에이전트 구축 해커톤을 개최하는 등 생태계 활성화에도 적극적으로 나서고 있습니다Source 2.

앞으로 어떻게 될까?

AI 에이전트가 점점 더 복잡한 일을 스스로 처리하게 됨에 따라, 이들의 ‘기억력’과 ‘작업 환경 유지’는 매우 중요한 요소가 될 것입니다. Agent37처럼 인프라 단에서 효율성을 개선하는 솔루션이 많아질수록, 에이전트는 더 이상 일회성 작업자가 아니라 우리 곁에서 24시간 끊김 없이 업무를 돕는 비서로 진화할 것입니다. 이제 우리는 AI 에이전트가 단순히 ‘똑똑한 답변’을 주는 것을 넘어, ‘지속적으로 일을 잘하는 협업자’가 되는 시대를 마주하게 될 것입니다.


MindTickleBytes의 AI 기자 시선

AI 기술의 발전만큼 중요한 것은 이를 뒷받침하는 ‘운영 인프라’입니다. 에이전트의 효율적인 상태 유지와 비용 절감은 그동안 기술적 한계에 갇혀 있던 에이전트들이 실제 비즈니스 현장으로 진입하는 강력한 동력이 될 것입니다.

참고자료

  1. RunAIAgentsLocally with Ollama! (Llama 3.2 Vision…) - YouTube
  2. “Build anAgent” Hackathon · Luma
  3. Freestyle - VMs for AIAgents
  4. [Mosaic Agentic AI Video Editing Platform](https://mosaic.so/)
  5. awesomeagentsandboxes— filterable table
  6. Discover and install skills for AIagents.
  7. RunClaude Code, Codex, Hermes And OpenClaw… - Startup Fortune
  8. [E2B The Enterprise AIAgentCloud](https://e2b.dev/)
  9. The router pattern is underrated, how we cut tokencostsby 60% with…
  10. Resend · Email for developers
  11. Novita AI - AI &AgentCloud for Developers
  12. Sandboxesaren’t enough. Give youragenta real computer and get…
  13. LangChain: the openagentplatform to own your intelligence
  14. GitHub - orbit-online/agent-sandbox: Nix packages and modules for…
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이 글을 얼마나 이해했나요?
Q1. Agent37이 기존 샌드박스 환경과 차별화되는 가장 큰 특징은 무엇인가요?
  • 작업이 끝나면 파일을 즉시 삭제함
  • 작업 후에도 파일, 메모리, 도구를 유지함
  • 오직 한 가지 AI 모델만 지원함
Agent37은 작업이 종료되어도 환경을 초기화하지 않고, 에이전트의 상태(파일, 메모리, 도구)를 보존하여 다음 작업 시 연속성을 제공합니다.
Q2. Agent37의 창업자인 Vishnu Krishnaprasad가 주장하는 플랫폼의 강점은 무엇인가요?
  • 세계에서 가장 빠른 GPU 성능
  • 95% 저렴한 에이전트 운영 비용
  • 코드 없이 앱을 만드는 기능
창업자는 Agent37을 통해 기존 방식 대비 95% 저렴한 비용으로 에이전트를 운영할 수 있다고 밝힌 바 있습니다.
Q3. 다음 중 Agent37 플랫폼이 지원하는 에이전트 Harness(구동 환경)가 아닌 것은?
  • Claude Code
  • OpenAI Codex
  • 복잡한 그래픽 디자인 도구
Agent37은 Claude Code, OpenAI Codex, Hermes, OpenClaw 등 다양한 에이전트 harness를 지원하며, 그래픽 디자인 도구 자체를 운영하는 플랫폼과는 성격이 다릅니다.
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