AI 代理如何使用我的電腦？Agent37 將改變的未來

想像一下，如果有一個辦公室，每天上班時你都會忘記昨天做過的事，且桌上的所有文件都會消失。AI 代理（AI Agent，指能自行判斷並執行特定目標的 AI 軟體）過去的工作方式正是如此。當代理執行複雜任務時，一旦任務結束，累積的數據或設定值往往會付諸東流。

但現在，AI 代理也能像我們一樣，在「下班後也能保留記憶」的環境中工作了。這多虧了矽谷潛力新創公司「Agent37」所推出的新方法Source 2, Source 7。

這為何如此重要？

當我們要求 AI 寫程式或瀏覽網頁時，這些代理一直被當作一次性工具使用。因為任務完成後環境會被徹底清除，代理每次都必須從頭開始，造成極大效率損失。開發者為了克服此問題，嘗試賦予代理更多權限與環境，但高昂的營運成本是一大阻礙。

Agent37 將這種環境轉變為「可持續沙盒（Sandbox，與外部隔離的安全軟體執行環境）」。現在，代理可以延續昨天的進度繼續今天的工作，這不僅是便利性的提升，更意味著能大幅降低代理的營運成本。

簡單來說，就是這樣

可以這樣比喻：如果現有的 AI 代理環境是「每次都要用橡皮擦擦乾淨的白板」，那麼 Agent37 的環境就是「隨時能翻開繼續書寫的筆記本」。

Agent37 提供基於雲端的沙盒，這是一個讓代理能自由執行程式碼並處理數據的安全作業空間。通常沙盒在任務結束後會刪除所有數據Source 7。然而，Agent37 會保留代理在執行任務時建立的檔案、記憶中的內存以及慣用的工具Source 7。因此，代理在執行下一個任務時，無需再浪費時間與成本從頭建立環境。

現況如何？

Agent37 目前是備受開發者關注的 Y Combinator F26 期新創公司Source 2, Source 7。他們支援目前開發者最常用的代理工具，如 Claude Code、OpenAI Codex、Hermes 與 OpenClawSource 7。

創辦人 Vishnu Krishnaprasad 強調，利用 Agent37 可將代理營運成本較現有方式降低 95%Source 7。此外，他們也積極活絡生態系，例如與 InsForge、Monid 等公司合作舉辦開發者代理建置黑客松Source 2。

未來會如何發展？

隨著 AI 代理能處理的工作越來越複雜，其「記憶力」與「作業環境維持」將成為關鍵要素。隨著像 Agent37 這種在基礎設施層面改善效率的解決方案增加，代理將不再是一次性作業員，而是進化為在我們身邊 24 小時不間斷提供協助的助理。我們即將迎來一個 AI 代理不僅僅給予「聰明回答」，而是成為「持續穩定執行工作之合作夥伴」的時代。

MindTickleBytes 的 AI 記者觀點

與 AI 技術發展同樣重要的，是支撐其運作的「營運基礎設施」。代理的高效狀態維持與成本降低，將成為那些長期受限於技術瓶頸的代理進入實際商業領域的強大動力。

參考資料

1. RunAIAgentsLocally with Ollama! (Llama 3.2 Vision…) - YouTube
2. “Build anAgent” Hackathon · Luma
3. Freestyle - VMs for AIAgents

4. [Mosaic

   Agentic AI Video Editing Platform](https://mosaic.so/)

5. awesomeagentsandboxes— filterable table
6. Discover and install skills for AIagents.
7. RunClaude Code, Codex, Hermes And OpenClaw… - Startup Fortune

8. [E2B	The Enterprise AIAgentCloud](https://e2b.dev/)

9. The router pattern is underrated, how we cut tokencostsby 60% with…
10. Resend · Email for developers
11. Novita AI - AI &AgentCloud for Developers
12. Sandboxesaren’t enough. Give youragenta real computer and get…
13. LangChain: the openagentplatform to own your intelligence
14. GitHub - orbit-online/agent-sandbox: Nix packages and modules for…